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基于MATLAB的LT码Log-BP软译码误包率仿真

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简介:
本研究利用MATLAB软件平台,对LT码进行Log-BP算法下的软译码仿真实验,分析并优化了其在不同信道条件下的误包率性能。 本资源是在MATLAB平台上对喷泉码在高斯信道下进行Log-BP迭代译码的仿真程序。

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  • MATLABLTLog-BP仿
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    本研究利用MATLAB软件平台,对LT码进行Log-BP算法下的软译码仿真实验,分析并优化了其在不同信道条件下的误包率性能。 本资源是在MATLAB平台上对喷泉码在高斯信道下进行Log-BP迭代译码的仿真程序。
  • MATLAB-MATLABTPC仿
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    本代码利用MATLAB实现TPC(Trellis编码方案)译码过程中的误码率仿真,适用于通信系统性能分析与优化研究。 基于MATLAB的TPC译码误码率仿真源码
  • MatlabLDPC BP仿
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    本研究利用MATLAB平台,实现并分析了低密度奇偶校验(LDPC)码的信念传播(BP)译码算法,通过仿真验证其在不同信道条件下的性能。 详细阐述LDPC码的BP译码算法,并使用MATLAB进行仿真计算。
  • MATLABQC-LDPC长6075编仿
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    本研究利用MATLAB平台,进行了QC-LDPC(准循环低密度奇偶校验)码在长度为6075时的编解码性能分析,并详细仿真了不同信噪比下的误码率特性。 版本:MATLAB 2021a 领域:QC-LDPC(准循环低密度奇偶校验码) 内容:基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真,采用6075位长的数据进行测试,并对比了最小和算法在不同条件下的性能。 注意事项: - 确保当前使用的文件夹路径为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考提供的视频教程。 - 该版本MATLAB包含用于演示的仿真操作录像,这些录像是使用Windows Media Player播放的。
  • MATLABTPC仿及操作视频
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    本资源提供了一个使用MATLAB进行TPC编码方案译码误码率仿真的教程与操作视频,帮助用户深入理解通信系统中的纠错编码技术。 领域:matlab,TPC译码算法 内容介绍:基于matlab的TPC译码误码率仿真+操作视频 用途说明:适用于学习TPC译码算法编程的学生与研究人员。 目标人群:本科、硕士及博士等教研人员和学生使用。 运行须知:请确保使用的是Matlab2021a或更高版本进行测试,直接执行文件夹内的Runme_.m脚本即可,不要单独运行子函数文件。同时,请在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中设置为当前工程路径。 具体操作步骤可参考提供的操作录像视频并按照其中演示的方法来进行。
  • MATLABLT仿研究
    优质
    本研究利用MATLAB平台对LT码进行仿真分析,探讨其在不同信道条件下的编码与译码性能,为相关通信系统的设计提供理论依据。 本段落详细介绍了喷泉码中的LT码编译码方法,并阐述了BP译码算法与CE译码算法。
  • LTMATLAB仿
    优质
    本项目通过MATLAB实现LT码的编码与解码过程,并对不同参数下的性能进行仿真分析。旨在研究LT码在数据传输中的应用效果及优化方案。 仿真文档包含详细的LT码Matlab程序,输入后即可运行。
  • LTMatlab仿
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    本项目通过Matlab软件对LT码进行仿真研究,旨在评估其在不同信道条件下的性能表现,并优化编码参数以提高数据传输效率。 喷泉码中的LT码的编译部分通过MATLAB仿真实现。
  • MATLABQAM和SNR仿
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    本研究利用MATLAB软件,详细分析了正交幅度调制(QAM)在不同信噪比(SNR)条件下的误码率(BER),通过仿真优化通信系统的性能。 仿真研究了在LTE系统中16QAM和64QAM信号的信噪比(SNR)与误码率之间的关系。该仿真不仅实现了误码率与SNR的关系,还展示了误比特率与SNR的变化趋势,并且比较了添加高斯白噪声时的实际效果与理论值之间的差异。
  • MATLAB仿
    优质
    本文章介绍了如何使用MATLAB进行误码率(BER)仿真的方法和步骤,涵盖了通信系统性能评估的基础知识,并提供了具体实例以供读者实践。 使用MATLAB进行误比特率曲线仿真的详细入门资料。