本文为一篇关于智能农业监测系统在物联网技术中的应用研究的学术论文。探讨了如何利用物联网设备和传感器收集数据，并通过数据分析提高农业生产效率与可持续性。
基于物联网的智能农业监测系统毕业论文
本段落设计了一种基于物联网技术的智能农业监测系统，旨在实现目标区域内无线传感器网络节点的自动组网、实时采集影响农作物生长的关键环境参数，并通过上位机软件进行数据分析与远程监控。该系统能够准确及时地获取并分析农作物生长所需的各类环境信息。
智能农业监测系统的研发目的在于结合通信、计算机和农学等多学科领域知识，将数据收集、传输处理及控制功能集成于一体，使人们更便捷地掌握作物各生长期的信息，并通过人工智能技术提升农业生产效率。这有助于实现人与自然的和谐互动。
系统设计目标包括：
1. 建立一个实用且稳定可靠的农业环境监测体系。
2. 该系统能够精确并实时收集农作物生长所需的各类环境信息，同时支持远程监控功能。
系统的架构设计涵盖以下方面：
1. 自动化无线传感器网络节点组网。
2. 实时采集影响作物生长的关键环境参数。
3. 上位机软件的数据分析与远程监测能力。
在数据处理算法上采用了KDF算法来优化感知数据的管理和传输，通过减少冗余信息、降低能耗以及排除干扰因素以确保获取准确有效的环境参数。
系统总体设计包含以下几个部分：
1. 传感器硬件节点：采用MSP430F5438微处理器、射频模块CC2520和SHT10温湿度传感器等设备。
2. 软件开发：基于Z-Stack协议栈成功构建无线Mesh网络，并确保数据传输的可靠性。
3. 上位机监测软件：采用BS架构，使用JSP语言在MyEclipse环境下进行开发；前端界面友好，后端则运用MySQL数据库来存储环境参数等信息。
最终系统实现成果如下：
1. 成功建立了一个实用、稳定且可长期运行的农业环境监测体系。
2. 实现了对农作物生长所需关键环境因素的有效获取和远程监控功能。
结论部分指出：基于物联网技术构建智能农业监测系统，能够解决广域空间信息采集、高效可靠的信息传输以及智能化决策等多方面科技难题；这将有力推动传统农业生产向现代模式转型，并成为这一变革的重要驱动器与加速剂。
5星
