Advertisement

基于Three.js的3D教学可视化平台源码及运行指南.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本资源提供了一个基于Three.js构建的3D教学可视化平台的完整源代码和详细的运行说明文档。适合教育技术开发人员学习与应用,帮助创建互动性更强的教学内容。 【资源介绍】 基于Three.js的3D可视化教学平台源码+运行说明.zip 这是一个集成了多种技术的3D可视化教学平台。 ## 安装步骤: 1. 确保已安装Node.js和Yarn。 2. 解压并重命名为TeachingPlatform3D-F,然后进入该目录: ```bash cd TeachingPlatform3D-F ``` 3. 使用以下命令安装依赖项: ```bash yarn install ``` ## 运行说明: - 开发模式启动项目: ```bash yarn dev ``` - 构建生产版本的代码: ```bash yarn build ``` - 预览生产环境下的效果: ```bash yarn preview ``` - 执行ESLint检查以确保编码规范: ```bash yarn lint ``` 【备注】: 该项目为个人毕业设计作品,所有功能均已本地调试通过。适合初学者快速上手运行学习或进阶使用。 主要面向计算机、通信工程、人工智能和自动化等相关专业的学生与从业者。 此资源可用于课程作业、期末项目及毕业设计等场景,并具有很高的参考价值。技术基础较强的用户可以在此基础上进行修改,实现更多功能。 欢迎下载并交流探讨!

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Three.js3D.zip
    优质
    本资源提供了一个基于Three.js构建的3D教学可视化平台的完整源代码和详细的运行说明文档。适合教育技术开发人员学习与应用,帮助创建互动性更强的教学内容。 【资源介绍】 基于Three.js的3D可视化教学平台源码+运行说明.zip 这是一个集成了多种技术的3D可视化教学平台。 ## 安装步骤: 1. 确保已安装Node.js和Yarn。 2. 解压并重命名为TeachingPlatform3D-F,然后进入该目录: ```bash cd TeachingPlatform3D-F ``` 3. 使用以下命令安装依赖项: ```bash yarn install ``` ## 运行说明: - 开发模式启动项目: ```bash yarn dev ``` - 构建生产版本的代码: ```bash yarn build ``` - 预览生产环境下的效果: ```bash yarn preview ``` - 执行ESLint检查以确保编码规范: ```bash yarn lint ``` 【备注】: 该项目为个人毕业设计作品,所有功能均已本地调试通过。适合初学者快速上手运行学习或进阶使用。 主要面向计算机、通信工程、人工智能和自动化等相关专业的学生与从业者。 此资源可用于课程作业、期末项目及毕业设计等场景,并具有很高的参考价值。技术基础较强的用户可以在此基础上进行修改,实现更多功能。 欢迎下载并交流探讨!
  • Three.js示例:3D
    优质
    本教程通过Three.js提供一系列示例,帮助开发者掌握3D图形和场景的创建技巧,轻松实现网页上的交互式3D可视化效果。 threejs-示例Blender工程项目已创建。教程还在制作当中。这是3D可视化教程的源码,相关内容将在后续更新。使用以下命令进行开发和构建: ```bash yarn # dev yarn run dev # 开发模式 yarn run build # 构建模式 ```
  • Three.js和WebGL物联网粮仓3D
    优质
    本项目采用Three.js与WebGL技术,实现物联网粮仓储存环境的三维动态展示,增强监控与管理效率。 项目案例采用threejs+vue+js技术实现粮仓的三维可视化管理。该项目加载了粮仓的3D场景,并提供了查询、标注等功能,还支持粮仓剖切及天气模拟功能。整个系统无需安装即可运行,代码结构清晰,用户可以根据需求进行下载。
  • Blender 3D建模(使用Three.js
    优质
    本课程聚焦于利用Blender进行3D模型设计,并通过Three.js将这些模型应用于网页中实现动态展示,适合对3D建模和Web开发感兴趣的学员。 分享课程——Blender 3D可视化建模(Three.js),并提供课程配套资料及模型素材等。
  • ECharts物流大数据
    优质
    本项目提供一个利用ECharts构建的物流大数据可视化平台的完整源代码,旨在通过直观图表展示物流行业的海量数据。 基于ECharts的物流大数据可视化平台源码提供了一套完善的解决方案,用于展示复杂的物流数据。该平台利用了ECharts强大的图表功能来直观地呈现各种统计数据、流向图以及实时监控信息等,帮助用户更好地理解和分析物流业务中的关键指标和趋势。通过这个平台,企业可以更有效地优化其供应链管理流程,并做出更加科学的决策。 此项目主要特点是: 1. 数据处理能力:能够高效解析大量来自不同源的数据; 2. 图表丰富多样:支持柱状图、折线图、饼图等多种图表类型展示物流数据; 3. 实时监控功能:可以实时更新和显示最新的运输状态信息,便于及时调整运营策略。 以上描述仅涉及ECharts物流大数据可视化平台的核心特性和用途,并未包含任何联系人或网站链接等额外信息。
  • Hadoop和ECharts育大数据
    优质
    本平台利用Hadoop处理大规模教育数据,并采用ECharts进行高效可视化展示,旨在为用户提供直观、全面的数据分析结果。 这段文字可以重写为:适用于课程设计、毕业设计及学习参考的完整代码。
