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全国水系数据采用shp格式。

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简介:
该全国水系矢量数据集,采用shp文件格式,详细记录了全国范围内的主要河流和湖泊信息,并可广泛应用于地图的创建以及涉及全国范围内的地理分析等各类任务。

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客服
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  • SHP
    优质
    本数据集包含全国主要河流、湖泊等水系信息,以SHP格式提供,适用于地理信息系统分析和研究。 全国水系矢量数据以SHP格式提供,包含了主要的河流和湖泊。这些数据适用于地图制作及全国范围内的地理分析工作。
  • 机场SHP
    优质
    本资源提供全国各机场分布的数据文件,采用空间矢量格式(SHP),便于地理信息系统中的分析与展示。 全国机场数据以shp格式提供。
  • 2018年矢量SHP
    优质
    本数据集为中国2018年的河流、湖泊等水体信息,采用SHP格式存储。涵盖全国范围内的主要水系及其分支,精确度高,适用于地理信息系统分析和水资源管理研究。 中国2018年的矢量水系数据提供了详细的河流、湖泊和其他水域的地理分布情况。这段文字无需包含任何链接或联系信息。
  • 矢量SHP
    优质
    本资料提供全国范围内的河流、湖泊等完整水系信息,以精确的SHP格式呈现,适用于地理信息系统分析与研究。 全国最全水系数据,包括线状和面状水体的shp矢量文件。
  • 矢量SHP.7z
    优质
    这是一份包含全国主要河流及水系分布的矢量SHP格式数据文件,适用于地理信息系统分析与制图。 全国一级至五级的水系体系涵盖了从源头到入海口的所有河流及其分支,形成了复杂的水资源网络。
  • 2015年SHP_region.zip
    优质
    本资料包包含2015年全国水系矢量数据(SHP格式),涵盖主要河流、湖泊等水体分布信息,适用于地理信息系统分析与研究。 2015年全国shp数据-水系_region.zip
  • 基础地理SHP
    优质
    本资源包提供全国范围的基础地理信息数据,涵盖行政区域、道路网络及水系等要素,以Shapefile (SHP) 格式存储,便于GIS软件读取和分析。 地级行政界线、地市级以上居民区、国界、主要公路、县级居民点以及县级行政边界等内容需采用经纬度格式表示。
  • 地图矢量SHP
    优质
    本产品为中国全境矢量化地理信息数据,采用SHP标准格式存储,包含详细的行政区划边界等关键要素,适用于GIS软件分析与制图。 全国各省界、铁路、河流及县市的shp数据绝对可用。
  • 球1:100万比例尺SHP
    优质
    本产品为全球范围内的河流、湖泊等水体分布信息,以1:100万比例尺提供,存储于地理信息系统常用的Shapefile(SHP)格式中,便于进行空间分析与地图制作。 全球1:100万世界水系数据是地理信息系统(GIS)中的一个重要资源,它以Shapefile格式提供了世界各地水域的详细信息。这种矢量数据格式由Esri公司开发,用于存储点、线和多边形等类型的地理空间数据。 理解这一比例尺的重要性至关重要:1:100万的比例尺表示地图上的每一单位长度代表现实中的100万个相同单位长度。因此,这些数据集提供了中等分辨率的地理信息,适用于大范围分析而非精细细节研究。“世界面状水系.rar”和“世界线状水系.rar”这两个压缩文件分别包含了不同类型的水域数据:前者包括湖泊、海洋及水库等较大面积的水面;后者则涵盖了河流、运河及海岸线等线性水流。 在GIS中,这些不同类型的数据可以进行独立或组合分析。具体应用如下: 1. **水资源管理**:评估水体分布和可用资源。 2. **环境研究**:探究水域对气候、生态系统以及生物多样性的影响。 3. **灾害响应**:用于洪水预警及风暴潮模拟等,降低风险。 4. **城市规划**:指导供水系统与排水设施的建设。 5. **交通规划**:考虑航道设计和港口布局等问题。 使用这些数据时,可能需要进行投影转换以适应特定区域坐标系,并与其他如地形高程或人口分布的数据集合并。GIS软件(例如QGIS、ArcGIS)可以用来处理Shapefile格式文件,支持空间查询、缓冲区分析及网络分析等多种操作。此外,结合遥感图像可进一步深入环境监测。 全球1:100万世界水系数据为地理学家和GIS用户提供了一种宝贵的资源,它们提供了地球水域的详细信息,适用于各种科学与应用领域的研究和决策过程。对于任何需要理解和利用地球水资源的人来说,这些数据集都是不可或缺的一部分。
  • 2020年道路(SHP).7z
    优质
    该文件包含2020年中国全国范围内的道路数据,以SHP(Shapefile)格式存储并压缩为.7z文件,适用于地理信息系统分析和地图绘制。 全国2020年路网数据以shp格式提供,并包含dbf文件,可使用GIS软件打开,采用WGS84坐标系,适用于路径规划验证算法。