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图像去雾算法的介绍与优化。

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简介:
在完成指定任务时,我阅读到了一篇相当优秀的关于去雾算法的文章,其内容十分详尽和深入。

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客服
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  • 关于改进
    优质
    本文档针对现有图像去雾算法进行了全面分析,并提出了一种新的改进方法,旨在提升去雾效果和处理速度。 在进行毕业设计的时候,我阅读了一篇关于去雾算法的文章,该文章内容详尽且具有很高的参考价值。
  • 基于直方.zip
    优质
    本项目提供了一种高效的图像去雾技术,通过优化直方图实现对受雾影响图像的清晰化处理,增强视觉效果。该方法简单且计算效率高,适用于多种场景下的图像恢复。 本段落介绍了一种使用MATLAB编写的图像去雾技术的代码,包括全局及局部直方图均衡化以及基于RETINEX理论的三种去雾算法,并且包含图形用户界面(GUI)。
  • 基于直方.zip
    优质
    本项目提出了一种基于直方图优化技术的图像去雾算法,通过调整图像中像素值分布以恢复清晰度,适用于多种环境下的雾霾去除。 直方图是图像的一种统计表达形式,能够一定程度上反映图像的概貌性描述,包括灰度范围、灰度分布以及整幅图像的亮度均值和对比度等特性。使用MATLAB开发基于直方图优化的图像去雾技术可以有效改善视觉效果。
  • defog.zip_defog_fpga _FPGA实现_处理
    优质
    本项目实现了一种高效的图像去雾算法在FPGA上的硬件加速。通过FPGA技术优化了defog.zip中的去雾过程,提高了图像清晰度和处理速度,适用于实时图像去雾应用。 图像去雾算法的FPGA实现采用Xilinx Vivado开发环境。
  • 基于卷积神经网络_matlab_卷积_卷积__处理
    优质
    本研究提出了一种基于卷积神经网络的图像去雾算法,在MATLAB平台上实现,有效提升了去雾效果和计算效率。 该代码使用Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。
  • 程序
    优质
    本程序是一款高效的图像去雾算法应用,能够快速去除图片中的雾霾影响,恢复清晰明亮的画面效果。 研一论文中的图像去雾程序都是通过仿真运行实现的,并且包含HE暗原色先验模型、Retinex算法以及其他多种图像增强技术(如直方图均衡化)的源代码,这些对于进行图像去雾处理非常有用。
  • 代码_Matlab__SITR88_
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的SITR88算法进行图像去雾处理的代码。适用于需要改善低能见度图像质量的研究与应用场合。 基于MATLAB平台完成图像去雾模糊功能。
  • 第一章:利用直方
    优质
    本章提出了一种基于直方图优化的图像去雾算法,通过改进大气散射模型和调整图像亮度与对比度,有效恢复了雾霾环境下图像的清晰度和色彩饱和度。 基于直方图优化的图像去雾技术使用MATLAB智能驾驶深度学习方法进行了全套系统开发,并整理了相关的函数处理流程。最终通过GUI展示了整个技术处理过程。
  • 代码.zip
    优质
    本资源提供了一种用于处理图像去雾效果的算法源代码,帮助用户实现增强雾霾天气下图片清晰度的功能。 采用MATLAB对雾天图像进行清晰化处理,共使用六种算法:直方图均衡法、改进的直方图均衡化算法、单尺度Retinex、多尺度Retinex、带色彩恢复的多尺度Retinex以及暗原色先验。然后对比这六种算法在运行时间和信息熵方面的表现。
  • MATLAB程序示例
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB实现的先进图像去雾技术,旨在去除雾霾对图片清晰度的影响,并附带详尽代码实例。适合研究和学习使用。 本段落介绍了图像去雾算法及相关的MATLAB程序实例,包括直方图处理、去噪和平滑等相关算法的代码示例。