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Mini2440 Linux移植开发实战指南

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简介：
《Mini2440 Linux移植开发实战指南》旨在为读者提供一套完整、详细的基于Mini2440硬件平台的Linux操作系统移植和驱动程序开发教程，适合初学者及进阶开发者参考。 一直在寻找，终于找到了一个简单易懂的方法，并按照步骤成功移植。

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  • Mini2440 Linux移植开发实战指南
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    《Mini2440 Linux移植开发实战指南》旨在为读者提供一套完整、详细的基于Mini2440硬件平台的Linux操作系统移植和驱动程序开发教程，适合初学者及进阶开发者参考。 一直在寻找，终于找到了一个简单易懂的方法，并按照步骤成功移植。
     
  • sil902xA开发指南与Linux软件移植
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    本指南详细介绍了sil902xA硬件平台的特点及使用方法，并提供了将Linux系统及其软件应用成功移植到该平台上的全面指导和实用技巧。 sil902XA开发指南及Linux软件移植方法的压缩包内包含i2c驱动程序、sil902X驱动源码以及详细的移植开发流程。
     
  • 3A5000 PMON移植开发指南
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    《3A5000 PMON移植开发指南》是一份针对PMON系统在3A5000平台上的移植与开发的专业文档，详细介绍了移植流程、技术要点及常见问题解决方案。 3A5000 PMON移植开发文档适用于3A5000与7A2000平台。
     
  • Arm+Linux系统移植（详尽的移植指南）
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    《Arm+Linux系统移植》是一本详尽介绍如何在ARM架构硬件上移植和构建Linux操作系统的实用手册。 这份非常详细的移植文档能够让刚开始从事相关工作的人迅速入门。
     
  • PetaLinux ZC706移植指南——MLKK.rar: ZC706 Linux PetaLinux移植详解
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    本资源提供详尽的ZC706硬件平台下PetaLinux操作系统移植教程，涵盖配置、构建和调试等环节，适用于嵌入式系统开发者。 完成了在zc706上的PetaLinux系统移植，并按照文章所述步骤操作后成功运行。需要在Zynq 7000系列上运行Linux系统的读者可以参考此文。
     
  • STM32MP157开发指南之Linux系统移植详解（完整版）PDF
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    本书为STM32MP157开发者提供详细的Linux系统移植教程，内容全面覆盖硬件准备、软件配置及调试技巧，适合嵌入式Linux开发人员参考学习。 我们将一起逐步学习如何在华清远见FS-MP1A开发板上移植ST官方基于社区标准Linux-5.4.31操作系统开发的Openstlinux系统，并在此过程中熟悉与Linux系统移植相关的技术。本系列视频将配有实验指导手册的相关章节内容和实验源代码作为配套资料。
     
  • [韦东山]嵌入式Linux开发全面指南——系统移植篇
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    《嵌入式Linux开发全面指南——系统移植篇》由资深专家韦东山撰写，深入浅出地讲解了如何进行嵌入式Linux系统的定制与移植，是从事嵌入式开发工程师的必备参考书。 《韦东山》嵌入式Linux开发完全手册涵盖了系统移植篇的内容。
     
  • FATFS移植实验指南
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    《FATFS移植实验指南》是一份详细指导开发者将FatFs文件系统高效移植至各类嵌入式系统的实用手册。书中涵盖从环境搭建到调试优化的全过程，助力工程师轻松掌握FatFs集成技巧。 掌握FatFs文件系统的原理及其在SD卡中的应用，包括文件的读写和其他操作，并了解如何将FatFs移植到不同的平台。
     
  • Idempiere实战开发指南
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    《Idempiere实战开发指南》是一本全面介绍开源ERP系统Idempiere的开发与应用技术书籍，适合开发者和企业IT人员参考学习。书中详细讲解了从环境搭建到高级功能实现的各项内容，旨在帮助读者快速掌握Idempiere的核心技术和实践技巧。 这个ERP框架非常强大且功能齐全，几乎能满足所有需求。只要你能想到的功能它都有提供，只有你想不到的，没有它做不到的。哈哈。
     
  • Spark 实战开发指南
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    《Spark实战开发指南》一书深入浅出地介绍了Apache Spark的核心概念、架构设计及编程技巧，并通过大量实践案例指导读者掌握大数据处理技术。 最近我在学习Apache Spark，并收集了一些资料（共5份文档）以供大家分享： 1. 《Spark实战高手之路-从零开始》 2. 《Spark开发环境配置及流程(Intellij_IDEA)》 3. 《spark官方文档中文版》 4. 《Spark 入门之 Scala 语言解释及示例讲解》 5. 《Scala编码规范》 总结：Hadoop MapReduce被新一代的大数据处理平台所取代是技术发展的必然趋势，而在这些新兴的数据处理方案中，Apache Spark目前获得了最广泛的认可和支持。