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基于概率密度演化法(PDEM)的GF差异最小化选点MATLAB代码.zip

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简介：
本资源提供了一套基于概率密度演化方法（PDEM）优化选择关键样本点以实现模型泛化的MATLAB程序代码，旨在通过最小化生成森林（GF）算法中的差异来提升机器学习任务的效率和准确性。 1. 版本：MATLAB 2014、2019a 和 2021a 2. 提供了可以直接在 MATLAB 中运行的案例数据。 3. 代码特点包括参数化编程，便于更改参数设置，编程思路清晰且注释详尽。 4. 主要适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生进行课程设计、期末作业及毕业设计。

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  • 基于概率密度演化法(PDEM)的GF差异最小化选点MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一套基于概率密度演化方法（PDEM）优化选择关键样本点以实现模型泛化的MATLAB程序代码，旨在通过最小化生成森林（GF）算法中的差异来提升机器学习任务的效率和准确性。 1. 版本：MATLAB 2014、2019a 和 2021a 2. 提供了可以直接在 MATLAB 中运行的案例数据。 3. 代码特点包括参数化编程，便于更改参数设置，编程思路清晰且注释详尽。 4. 主要适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生进行课程设计、期末作业及毕业设计。
     
  • 基于MATLAB的正则化与最大后验概率算法
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下实现正则化及最大后 par 概率(MAP)算法的方法和技术，旨在解决参数估计问题中的过拟合现象。 最大后验概率估计可以视为正则化的最大似然估计。
     
  • 基于概率密度演化理论的结构抗震可靠度分析(2009年)
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    本文运用概率密度演化理论探讨了结构在地震作用下的可靠性问题，提出了一种新的评估方法，为工程设计提供了理论依据。 通过随机过程的正交展开方法，将地震动加速度表示为由约10个独立随机变量调制的确立函数线性组合的形式。结合概率密度演化理论与等价极值事件的概念，研究了非线性结构抗震可靠度分析问题。以具有滞回特性的非线性结构为例，对一个剪切型多自由度框架进行了可靠性评估。结果显示：依据复杂失效准则计算的结构抗震可靠度低于各层单独考虑时的结果。这一工作为基于概率密度函数进行精细化的地震工程可靠性分析提供了新的路径。
     
  • 基于Matlab的差分进化算法代码
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab环境实现的差分进化算法源码。该代码适用于解决各类优化问题，并提供了详细的注释和示例数据以帮助用户快速上手使用。 这段文字描述了一段详细的MATLAB代码，可以安全使用，并且包含三个源文件。
     
  • 最简化的异或加密方法
    优质
    本文章介绍了简单易懂的异或（XOR）加密原理和实现方式，适合初学者快速上手进行基础的数据加密操作。 异或加密在Java中的实现可以包括一个选项框，在需要对文档进行加密操作时，更改encrypt方法里的文件路径即可。
     
  • 改进的对偶内点法Matlab代码-L1Opt：基于Laplacian的L1范数最小化梯度方法的MATLAB实现
    优质
    L1Opt是一款基于Laplacian矩阵和L1范数最小化的高效梯度算法，通过改进的对偶内点法在Matlab中得以实现。该代码为稀疏表示、图像处理等领域提供了一种有效的解决方案。 原对偶内点法的MATLAB代码基于Laplacian梯度方法实现了一组用于L1范数最小化问题的模块。特别是，提供了以下论文中的算法：[B19] V.博尼法奇，《计算优化与应用》，2021年。 该工作由Vincenzo Bonifaci完成，他是意大利罗马特雷大学的研究者。 基准测试基于MATLAB包l1benchmark进行。关于此MATLAB包的更多细节，请参考以下论文：[YGZ+10] A. Yang、A. Ganesh、Z. Zhou、S.Sastry和Y.Ma，《arXiv:1007.3753》。 本集合中包含以下MATLAB R2020b模块： - compare_noise_free.m：一个示例驱动程序，用于针对l1benchmark套件中的其他方法测试[B19]中的方法。此文件应替换l1benchmark发行版中具有相同名称的文件。 注意，修订版测量目标函数值差异而非欧几里得距离来对算法进行基准测试，因此必须修改一些原始代码。 - SolvePGS.m：来自[B19]的原始程序实现。
     
  • 关于非线性随机动力系统概率密度演化的研究（2009年）
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    本论文聚焦于非线性随机动力系统的概率密度演化理论，深入探讨了复杂环境下系统状态变化的概率特性及其应用价值。 本段落阐述了基于概率密度演化理论进行多自由度结构非线性随机动力反应分析的基本思想。通过采用随机过程的正交分解或物理系统建模的方法，实现了对随机激励的随机函数表述。利用由此获得的随机状态方程，并应用概率密度演化理论求解，可以获得描述随机动力系统的响应的概率密度函数及其演变规律。以某剪切型框架结构为例进行非线性地震反应分析，展示了该方法的有效性和可行性。
     
  • RES2DINV 汉化的密度电法反演软件.zip
    优质
    这段资料包含了一个名为RES2DINV的密度电法反演软件的汉化版本，便于国内用户更好地操作和理解该专业软件。它能够高效进行地质勘探、资源调查等工作。 软件介绍：瑞典一家公司开发的高密度电法反演软件RES2DINV，本版本为中文破解版。该软件能够读取AGI/CAMPUS/IRIS/BGS/OYO MCOHM等格式文件，并支持最小二乘反演、允许模型子块大于数据点数以及组合反演方法。在反演过程中可以显示拟断面图和使用汇编语言子程序，同时提供有限元法反演功能并计算雅克比矩阵。软件还能够展示反演结果，并支持SC变换法进行地形改正计算及采用有限元法实施地形改正。此外，该软件还能模拟电阻率值的平滑处理以及减少地形数据点数的功能。主程序为汉化的RES2DINV.EXE。
     
  • 量子进化算法(QEA): 基于量子计算的概率优化方法(Matlab)
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    量子进化算法（QEA）是一种结合了量子计算理论与生物进化原理的先进概率优化技术，在Matlab环境中实现，用于解决复杂系统中的优化问题。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：量子进化算法_QEA_基于量子计算原理的一种概率优化方法_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码经过测试校正后可百分百成功运行。如果您在下载后遇到无法运行的问题，请及时联系获取支持或更换版本。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 基于粒子群算法的函数最小值优化MATLAB代码
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    本项目提供了一种使用粒子群算法在MATLAB环境中寻找连续函数全局最小值的实现方案。通过优化参数设置，能够有效解决复杂的函数优化问题。 粒子群算法函数最小值优化的MATLAB代码可以直接运行。该代码的功能是求解目标函数的最小值，可以更换目标函数以适应不同的需求。