句子分类：基于神经网络的方法
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：ZIP
简介：
本研究探讨了利用神经网络技术进行句子分类的有效方法，通过深度学习模型提高自然语言处理任务中的准确性与效率。
该项目的目标是根据类型对句子进行分类：
- 陈述（陈述句）
- 问题（疑问句）
- 感叹号（感叹句）
- 命令（命令句）
以上每个广泛的句子类别都可以进一步细化，这些网络和脚本的设计方式应该可以扩展，以支持其他类型的句子分类。
它是为了应用开发而设计的，并且附带了有关构建实用应用程序所需神经网络的信息。
请随意提交代码更新或改进！
安装步骤：
如果您有GPU，请先安装CUDA和CuDNN（根据您选择的操作系统）；
然后按照以下要求进行操作：在Python 3环境下，确保不要使用python2.x版本。
```sh
pip3 install -r requirements.txt --user
```
执行命令如下：
- 使用预训练模型：
```sh
python3 sentence_cnn_save.py modelscnn
```
- 构建自己的模型：
```sh
python3 sentence_cnn_save.py models
```
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
