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Python沙箱提供了一个适合小型Python项目运行的环境。

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简介：
利用Python沙箱，可以安全地运行小型Python项目，从而提供一个隔离的环境，避免潜在的安全风险。这种沙箱机制特别适用于对安全性要求较高的场景，例如测试和评估新的Python代码或脚本。

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  • Python-Sandbox：适合小型Python项目的沙箱环境
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    Python-Sandbox是一款专为小型Python项目设计的轻量级开发环境。它提供了一个隔离且安全的空间，便于开发者进行代码测试和实验，无需担心对系统造成影响。 Python沙箱：一个小型Python项目的运行环境。
     
  • Windows-Sandbox：一个简易的基于Windows的沙箱环境
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    Windows-Sandbox是一款集成于Windows操作系统中的轻量级隔离环境工具。它为用户提供了一个安全、独立的操作系统空间，在此环境下可以执行高风险操作而不影响主系统的正常运行。 Windows沙箱适用于实验和概念验证。快速开始无头模式运行`./start.sh`，图形用户界面模式运行`./start.sh --enable-gui`。在启动了Windows Sandbox之后，在客户机中运行WSLv2 w / Ubuntu的脚本wslv2.ps1。
     
  • Windows-Sandbox：一个极其简单的基于Windows的沙箱环境
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    Windows-Sandbox是一款轻量级、安全隔离的操作系统环境工具，它允许用户在不干扰主操作系统的情况下运行和测试软件，特别适合开发者和信息安全专家使用。 Windows沙箱用于实验和概念验证。快速开始无头模式运行./start.sh，图形用户界面模式运行./start.sh --enable-gui。启动Windows-sandbox之后，在客户机中运行WSLv2 w / Ubuntu的脚本wslv2.ps1。
     
  • Anaconda与Python 3.6的运行环境
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    本篇文章主要介绍如何在Anaconda环境下搭建和管理Python 3.6的开发环境，包括安装步骤、虚拟环境配置及常用包的使用。 此压缩包适用于anaconda4.8+python3.6环境下的运行环境，主要解决使用from PyQt5 import QtCore时出现“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”错误的问题。其他Python版本可能会不兼容，请谨慎下载。
     
  • Python脚本运行环境.zip
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    这个压缩文件包含了Python脚本所需的运行环境和相关工具，帮助用户快速搭建开发或执行Python程序的本地环境。 具体的安装过程请参考我对应的博客文章，在提供的文件夹里包含python36、Firefox-latest（火狐浏览器）以及geckodriver-v0.26.0-win64的版本信息。
     
  • Python4Delphi Python 3.8 版本运行环境
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    Python4Delphi Python 3.8版本运行环境提供了一个在Delphi应用程序中集成Python 3.8的解决方案，使开发者能够利用Python的强大功能扩展其软件项目。 Python4Delphi演示程序需要使用Python38版本的运行环境。
     
  • 支付宝沙箱环境的学习
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    本课程专注于讲解如何在安全隔离的环境中使用和测试支付宝的各项功能与服务，帮助学习者掌握支付宝开发的基础知识。 一 沙箱环境（我的理解） 个人开发者接入支付宝支付,但不是企业身份,没有企业支付宝账号,由此支付宝提供了沙箱环境,使我们开发者不需要进行商家认证就可以进行支付和测试.下面就进行沙箱环境的配置 登录支付宝开放平台–沙箱环境 首次登录需要入驻为自研开发者 APPID由支付宝随机生成 接下来设置密钥 下载安装支付宝开放平台开发助手生成密钥,将生成的应用公钥复制粘贴回来 通过支付宝开放平台开发助手生成私钥,生成的私钥需妥善保管，避免遗失，不要泄露。应用私钥需填写到代码中供签名时使用。
     
  • Python期末项目小游戏（仅供答辩，简洁明了）
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    本项目为Python课程期末设计的小游戏，旨在通过实践加深对编程语言的理解和应用。适合课堂展示与答辩使用，结构精简且功能明确。 一个既易懂又具有一定工作量的单人期末项目，采用pygame开发，包含多种Python语法，适合用于期末项目答辩。
     
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    这是一个简洁易用的SpringMVC项目模板，旨在帮助开发者快速搭建和运行基于Spring框架的应用程序，适合初学者入门。 项目包含了所有必需的jar包，无需额外下载。使用Eclipse JavaEE IDE、Tomcat7和Jdk1.7即可运行。
     
  • 在当前目录中运行Jupyter Notebook（Python 3.8环境）.bat
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    这个批处理文件用于设置并启动一个指定使用Python 3.8版本的Jupyter Notebook环境，方便用户直接从当前工作目录开始进行编程和数据分析。 当前目录运行Jupyter Notebook (py38环境).bat用于在当前文件夹下指定Anaconda Python环境下启动Python Jupyter Notebook。