基于爬虫和文本挖掘的网络舆情监控系统-Flask版(Python毕设源码+SQL文件+文档)

简介：
本作品为一款采用Python开发、结合Flask框架与SQL数据库技术的网络舆情监控系统，通过爬虫和文本挖掘实现对网络舆情的有效监测。附带完整代码及详细文档，适合毕业设计参考使用。 项目资源包括可运行源码、SQL文件及详细文档；支持的开发环境为Python 3.7版本搭配Django框架与MySQL 5.7数据库；适用于初学者或有进阶需求的学习者，同时也适合用作毕业设计、课程作业或是工程实训等场景。 基于爬虫技术和文本挖掘算法打造的网络舆情监控系统能够实现对互联网舆论动态的实时监测和深入分析。该工具可以从各种在线资源中抓取数据，并通过先进的数据分析技术揭示当前热点话题的情感倾向及关键信息。对于管理员而言，可以通过系统的主页面轻松管理用户信息并确保其高效运行；而普通用户则可以访问自己的个人主页查看、管理和浏览网络舆情数据。 此系统提供了全面且精准的舆情分析结果，帮助企业和组织更好地理解公众对其产品或服务的看法，并据此做出明智决策和调整。无论是企业市场营销还是政府社会管理工作，该工具都具有重要的应用价值。 采用BS架构设计并以Python为主要开发语言，配合MySQL数据库技术进行数据管理；管理员通过日常使用的浏览器即可实现舆情信息的实时发布与更新，在满足网络舆情监控对时效性的需求的同时提高工作效率。根据各功能模块测试结果表明，系统已基本完善所有所需的功能。 当管理员登录到主页面后，可以执行一系列操作如查看主页、用户信息、用户列表及网络舆情等；在完成数据爬取之后，可在看板上实时浏览分析图包括评论数统计、点赞数统计、分享次数和发布城市分布情况以及总体舆情数量详情。 对于普通用户而言，在进入主页面后可进行个人资料管理并搜索特定博主或城市的网络舆情信息。通过输入相关参数即可获取详细的舆情数据，并支持进一步的查看操作。