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VioAudio暴力音频检测数据集.rar

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简介：
VioAudio暴力音频检测数据集包含丰富的标注音频文件，旨在用于训练和评估机器学习模型在识别暴力内容方面的性能，促进相关研究与应用发展。 VioAudio数据集包含100个暴力音频文件和100个非暴力音频文件。原始数据来源于MediaEval2012中的电影音频片段。该数据集的构建目的是为了比较在听觉通道中不同算法的效果。值得注意的是，非暴力音频样本可能包括打斗声、尖叫声、撞车声以及爆炸声等声音元素。

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  • VioAudio暴力音频检测数据集.rar
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    VioAudio暴力音频检测数据集包含丰富的标注音频文件，旨在用于训练和评估机器学习模型在识别暴力内容方面的性能，促进相关研究与应用发展。 VioAudio数据集包含100个暴力音频文件和100个非暴力音频文件。原始数据来源于MediaEval2012中的电影音频片段。该数据集的构建目的是为了比较在听觉通道中不同算法的效果。值得注意的是，非暴力音频样本可能包括打斗声、尖叫声、撞车声以及爆炸声等声音元素。
     
  • 针对视频的自动暴力检测数据集
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    本数据集专为视频中的暴力行为自动识别设计，包含大量标注样本，旨在提升算法在复杂场景下的准确率与效率。 该数据集包含350个视频剪辑，并被标记为“非暴力”或“暴力”，用于训练和测试检测视频中的暴力行为的算法。特别地，记录了大量非暴力场景，以避免在快速移动及与暴力动作相似的情况下产生误报（如拥抱、拍手、狂喜等）。数据集分为两个主要目录：“non-violent” 和 “violent”。每个目录下又细分为“cam1”和“cam2”，其中，“non-violent/cam1”包含60个视频剪辑，其它结构类似。
     
  • yolov5 瓶子检测数据集（bottle_瓶子检测数据集).rar
    优质
    该文件包含一个专为YOLOv5设计的瓶子检测任务的数据集。其中包含了多种瓶子的图像及其标注信息，适用于训练和评估物体检测模型性能。 使用YOLOv5进行瓶子目标检测的数据集包含类别名为“bottle”的标签。这些数据是从VOCtrainva2012数据集中提取的，并以txt和xml两种格式提供标签信息。
     
  • 人群中的暴力行为视频数据库
    优质
    人群中的暴力行为视频数据库是一个包含多种类型人群暴力事件视频资料的数据集合，旨在支持学术研究和算法开发。该数据库详细记录了不同场景下的暴力行为，为学者、研究人员及开发者提供了宝贵的资源，以促进相关技术的进步与应用。 这是一个包含正常人群行为和暴力行为的数据库，视频素材来源于YouTube，总大小为150M。由于视频清晰度不高，该数据库适用于暴力行为检测的研究。
     
  • 飞机检测数据集 aeroplane_VOCtrainval2012.rar
    优质
    aeroplane_VOCtrainval2012.rar 数据集包含了用于训练和验证模型识别与定位图像中飞机的标记数据，适用于目标检测研究。 飞机目标检测使用YOLOv5模型进行处理，数据集来源于VOCtrainva2012，并从中提取出以aeroplane为类别的样本。标签文件格式包括txt和xml两种类型。
     
  • 电力线路鸟巢检测数据集
    优质
    该数据集专注于收集和整理用于识别电力线路杆塔上鸟巢的相关图像信息，旨在通过机器学习模型减少鸟类活动对电网安全的影响。 输电线上鸟巢检测数据集
     
  • 光伏电力预测数据集.rar
    优质
    该资料包包含一个用于光伏电力预测的数据集，适用于研究和开发太阳能发电系统的预测模型。数据涵盖多种环境条件下的光伏发电量记录。 训练集数据包含了4个电场的脱敏环境数据、实际辐照度以及发电功率。测试集则提供了这四个电场所对应的脱敏环境预测值，并要求根据这些信息来预测每个时间点上的光伏发电量。需要注意的是，这里的环境数据是基于预测而非实测结果，而训练集中提供的则是经过处理的真实测量数值。 具体而言，训练文件包括train_1.csv、train_2.csv、train_3.csv和train_4.csv四个文件；测试集则包含test_1.csv、test_2.csv、test_3.csv以及test_4.csv这四份文档。这些数据分别对应着电场一至四的实际情况。 另外，需要特别指出的是： - 实际功率中的负值表示发电机组在电力不足的情况下会消耗自身产生的部分电量。 - 在实测辐照度中出现的任何负数应当被视为错误或噪音信息，应予以忽略。
     
  • 行人检测测试视频数据集.zip
    优质
    该数据集包含了丰富的行人检测测试视频，旨在为研究者提供多样化的场景和环境下的行人图像资源，促进行人识别技术的发展与应用。 行人检测测试视频
     
  • Python深度学习网络欺凌与暴力检测项目源码+数据集+使用指南
    优质
    本项目提供基于Python的深度学习解决方案，用于识别在线内容中的欺凌和暴力行为。包含详尽的数据集、源代码及操作指南。 文件说明： - Dataset for Detection of Cyber-Trolls.json：训练数据集，每行一个json对象。 - CybertrollsDetection-Train.ipynb：用于模型训练的ipynb文件，在jupyter notebook中可以导入查看并运行。 - CybertrollsDetection.ipynb：展示如何使用已训练模型的实际例子（ipynb版本）。 - CybertrollsDetection.py：与CybertrollsDetection.ipynb功能相同的纯python代码版示例程序。 - model.h5：已经完成训练的模型文件。 - word.json：构建好的词表文件。 使用说明： 请确保将model.h5和word.json放置在CybertrollsDetection.py同一目录下。安装所需库，如keras、tensorflow、numpy等后即可运行代码示例。 例如执行以下命令进行库的安装： ``` pip install keras tensorflow numpy ``` 完成上述步骤之后，在终端中输入如下语句以启动程序： ```shell python3 CybertrollsDetection.py BAD WORDS ```
     
  • 电力传输塔检测的数据集合
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    本数据集包含了广泛的电力传输塔监测信息，涵盖多种环境条件下的结构状态、损伤类型及程度等关键参数，旨在支持高效准确的维护决策。 内含输电线路常见杆塔图片的数据集，主要通过网络爬图并添加标签制作而成。数据集中包含1000张图像，并使用VOC格式进行标注，适用于图像识别、图像处理、深度学习、目标检测及计算机视觉等领域。提供的txt文件中包含了下载链接，请放心下载。