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XX集团数据研发之数据仓库规范.docx

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简介:
该文档为XX集团内部资料,主要阐述了公司在数据研发领域中关于数据仓库建设的标准和最佳实践,旨在提升数据管理和分析效率。 经过多年的发展与变化,数据仓库领域出现了多种规范和流程的混杂现象,导致目前存在多套开发标准及操作流程。这些现有的规范体系还需进一步完善、细化和完善之处。因此,有必要对当前的各种规定进行重新整理、分析总结,并汲取各自的优势,制定一套适用于未来发展的统一且标准化的操作程序与规则。 这套新的标准应当能够满足DT时代数据仓库的研发需求,在集成工具的开发过程中提供可实施性的研发准则和规范指导。通过将开发方法、流程及模板整合进平台中,可以更好地引导整个项目的执行过程,并提高自动化水平,减少人为干预环节,从而确保项目质量并提升效率。

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    该文档为XX集团内部资料,主要阐述了公司在数据研发领域中关于数据仓库建设的标准和最佳实践,旨在提升数据管理和分析效率。 经过多年的发展与变化,数据仓库领域出现了多种规范和流程的混杂现象,导致目前存在多套开发标准及操作流程。这些现有的规范体系还需进一步完善、细化和完善之处。因此,有必要对当前的各种规定进行重新整理、分析总结,并汲取各自的优势,制定一套适用于未来发展的统一且标准化的操作程序与规则。 这套新的标准应当能够满足DT时代数据仓库的研发需求,在集成工具的开发过程中提供可实施性的研发准则和规范指导。通过将开发方法、流程及模板整合进平台中,可以更好地引导整个项目的执行过程,并提高自动化水平,减少人为干预环节,从而确保项目质量并提升效率。
  • 命名
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    本规范文档旨在建立一套统一的数据仓库命名规则体系,确保数据库结构清晰、便于维护和理解,提升团队协作效率。 1. 概述 2. 数据仓库命名规范 2.1 命名规则 2.1.1 表属性规范 2.1.2 索引 2.1.3 视图 2.1.4 物化视图 2.1.5 存储过程 2.1.6 触发器 2.1.7 函数 2.1.8 数据包 2.1.9 序列 2.1.10 普通变量 2.1.11 游标变量 2.1.12 记录型变量 2.1.13 表类型变量 2.1.14 数据库链接 2.2 命名细节 2.2.1 语言 2.2.2 大小写 2.2.3 单词分隔 2.2.4 保留字 2.2.5 名称长度限制 2.2.6 字段名称 2.3 数据类型 2.3.1 字符型 2.3.2 数字型 2.3.3 日期和时间 2.3.4 大字段 2.3.5 唯一键
  • 命名.pdf
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    本PDF文档详细阐述了构建高效数据仓库所需的命名规范,旨在帮助开发者和数据库管理员建立一致、易于理解的数据架构。 大数据分层规范及表字段规范,以及数据处理方式,对于有需要的同学来说非常重要。这里提供关于这些方面的指导内容:包括如何制定合理的数据分层标准、设计有效的表格结构与字段规则,并介绍不同类型的数据处理方法和技术手段。希望对大家的学习和实践有所帮助。
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    《数据仓库规范文档》是一份详细说明和规定了构建与维护企业级数据仓库的最佳实践、技术标准及管理流程的重要文件。 本段落档整理了数据仓库搭建过程中的分层结构以及数据库、表名、字段命名规范,对数仓开发及大数据开发具有重要参考价值,欢迎下载并提出宝贵意见。
  • 银行建模设计
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    本项目聚焦于制定一套适用于银行业务的数据仓库模型构建规则,旨在提升数据分析效率与准确性,支持决策智能化。 模型设计的三个阶段: 1. 概念模型:定义主题范围。 2. 逻辑模型:从每个主题提炼出具体的分类或概念点,如自然人的动产与不动产等。 3. 物理模型:基于逻辑模型的设计结构来规划数据对象的实际表现形式。这包括表和字段的命名规则、类型选择、分区策略、存储配置以及更新机制等细节,并且还需要考虑调度安排(例如定时任务的时间设置及依赖关系)。
