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利用PyTorch和全连接层，针对MNIST分类问题，力求达到极高的准确率，目标是99%以上。

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简介：
1. 通过采用PyTorch框架，并结合全连接层而非卷积层，以满足项目需求。2. 为了最大程度地提升模型的准确性，在训练数据集上力求达到99.9%以上的卓越表现。

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