Advertisement

OFDM-Chirp波形的自模糊函数与互模糊函数分析.zip_OFDM波形函数_ambgfun_ofdm_ambiguity_互模糊

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该资源包含对OFDM（正交频分复用）和Chirp波形的自模糊函数及互模糊函数的详细分析，有助于深入理解信号处理中的时频特性。文件内提供理论推导、仿真代码及相关图表，适用于通信工程领域研究人员与学生参考学习。 OFDM-Chirp波形的自模糊函数和互模糊函数可以通过MATLAB文件ambgfun.m计算得出，无需使用解析法。该文件适用于MATLAB2017B版本，并能够准确地进行相关计算。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • OFDM-Chirp波形的自模糊函数与互模糊函数分析.zip_OFDM波形函数_ambgfun_ofdm_ambiguity_互模糊
    优质
    该资源包含对OFDM（正交频分复用）和Chirp波形的自模糊函数及互模糊函数的详细分析，有助于深入理解信号处理中的时频特性。文件内提供理论推导、仿真代码及相关图表，适用于通信工程领域研究人员与学生参考学习。 OFDM-Chirp波形的自模糊函数和互模糊函数可以通过MATLAB文件ambgfun.m计算得出，无需使用解析法。该文件适用于MATLAB2017B版本，并能够准确地进行相关计算。
     
  • OFDM-Chirp.zip：OFDM-Chirp波形及自互模糊函数分析
    优质
    本项目包含一种基于OFDM技术的Chirp波形及其相关自互模糊函数分析的代码和文档。通过研究，可以深入理解该类信号在通信中的应用与特性。 OFDM-Chirp波形的自模糊函数和互模糊函数分析。
     
  • 各种波形的模糊函数
    优质
    本文探讨了不同波形信号的模糊函数特性，分析了其在雷达、通信等领域的应用价值及局限性。通过理论推导与仿真验证相结合的方法，深入研究了矩形脉冲、高斯型和线性调频信号的模糊函数表现，为优化系统设计提供了理论指导。 利用MATLAB分别计算并绘制常规脉冲信号、线性调频信号、相干脉冲串信号、二进制相位编码信号（巴克码）以及伪随机码（M序列码）的模糊函数。
     
  • OFDM-LFM信号模糊函数及OFDM模糊函数分析.zip
    优质
    本资料探讨了OFDM-LFM信号及其OFDM信号的模糊函数特性，深入分析其在通信系统中的应用与优势。适合研究该领域的学者和技术人员参考学习。 exe_OFDM-LFM信号模糊函数_OFDM模糊函数_ofdm模糊函数_OFDM模糊函数.zip
     
  • OFDM-LFM信号的模糊函数分析_OFDM模糊函数研究
    优质
    本文深入探讨了OFDM与LFM信号结合后的模糊函数特性，重点分析了正交频分复用信号的模糊函数，为该领域的理论研究提供了有价值的参考。 这是LFM线性调频信号的模糊函数。
     
  • CW、LFM、PRN的模糊函数分析_模糊函数_
    优质
    本文探讨了CW（连续波）、LFM（线性频率调制）和PRN（伪随机噪声）三种信号类型的模糊函数特性，深入分析其在雷达与通信系统中的应用价值。 请编写一个MATLAB程序来绘制cw（连续波）、lfm（线性调频）和prn（伪随机噪声）信号的模糊函数3D图。
     
  • 任意模糊函数.rar_信号模糊_信号模糊函数_模糊函数matlab_脉冲模糊函数
    优质
    本资源包提供关于信号处理中任意模糊函数的相关内容，包括信号模糊、脉冲模糊函数等理论解析及其实现于MATLAB环境中的代码示例。 我们建立了并绘制了任意信号的模糊函数，并已在巴克码、线性调频和脉冲信号上进行了测试。
     
  • golay24_sd.rar_雷达信号模糊图与模糊函数_雷达模糊函数_雷达模糊图
    优质
    golay24_sd.rar文件包含了关于雷达信号模糊图和模糊函数的研究资料，适用于深入理解雷达系统中的性能评估与优化。 在雷达信号理论中，绘制单载频脉冲信号的模糊函数图是一项重要的任务。
     
  • matlab波形频率_plbj.rar_模糊函数仿真_模糊函数图_步进频率MATLAB_频率步进
    优质
    本资源包含用于MATLAB环境下的波形频率分析及模糊函数仿真的代码和示例，特别针对步进频率技术的应用进行深入探讨。 频率步进信号的模糊函数仿真及时间域波形、频谱分析。
     
  • CW信号模糊函数与模糊图
    优质
    本文探讨了CW信号的模糊函数特性及其在雷达系统中的应用价值，并介绍了利用模糊图分析其性能的方法。 在IT领域特别是信号处理与通信工程方面，模糊函数是一个重要的概念。它用于描述信号经过系统或通道后因时间延迟及频率扩散导致的信号质量下降情况。当无线通信中的一个信号穿过多路径环境时，不同路径上的信号会叠加在一起产生时间和频率上的失真，这就是所谓的模糊效应。 CW（Continuous Wave）即连续波信号，在雷达、无线通讯和射电天文学等领域中广泛应用。它是一种频率恒定且幅度不随时间变化的信号。例如，发射出来的CW单频矩形脉冲在传播过程中会因为多径效应变得模糊，影响接收端解析其信息。 为了更直观地展示这种现象，我们使用模糊图来可视化信号经过特定系统或环境后的时间-频率特性。利用MATLAB进行仿真可以绘制出清晰的模糊函数和模糊度图，帮助更好地理解和分析信号的失真情况。 在MATLAB中，可以通过`fft`与`ifft`实现傅立叶变换以分析频域特征；使用`conv`或者`filter`模拟系统响应；通过调用`plot`来绘制图形。此外，还可以利用延迟和求和函数组合不同路径上的信号从而更好地模拟多径传播。 掌握模糊函数、CW信号及其在MATLAB中的仿真方法对于通信系统的优化设计及故障排查至关重要。这不仅能帮助我们预测并减少由信号模糊带来的影响，还能为无线通讯系统性能的提升提供理论支持。通过实际仿真实验与分析，工程师们可以更好地调整系统参数来适应多变复杂的环境条件。