  • Hadoop和ECharts育大数据
    优质
    本平台基于Hadoop与ECharts构建,旨在通过高效数据处理及直观图表展示,为用户提供全面、动态的教育大数据分析服务。 在线教育平台已成为现代教育体系不可或缺的一部分,在大数据时代背景下,推动教育机构建立统一的数字化教学系统至关重要。评估系统的健康状况、学生的学习体验以及课程质量对于教师和学校管理者来说非常重要,这是数据分析的主要目的之一。 可视化是实现这一目标的关键途径,它有助于生成完整的数据图表并挖掘数据中的价值。一个基于Hadoop和ECharts构建的教育大数据可视化系统可以有效地进行这些工作。该系统采用B/S架构开发,并利用Hadoop中Sqoop工具导入转换数据,通过MapReduce技术进行数据分析。 分析维度包括每日登录人数、平均学习时长、学习行为次数、每天活跃情况以及不同时间段的学习人数等。最终结果将使用ECharts可视化工具展示在大屏幕上,使更多人能够体验到大数据可视化的魅力和价值。
  • SpringBoot+ECharts新闻分析数据库
    优质
    本项目为一个利用Spring Boot和ECharts技术构建的新闻数据可视化分析平台,提供了丰富的图表展示功能以及详细的源代码与数据库设计。 这是一个基于Spring Boot和ECharts构建的新闻可视化分析平台的源码项目,包含了完整的数据库支持。在本段落中,我们将深入探讨这个项目的相关知识点,包括Spring Boot、ECharts以及数据库的应用。 **Spring Boot** Spring Boot是Spring框架的一个扩展版本,旨在简化Java应用的初始设置与常规配置工作。它提供了一个“开箱即用”的体验,能快速开发出独立且生产级别的基于Spring的应用程序。其核心特性如下: 1. **自动配置**: 通过`@EnableAutoConfiguration`注解,Spring Boot能够根据类路径中的依赖来启用相应的服务。 2. **起步依赖**:借助于“启动器”(Starter POMs),开发者可以快速添加所需的库和框架支持。例如使用`spring-boot-starter-web`进行Web开发。 3. **内嵌式web服务器**: 如Tomcat或Jetty,允许无需额外配置即可运行Web应用。 4. **命令行界面**:提供可执行的JAR文件,可以直接通过Java应用程序来启动服务。 5. **健康检查与Actuator端点**:提供了监控和管理程序状态的功能。 **ECharts** ECharts是由百度开发并开源的一款基于JavaScript的数据可视化库。它适用于Web前端展示数据,并具有以下特点: 1. **丰富的图表类型**: 支持折线图、柱状图、饼图等多种图形,满足各种数据可视化的需要。 2. **高度交互性**:用户可以通过鼠标或触摸设备与图表进行互动操作,例如缩放和平移等动作。 3. **响应式设计**:能够自动适应不同尺寸的屏幕和多种现代浏览器环境。 4. **强大的定制能力**: 几乎每个细节都可以根据需求自定义设置,包括颜色、样式及动画效果等方面。 5. **易于使用**:提供了清晰易懂的API文档以及示例代码帮助开发者快速上手。 **数据库** 在该项目中,数据库主要负责存储新闻数据。Spring Boot支持多种类型的数据库连接方式,例如MySQL或PostgreSQL等关系型数据库系统。利用JPA(Java Persistence API)或者MyBatis这样的持久层框架可以方便地操作这些外部资源库进行CRUD操作: 1. **Repository接口**:定义了基本的增删改查功能,并由Spring Data JPA自动实现。 2. **Query方法**: 通过命名规则自动生成SQL查询语句,支持复杂条件和分页处理等功能。 3. **事务管理**:内置声明式事务控制机制简化开发中的事务管理工作。 在项目配置文件中(如`application.properties`或`application.yml`),会包含数据库连接的相关信息。实体类与数据库表一一对应,并通过JPA注解定义,例如使用`@Entity`, `@Table`, `@Id`等来描述模型结构和约束条件。 此平台结合了Spring Boot的便捷开发特性、ECharts的数据可视化能力以及强大的数据存储功能,构建了一个用于新闻分析的Web应用。开发者可以通过该项目学习到如何整合这些技术栈,实现一个完整且高效的数据驱动型可视化系统。
  • 宜居城市数据.zip
    优质
    本项目提供了一个用于展示和分析宜居城市相关数据的数据可视化平台的完整源代码。该平台采用先进的前端技术实现丰富的交互功能,并兼容主流浏览器。此压缩文件内含所有必要的开发资源,包括但不限于HTML、CSS及JavaScript文件等,能够帮助开发者快速搭建并定制个性化数据展示界面。 【毕业设计】宜居城市信息可视化平台源码
  • 数据参考资料
    优质
    本资源包提供了一个全面的数据可视化平台源代码和相关文档资料。通过直观的图表设计与交互式用户界面实现复杂数据集的有效展示。 数据可视化平台技术支持包括SSH框架、R语言以及Echarts和D3技术。该平台的主要功能涵盖了数据分析的各个环节:从上传数据集开始,用户可以轻松管理各种格式的数据源;支持多种数据源格式转换,确保兼容性和可用性;在数据清洗阶段,能够有效识别并剔除异常值与重复记录,保证后续分析准确性;提供全面的数据统计功能,包括描述性的概括和关键指标计算,为决策提供有力支撑。此外,平台还具备聚类、关联规则挖掘及决策树等高级数据分析能力,并支持社会网络可视化展示复杂的网络关系图示,帮助用户快速识别关键节点与社区结构。通过这些特性,数据可视化平台成为了一个集数据处理与高效可视化于一体的综合性工具,为用户提供了一站式的解决方案。