Matlab编写的纯文本爬虫，并能提取文本规则。

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简介：
matlab开发的最简代码text_extraction实现了一个纯文本爬虫，并用于提取特定文本规则。该程序旨在从某个外文网站收集特定文本文档，并将提取的文本存储在本地文件夹source中。文件命名采用文档名称与middle_sample.csv中前六列字符串的任意复合连接方式，此处使用“-”作为连接符。对于每个爬取到的文档，程序会根据预设的规则，从文本中筛选出部分字符串，并将其保存到本地文件夹result中，文件命名方式与source文件夹中的文件相同。提取规则要求在原始文本中最后一次出现特定关键句keyword之前的字符串中寻找第一次出现另一个关键句anotherkeyword后面的所有字符串进行提取。例如，如果小写文本中table的首次出现索引为1000，则在原始文本中对应索引为800之后的所有字符将被抽取出来，并命名为text2。若所有table在小写文档中的索引均小于keyword在原始文档首次出现的索引时，则直接将该原始文档另存为新文档。原始爬取下来的原始文本存储于文档说明/source/目录下。由于初始阶段未发现符合后续文本提取规则的文档，因此额外添加了一个满足该规则的示例文档以供测试验证。

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&n; Pattern pattern = Pattern.compile(reg); Matcher matcher = pattern.matcher(str); while (matcher.find()) { System.out.println(matcher.group()); } } } ``` 这段代码用于从HTML字符串中提取纯文本部分。

JavaScript 正则表达式去掉字符串中的标点符号并提取纯文本

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本项目利用C++编写程序，旨在自动从RTF格式的写字板文件中高效、准确地提取纯文本内容。此工具简化了数据处理流程，特别适用于需要批量转换RTF文档为文本的应用场景。在IT行业中，C++是一种广泛使用的编程语言，以其高效、灵活和强大的功能著称。RTF（Rich Text Format）则是微软开发的一种文档格式，用于存储格式化的文本，它支持多种字体、颜色、样式等特性。本篇文章将深入探讨如何利用C++编程来实现从RTF文件中提取纯文本内容。理解RTF格式是必要的。RTF文件以ASCII或Unicode编码，包含控制指令和实际文本。这些指令用于定义文本的格式，如字体、大小、颜色等。提取文本时，我们需要解析这些指令并忽略它们，只保留纯文本。 C++实现RTF文本提取通常涉及以下几个步骤： 1. **文件读取**：使用C++的`fstream`库打开并读取RTF文件。例如，可以创建一个`ifstream`对象，并使用相关函数打开文件，然后通过特定方法逐行读取内容。 2. **预处理**：由于RTF文件包含特殊字符，因此需要对读取的字符串进行预处理，去除或者转换非文本内容。例如，``字符通常作为RTF指令的前缀，需要进行特殊处理。 3. **解析RTF指令**：解析RTF指令是提取文本的关键。RTF指令以``开头，如`b`表示粗体，`u`表示下划线等。可以编写一个解析器函数，根据已知的指令集，跳过或处理这些指令。 4. **处理嵌入的对象和图片**：RTF允许嵌入其他对象，如图片或OLE对象。这些部分可能需要特殊处理，例如跳过或者记录下来以备后用。 5. **提取纯文本**：在解析过程中，遇到非指令的字符即为文本内容，可以将其积累到结果字符串中。 6. **处理Unicode**：RTF支持Unicode，所以需要考虑编码问题。对于Unicode RTF文件，需要正确处理BOM（字节顺序标记）和其他多字节序列。 7. **输出文本**：将提取的文本输出到新的文件或屏幕上，完成提取过程。为了简化这个过程，开发者可能会选择使用现有的库来解析和操作RTF文档。不过，手动实现这个过程可以帮助深入理解RTF格式和C++的文件处理技术。在实际项目中，我们可能需要处理各种各样的RTF文件，因此代码需要具备一定的健壮性和可扩展性。例如，应处理可能出现的错误情况，如文件不存在、格式错误或内存不足等。此外，如果需要处理大量文件，性能优化也是不可忽视的。 C++编程实现提取RTF写字板中的文本是一项涉及到文件读写、字符串处理、格式解析等多个技术环节的任务。通过学习和实践，我们可以掌握这些技能，为处理类似的问题打下坚实的基础。在进行此类开发时，不断学习和了解最新的库和工具，可以使我们的代码更加高效、简洁。