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使用Java和MYSQL LOAD DATA LOCAL INFILE进行大批量数据导入至MySQL

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简介:
本文介绍了如何利用Java结合MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE命令高效地将大量数据导入到数据库中,旨在解决大数据量导入时效率低下的问题。 MySQL的LOAD DATA INFILE语句用于从文本段落件高速读取行并装入表中。

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  • 使JavaMYSQL LOAD DATA LOCAL INFILEMySQL
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    本文介绍了如何利用Java结合MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE命令高效地将大量数据导入到数据库中,旨在解决大数据量导入时效率低下的问题。 MySQL的LOAD DATA INFILE语句用于从文本段落件高速读取行并装入表中。
  • MySQL LOAD DATA INFILE 使方法(40万仅需3-5秒
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    本文介绍了MySQL中LOAD DATA INFILE命令的使用技巧和步骤,展示了如何高效地将大型数据集(如40万条记录)快速导入数据库,整个过程只需3到5秒钟。 在测试数据的时候,生成txt文件会更快一些,并且用这种方式导入到MySQL的速度也很快。40万条数据仅用了3-5秒就成功导入到MySQL中,效率非常高。
  • MySQL中运LOAD DATA命令的技巧
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    本文介绍了如何高效地使用MySQL中的LOAD DATA命令来快速导入大量数据,并分享了一些实用技巧以优化导入过程。 使用方法如下:在MySQL命令行输入以下代码:mysql>LOAD DATA LOCAL INFILE D:/ab.txt INTO TABLE mytbl(name, age);这样就可以将D:/ab.txt文件的内容导入到表mytbl中,其中name和age是表mytbl的字段,并且对应于ab.txt文件中每行的数据。如果在编译安装MySQL时没有指定--enable-local-infile选项,在使用上述命令时会遇到以下错误:代码如下:ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version解决方法是重新配置并安装MySQL,确保包含–enable-local-infile参数。
  • MySQL中运LOAD DATA命令的技巧
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    本篇文章主要介绍如何高效地使用MySQL中的LOAD DATA命令来快速导入大量数据,并分享一些实用技巧和注意事项。 在MySQL数据库管理中,数据导入是一项常见的操作,用于将外部数据源中的信息加载到数据库的表中。`LOAD DATA INFILE`命令是MySQL提供的一种高效的数据导入方法,相较于使用`INSERT`语句逐行插入数据,其速度优势显著,官方宣称能快20倍,这使得它成为处理大量数据导入的首选工具。 `LOAD DATA INFILE`的基本语法结构如下: ```sql LOAD DATA INFILE file_path INTO TABLE table_name (column1, column2, ...); ``` 这里的`file_path`是你想要导入的数据文件路径,可以是绝对路径或相对于服务器的数据目录的相对路径。`table_name`是你想要导入数据的目标表名,而`(column1, column2, ...)`则指定了文件中的数据如何映射到表的列。 例如,假设我们有一个名为`D:ab.txt`的文本段落件,其中包含两列数据,分别对应`name`和`age`字段,我们可以使用以下命令将数据导入名为`mytbl`的表: ```sql LOAD DATA LOCAL INFILE D:/ab.txt INTO TABLE mytbl (name, age); ``` 这里,`LOCAL`关键字表示数据文件位于客户端机器上,而不是服务器上。如果MySQL服务器不允许本地文件导入,或者在编译安装时未启用`--enable-local-infile`选项,你可能会遇到错误信息“ERROR 1148: The used command is not allowed with this MySQL version”。解决这个问题的方法有: 1. 重新编译和安装MySQL,确保使用了`--enable-local-infile`参数。 2. 或者,在运行`LOAD DATA INFILE`命令时通过命令行参数启用本地文件导入。例如: ```bash mysql -uroot -proot mydb_name --local-infile=1 -e LOAD DATA LOCAL INFILE D:/ab.txt INTO TABLE mytbl (name, age) ``` 在这段命令中,`-u root -p root`是用来指定用户名和密码的,“mydb_name”是你要导入数据的目标数据库名。 当处理大量数据时,使用`LOAD DATA INFILE`的速度优势尤为明显。例如,如果你需要导入300万条记录,使用该方法可能只需要几分钟时间,而逐行插入则会花费更多的时间。这是因为`LOAD DATA INFILE`能够一次性读取整个文件并批量处理,减少了磁盘IO操作和数据库解析开销。 此外,`LOAD DATA INFILE`还支持许多高级特性,如跳过头部行、数据转换以及条件过滤等,使得数据导入更加灵活。例如: - 使用 `FIELDS TERMINATED BY ,` 定义字段之间的分隔符。 - 使用 `ENCLOSED BY ` 指定字段是否被特定字符包围。 - 使用 `LINES TERMINATED BY \n` 设定制表文件的行结束符。 总之,对于需要快速处理大量数据的情形来说,`LOAD DATA INFILE`是MySQL中一个高效的工具。合理利用这些特性可以极大地提升数据导入的速度和效率。
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    介绍如何利用Shell脚本自动化地将CSV格式的数据批量导入到MySQL数据库中,提高数据处理效率。 使用一般的MySQL命令或SQL脚本可以将数据插入到MySQL数据库的数据表中。这里介绍如何通过Shell批量从CSV文件添加数据至MySQL数据库,以方便数据迁移、测试数据的添加等工作。
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    本资源提供了一个高效的解决方案——MysqlBulkCopy.dll,用于实现大批量数据快速导入MySQL数据库的操作,显著提升数据处理效率。 最近与客户进行较多的数据对接工作后,我发现平时逐条添加数据到数据库的速度较慢。为此我经常浏览论坛寻找解决方案,并根据论坛上的资料封装了一个MysqlBulkCopy工具。 此压缩包包含SqlBulkCopy.dll、MysqlBulkCopy.dll及其使用源码。这些代码支持将大量数据批量插入SQL Server和MySQL数据库中,包括两种不同的添加方法:逐条添加及批量加入(其实现原理是先将数据存入内存表DataTable中,然后通过Backcopy一次性写入数据库)。 要使用该工具,请在项目中引用相应的dll文件。源码提供了详细的调用示例,并且非常易于操作。具体而言,在需要插入大量数据到SQL Server或MySQL时,请分别添加SqlBulkCopy.dll和MysqlBulkCopy.dll的引用,然后按照以下方式调用方法:BulkInsert (参数1为DataTable, 参数2为数据库连接字符串) 或 MySqlBulkInsert(同理)。 如果您下载并使用了本压缩包中的工具,请在评论区分享您的体验反馈(无论是成功还是遇到问题)。希望这个解决方案能够帮助到更多的人。