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    本PDF文档提供了详尽的数据中心数据仓库构建规范指南,包括架构设计、ETL流程、安全策略等关键要素,旨在帮助企业高效搭建稳定可靠的数据仓库系统。 XX数据仓库建设规范 版本号V1.0 修订历史 版本号:1.0 作者:初稿 内容提要:本段落档制定了XX数据仓库中数据库对象的命名规则(用户、表、视图、存储过程、函数、表分区、主键、索引和序列),以及编程规范。这些规定为系统设计和开发工作提供统一的标准,提高系统的规整性和代码可读性,减少维护工作的负担,并提升工作效率。 2. 数据库对象命名规则 2.1 层次划分 序号 | 模型层次 | 用途 ---|---|--- 1 | ODS | 存放来自各个系统中的原始数据; 2 | DW | 根据业务分析需求,对主题域内的数据进行轻度汇总; 3 | DM | 建立跨领域的业务模型,例如中高端用户、拍照用户等。不能在同一层次引用其他对象; 4 | DIM | 统一服务于数据中心的参数表; 5 | APP | 应用层,用于生成报表 2.2 对象命名规则 <对象类型><_模型层次><_主题><_对象描述>[_汇总类型][_存储类型] 说明: - <>中的内容为必须项,适用于所有用户层的对象; - []中的内容为可选项,根据不同的用户层级和对象有所不同。
  • 分类与分级.pdf
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    《集团数据分类与分级规范》旨在建立一套系统化的数据管理体系,通过对不同类别的企业数据进行科学合理的分类和安全级别划分,确保信息资产的安全性、完整性和可用性。 集团数据分类分级规范.pdf 该文档详细规定了如何对企业的各类数据进行有效的分类与分级管理,旨在帮助企业更好地保护敏感信息、优化资源配置并提升整体运营效率。通过明确不同级别数据的重要性和安全要求,企业可以更加精准地制定相应的访问控制策略和防护措施,从而有效降低潜在的数据泄露风险,并确保合规性。 文档内容涵盖了从基础概念介绍到具体实施步骤的全面指导,包括但不限于: 1. 数据分类标准:定义了识别、收集及处理不同类型业务数据的基本原则。 2. 安全级别划分:根据敏感程度将各类信息划分为若干安全等级(如公开级、内部使用级和绝密级)并制定了相应的保护措施。 3. 实施指南与最佳实践分享,帮助组织快速落地执行相关政策。 总之,《集团数据分类分级规范》为企业提供了系统化管理其宝贵数字资产的有效工具。
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    《数据接口规范》文档详细规定了系统间数据交换的标准格式和规则,确保不同来源的数据能够无缝对接与高效利用。 《数据接口标准》文档是IT领域内规范不同系统间数据交互的重要文件,它详细定义了接口调用规则、参数格式以及数据标准,确保数据传输的准确性和一致性。 第一章 数据接口调用说明及地址: 这部分通常介绍如何调用数据接口,包括URL、请求方法(如GET或POST)、认证机制等。这些信息指明了系统间通信的关键点和目标位置,并提供了关于构建请求头和请求体以及可能遇到的错误代码及其含义的信息。 第二章 数据接口功能描述: 这一章节详细列举了各种接口的功能,例如: - 2.1 登记项目信息:用于新增项目的数据,需提供如项目名称、负责人、开始日期等关键字段。 - 2.2 查询项目列表:返回根据时间或状态条件过滤后的项目列表。 - 2.3 查询特定项目详情:通过项目ID获取具体项目的详细信息。 - 2.4 删除指定项目的信息:依据ID删除一个项目,通常需要权限验证。 第三章 数据标准: 这部分规定了接口接收和返回的数据结构,如关于项目的基本字段(名称、编号等),以确保所有系统使用统一格式处理数据。 第四章 数据字典: 这一部分为每个字段提供了详细解释,包括但不限于以下内容: - 4.1 结构形式:定义数据的组织方式,例如JSON或XML。 - 4.2 投资性质:可能涵盖政府投资、企业自筹等不同类别。 - 4.3 建设性质:区分新项目和改扩建项目。 - 4.5 监督内容:列出各种监督范围如施工质量和安全管理,并详细说明多选项的表示方式。 - 4.6 立项级别:比如国家级、省级或市级等不同层级。 - 4.7 招标方式:涵盖公开招标和邀请招标等方式。 - 4.8 所在区域:按照行政区划如省份和城市进行分类。 第五章 参数结构示例: 此章节通过实例展示如何构造请求数据,帮助开发者理解接口参数的正确格式。例如,在登记项目时可能需要提供一个包含所有必要字段值(如名称、投资性质等)的JSON对象,并以正确的格式发送到服务器上。 综上所述,《数据接口标准》文档是实现系统集成和数据交换的关键指南,它详细定义了接口的行为规则、数据结构及交互方式。遵循这些标准可以确保系统的互操作性并提高数据处理效率与准确性,对于开发人员来说是一份至关重要的参考资料。
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