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物联网开发实战(下)- AIoT.pdf

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简介:
本书《物联网开发实战(下)- AIoT》深入探讨了结合人工智能技术的物联网应用开发,涵盖从传感器数据收集到智能分析处理的全过程,旨在帮助读者构建高效、智能化的物联网系统。 《AIoT 物联网开发实战》 本书深入介绍了阿里云 AIoT 物联网平台的开发技术和实践经验,内容涵盖 IoT 设备数据云端流转、规则引擎、数据处理与传输、消息跟踪以及性能测试工具 JMeter 等多个方面。 一、规则引擎 作为阿里云 IoT 平台的核心功能之一,规则引擎能够实时处理和转发设备的消息。它使用 SQL 语法来定义数据逻辑,并支持根据业务需求自定义处理流程。例如,可以通过设定特定属性值或运行状态触发相应的规则执行。 二、数据流转 平台提供了丰富的数据传输选项,包括但不限于将信息存储到 RDS 数据库、表格存储服务和 HiTSDB 中;使用 DataHub 进行流式计算;通过函数计算进行事件处理;利用队列 MQ 保证消息的可靠传递以及借助消息服务 MNS 实现高效的消息消费等。 三、IoT 设备数据云端流转 当设备连接到阿里云 IoT 平台后,可以应用规则引擎来管理和转换其产生的信息。例如,可以根据需要将经过处理的数据发送至 RDS 数据库或 HiTSDB 存储系统中保存,或者将其转发给 DataHub 以支持进一步的分析和计算。 四、消息轨迹 平台具备强大的消息跟踪功能,能够实时追踪设备间的消息传递路径,并为开发者提供了快速定位问题及优化性能的有效手段。 五、性能压测工具 JMeter 阿里云 IoT 平台集成有性能测试解决方案——JMeter,可用于评估物联网设备在高负载下的表现和稳定性,从而帮助开发人员进行系统调优工作。 六、AIoT 物联网应用案例实践 书中还分享了多个实例项目,如基于 AI 技术的人脸识别功能实现;通过 IoT+DB+DataV 构建实时环境监控大屏展示;以及结合 IoT 与 TSDB 及 Quick BI 实现全面的环境监测等。 七、总结 本书旨在指导开发者快速掌握阿里云物联网平台的各项技术要点及其实际应用方法,助力构建高效可靠的智能物联解决方案。

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客服
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  • )- AIoT.pdf
    优质
    本书《物联网开发实战(下)- AIoT》深入探讨了结合人工智能技术的物联网应用开发,涵盖从传感器数据收集到智能分析处理的全过程,旨在帮助读者构建高效、智能化的物联网系统。 《AIoT 物联网开发实战》 本书深入介绍了阿里云 AIoT 物联网平台的开发技术和实践经验,内容涵盖 IoT 设备数据云端流转、规则引擎、数据处理与传输、消息跟踪以及性能测试工具 JMeter 等多个方面。 一、规则引擎 作为阿里云 IoT 平台的核心功能之一,规则引擎能够实时处理和转发设备的消息。它使用 SQL 语法来定义数据逻辑,并支持根据业务需求自定义处理流程。例如,可以通过设定特定属性值或运行状态触发相应的规则执行。 二、数据流转 平台提供了丰富的数据传输选项,包括但不限于将信息存储到 RDS 数据库、表格存储服务和 HiTSDB 中;使用 DataHub 进行流式计算;通过函数计算进行事件处理;利用队列 MQ 保证消息的可靠传递以及借助消息服务 MNS 实现高效的消息消费等。 三、IoT 设备数据云端流转 当设备连接到阿里云 IoT 平台后,可以应用规则引擎来管理和转换其产生的信息。例如,可以根据需要将经过处理的数据发送至 RDS 数据库或 HiTSDB 存储系统中保存,或者将其转发给 DataHub 以支持进一步的分析和计算。 四、消息轨迹 平台具备强大的消息跟踪功能,能够实时追踪设备间的消息传递路径,并为开发者提供了快速定位问题及优化性能的有效手段。 五、性能压测工具 JMeter 阿里云 IoT 平台集成有性能测试解决方案——JMeter,可用于评估物联网设备在高负载下的表现和稳定性,从而帮助开发人员进行系统调优工作。 六、AIoT 物联网应用案例实践 书中还分享了多个实例项目,如基于 AI 技术的人脸识别功能实现;通过 IoT+DB+DataV 构建实时环境监控大屏展示;以及结合 IoT 与 TSDB 及 Quick BI 实现全面的环境监测等。 七、总结 本书旨在指导开发者快速掌握阿里云物联网平台的各项技术要点及其实际应用方法,助力构建高效可靠的智能物联解决方案。
  • AIoT(上).pdf
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    《AIoT物联网开发实战(上)》深入浅出地介绍了AI技术与IoT设备结合的实际应用开发方法,涵盖硬件选型、软件架构设计以及数据处理等多方面内容。 本段落介绍了阿里云AIoT物联网开发实战的相关内容,重点讲解了设备接入、多种通信协议的应用、IoT平台与设备之间的通信机制以及如何连接到阿里云IoT平台。 在文中详细探讨了MQTT(消息队列遥测传输)协议,这是一种轻量级的网络协议,在不可靠的网络环境中进行消息通信时表现优异。基于TCP/IP协议栈构建,使用发布和订阅模型(PubSub),允许不同组件独立运行和扩展。对于硬件资源受限且网络条件较差的IoT设备而言,MQTT能够高效地传输数据,并在各种编程语言中提供了MQTTClient库支持。 