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数字图像处理（第3版）中文+课件

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简介：
《数字图像处理》第三版提供全面而深入的理论和实践指导，涵盖图像增强、复原与压缩等关键领域。本书配备丰富的教学资源，适合高年级本科生及研究生使用。 《数字图像处理》是计算机本科和研究生课程的重要内容之一。这本书作为计算机图像处理的基础教材，同样也可以用作计算机视觉的基本教材。尽管初学者可能会觉得它有些晦涩难懂，但它确实是科研工作的基础资料。此外，北京大学计算机学院的研究生课程中也使用了这本书，并将其作为主要参考书目来辅助学习。

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  • 数字图像处理（第3版）中文+课件
    优质
    《数字图像处理》第三版提供全面而深入的理论和实践指导，涵盖图像增强、复原与压缩等关键领域。本书配备丰富的教学资源，适合高年级本科生及研究生使用。 《数字图像处理》是计算机本科和研究生课程的重要内容之一。这本书作为计算机图像处理的基础教材，同样也可以用作计算机视觉的基本教材。尽管初学者可能会觉得它有些晦涩难懂，但它确实是科研工作的基础资料。此外，北京大学计算机学院的研究生课程中也使用了这本书，并将其作为主要参考书目来辅助学习。
     
  • 数字图像处理(第3版)
    优质
    《数字图像处理（第3版）》全面介绍了数字图像处理的基本理论、方法和技术，涵盖图像增强、复原、压缩及分析等多个方面，适合相关专业师生和研究人员阅读参考。 数字图像处理是计算机视觉的基础课程之一。百度云盘上提供了一本包含目录的高清PDF版本教材，方便学习和查阅。
     
  • 数字图像处理（第3版）PDF
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    《数字图像处理（第3版）》全面介绍了数字图像处理的基本理论和技术，包括图像增强、复原、压缩及机器视觉等内容，适用于计算机科学及相关专业的教学和科研。 数字图像处理第3版pdf提供全面的理论和技术介绍，适合学习和研究使用。
     
  • 数字图像处理（第3版）冈萨雷斯 中文版+英文版
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    《数字图像处理》(第3版)由著名学者冈萨雷斯撰写，本书提供了全面、深入的数字图像处理理论与技术讲解。中文版和英文版双语发行，适合高校师生及科研人员阅读使用。 我下载了一份关于数字图像处理的PDF文件，并修正了目录中的错误指向。该版本为高清扫描版，但其中的一些灰度图可能略显模糊。此外，我还附带了一个英文版供对照使用。
     
  • 《数字图像处理》（第3版）图片素材
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    《数字图像处理》（第3版）配套图片素材集，丰富多样，涵盖各类典型示例和应用场景，助读者深入理解与掌握数字图像处理技术。 《数字图像处理》（第三版），作者RC.G RE.W，由电子工业出版社出版，并配有图片素材。
     
  • 《数字图像处理（第3版）》课后习题解答.pdf
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    本书为《数字图像处理（第3版）》的配套辅导书，提供了详尽的课后习题答案解析，帮助读者深入理解数字图像处理的相关理论与实践技巧。 《数字图像处理（第三版）》课后习题答案.pdf 《数字图像处理（第三版）》课后习题答案.pdf 《数字图像处理（第三版）》课后习题答案.pdf 《数字图像处理（第三版）》课后习题答案.pdf
     
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  • 数字图像处理（中文版·第二版）课后答案
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    本书提供了《数字图像处理》（中文版·第二版）一书各章节习题的答案与解析，帮助学生深入理解数字图像处理的基本原理和技术。 本书将图像处理的基础理论与软件实践方法相结合，汇集了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》中的重要部分以及MathWorks公司的图像处理工具箱的内容。其特色在于强调如何通过编写新代码来增强这些软件工具的功能。 书中首先介绍了MATLAB编程的基本知识，然后详细讲解了一系列核心内容：亮度变换、线性和非线性空间滤波技术、频率域滤波方法、图像复原与配准技巧、彩色图像处理原理、小波分析及其应用、图像数据压缩算法、形态学图像处理手段以及对象识别策略等。 本书结构清晰，逻辑层次分明。它适合于信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理和医学等相关专业的高校师生作为学习参考书使用；同时也适用于从事上述领域的工程师和技术人员阅读参考。
     
  • 数字图像处理（第3版 中译版）[冈萨雷斯]
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    《数字图像处理》(第3版)是经典著作的经典修订版，由著名学者冈萨雷斯编著。本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基础理论、技术及应用，涵盖从基础概念到高级算法的全面内容，适合计算机视觉和图像处理领域的学生与研究人员参考学习。 《数字图像处理》（第三版）是冈萨雷斯撰写的一本在数字图像处理领域内被广泛使用的教材，自出版以来已超过三十年的时间。这一版本是在前两版的基础上进行了修订和完善的结果，不仅保留了原有的大部分内容，还根据读者的反馈，在多个方面进行了改进，并新增了大量的图片、图表和习题。 《数字图像处理》第三版包含400多幅新图象、200多张新的插图以及80多项额外练习题目。这些更新反映了近年来该领域的重要进展和技术革新，使得本书内容既经典又具有前沿性。全书共十二章：绪论；数字图像基础；灰度变换与空间滤波器设计；频率域内滤波技术；图像恢复和重建方法；彩色影像处理技巧；小波分析及多分辨率表示法；数据压缩算法介绍等。 该书籍适用于信号与信息处理、通信工程、电子科学和技术等多个学科领域的大学教师，科研工作者以及研究生。此外，它也非常适合高年级本科生和从事相关工作的工程师们作为参考书使用。