Yolov5-V7.0河道漂浮物检测代码包RAR版

简介：
本代码包为基于YOLOv5框架开发的V7.0版本河道漂浮物检测系统，提供高效的物体识别与追踪算法，适用于河流环境监测和保护。含预训练模型及数据集。 河流作为水环境的重要组成部分，在供给水源、维持生态平衡及美化景观等方面发挥着关键作用。然而，由于人类活动与自然因素的影响，河面漂浮物问题日益严重，这不仅破坏了河道的美观性，也对水质造成了负面影响，成为当前河道管理中的一个重要挑战。 在国内各省市推行“河长制”政策的大背景下，很多地方开始采用视频监控技术来监管河流湖泊状况，并以此推动水环境改善。然而，在实际操作中仍需大量人工参与，依靠人力查看录像资料判断水域情况的效率较低。因此，实现河道视频分析智能化与无人化已成为当前河流管理中的迫切需求。 但是，由于河流环境复杂多变（如结构不稳定、受动态光影和水流影响等），现有视觉技术在水面漂浮物监测任务中仍存在诸多挑战需要克服。为应对这些难题并满足实际应用的需求，我们开展了一项基于视觉分析的河道漂浮物检测与跟踪方法研究，并进行了实验验证。 本项目使用了yolov5 v7.0版本算法进行训练，数据集包含超过五千张已标注图像，可以直接用于模型训练。