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模式分类(第二版)答案

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简介:
《模式分类(第二版)答案》是对经典教材《模式分类》第二版习题的详尽解析集,涵盖统计决策理论、线性与非线性分类器等内容。 本段落档包含世界经典著作《模式分类》的课后习题答案。由于部分习题尚未收集齐全,欢迎大家补充。希望这份资料能够对大家的学习有所帮助。

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客服
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    《模式分类解答(第2版)》提供了Duda等所著的《模式分类》一书习题的答案与解析,深入浅出地解释了模式识别和机器学习的关键概念和技术。 模式分类_答案_第二版_全,刘成林老师推荐的《模式分类》课本作业答案。
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    《分布式系统原理与模式答案(第二版)》提供了对分布式系统核心概念和设计模式深入理解所需的解答与分析,适合计算机科学专业的学生及从业人员参考学习。 《分布式系统原理与范型(第二版)》的答案上回写错了,易造成误解!本段落档是第二版书的答案,请注意,文档为英文版本。
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    《模式分类》第二版中文版深入浅出地介绍了模式识别与统计分类领域的核心理论和方法,适合相关专业研究人员及学生阅读。 出版者的话 专家指导委员会 译者序 前言 第1章 绪论 1.1 机器感知 1.2 一个例子 1.3 模式识别系统 1.4 设计循环 1.5 学习和适应 1.6 本章小结 全书各章概要 文献和历史评述 参考文献 第2章 贝叶斯决策论 2.1 引言 2.2 贝叶斯决策论——连续特征 2.3 最小误差率分类 2.4 分类器、判别函数及判定面 2.5 正态密度 2.6 正态分布的判别函数 2.7 误差概率和误差积分 2.8 正态密度的误差上界 2.9 贝叶斯决策论——离散特征 2.10 丢失特征和噪声特征 2.11 贝叶斯置信网 2.12 复合贝叶斯决策论及上下文 本章小结 文献和历史评述 习题 上机练习 参考文献 第3章 最大似然估计和贝叶斯参数估计 第4章 非参数技术 第5章 线性判别函数 第6章 多层神经网络 第7章 随机方法 第8章 非度量方法 第9章 独立于算法的机器学习 第10章 无监督学习和聚类 附录A 数学基础 参考文献索引
  • Duda《的Matlab代码及解
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    本资源提供《模式分类》(作者:Richard O. Duda)第二版对应的MATLAB实现代码和习题解答,涵盖书中的主要算法与实例分析。 经典模式识别教材《Pattern Classification》(作者:Duda)第二版的Matlab源代码和答案。