文档还强调了三元组(productKey, deviceName, deviceSecret)在建立与阿里云IoT平台的MQTT连接中的关键作用。通过这些信息可以生成必要的连接参数并实现设备和平台之间的链接。值得注意的是,文中提及了在该平台上使用MQTT时不会支持will消息。 除了深入探讨MQTT协议之外,文档还覆盖了许多其他关键技术点和实战内容: 1. CoAP(受限应用协议)的详细解释:CoAP适用于简单的传感器网络以及M2M设备场景。 2. IoT设备上云方案详解:讨论了多种将IoT设备连接到云端的方法,并提供了实现这些方法的技术路径。 3. LoRaWAN设备接入实战:LoRaWAN是一种长距离、低功耗的无线通信技术标准,广泛应用于物联网领域。 4. 微信小程序MQTT模拟器的应用实例展示了如何在微信小程序中进行MQTT协议的消息传输过程。 5. 设备免烧录三元组,开机即时注册的内容介绍了设备无需预先加载三元组即可快速启动并连接至平台的方法。 6. IoT存量设备零改造迁移上云:描述了在不改变现有硬件的情况下将老旧IoT装置迁移到云端的策略。 7. 使用X.509证书进行设备接入的实际操作演示,这是一种用于验证身份和安全性的公钥基础设施标准。 8. MQTT报文结构的详细说明包括固定头部、可变头部以及消息负载等组成部分。 9. IoT平台广播消息Broadcast的应用实例展示了如何使用该功能来提高系统的效率与灵活性。 10. 设备离线时下行消息处理方案探讨了在设备暂时无法接入网络的情况下,云端向其发送指令的机制和方法。 11. 自定义Topic上的RRPC(远程过程调用)实战演示了通过自定义主题进行同步通信的方法。 12. 解析从IoT设备上传送来的二进制数据:包括如何将这些原始信息转化为云平台上可以理解的形式并执行后续处理步骤的详细指南。 总之,本段落是一份面向物联网开发人员的操作手册,提供了丰富的实战案例和知识。通过学习文档中的内容,开发者能够掌握到接入物联网设备、消息管理及协议应用等方面的核心技能,并为构建高效的IoT解决方案奠定坚实的基础。
  • 之AIoT-50篇.pdf
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    《物联网开发实战之AIoT-50篇》是一本全面介绍如何在实际项目中应用人工智能与物联网技术相结合的知识手册,包含五十个具体案例和实践指南。 阿里云 AIoT 物联网开发实战系列共50篇。
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    本文档深入探讨了物联网嵌入式开发的关键技术与实践应用,旨在通过微型处理器和传感器等设备构建高效、可靠的智能化网络系统。 ### 嵌入式物联网开发:连接万物,智能互联 #### 一、嵌入式物联网开发的基本原理 嵌入式物联网开发是一种将嵌入式系统与物联网技术紧密结合的技术方案,其核心目标在于实现设备间的智能连接及数据交互。具体而言,嵌入式系统作为一种专门设计并嵌入到其他系统的计算机系统,主要由处理器、存储器、输入输出接口等关键部件构成,这些部件协同工作以支持特定功能。物联网技术则进一步拓展了这一概念,通过利用互联网技术,实现了各类设备和物体之间的连接,从而能够高效地完成数据采集、传输及处理等工作。 #### 二、嵌入式物联网开发的关键技术 嵌入式物联网开发过程中涉及多项关键技术,这些技术对于确保系统的稳定运行至关重要: 1. **嵌入式系统设计**:由于嵌入式物联网设备通常具有资源受限、功耗低、体积小巧的特点,因此,在设计时需要充分考虑这些因素,采用合理的架构和优化措施来确保设备能够在限定条件下正常运行。 2. **通信协议**:为了实现设备间的数据交换,嵌入式物联网开发需要支持多种通信协议,例如Wi-Fi、蓝牙、LoRa和Zigbee等。这些协议各有特点,适用于不同的应用场景,例如Wi-Fi适用于高速数据传输,而LoRa则更适合远距离低功耗通信。 3. **数据处理和存储**:采集到的数据需要经过处理和存储才能被有效利用。这通常包括数据压缩、加密、存储和传输等多个环节,以确保数据的安全性和可用性。 4. **传感器和执行器**:嵌入式物联网设备往往需要配备各种类型的传感器来收集环境信息,并且配备执行器来根据指令或预设规则控制设备行为。常见的传感器有温度传感器、湿度传感器等,执行器则包括电机、继电器等。 #### 三、嵌入式物联网开发的实际应用 嵌入式物联网技术在多个行业中都有着广泛的应用场景: 1. **智能家居**:通过嵌入式物联网技术,家居设备如照明、安防系统可以实现远程控制和自动化管理,提升了居住的安全性和舒适度。 2. **智能健康**:智能穿戴设备能够实时监测用户的健康状况,比如心率、血压等指标,并基于这些数据为用户提供健康建议和预警。 3. **智能交通**:智能交通系统利用嵌入式物联网技术实现了交通信号的智能控制、路况的实时监控以及自动驾驶等功能,大大提高了交通安全性和效率。 4. **工业物联网**:在制造业中,通过设备间的互联互通,可以实现生产流程的优化、故障预测与维护,进而提升整体生产力和产品质量。 #### 四、嵌入式物联网开发面临的挑战和未来发展趋势 尽管嵌入式物联网技术已经取得了显著的进步,但仍面临着一些挑战,主要包括设备之间的兼容性问题、数据安全性以及个人隐私保护等方面。面对这些挑战,未来的嵌入式物联网开发将更加注重技术创新,朝着更智能化、更安全化以及更高效率的方向发展。同时,随着人工智能、大数据等前沿技术的不断融合,嵌入式物联网应用也将变得更加智能、便捷和可靠,为人们的生活带来更多便利。 嵌入式物联网开发作为连接万物、实现智能互联的重要技术手段,不仅具有广阔的市场前景,也为各行业的创新发展提供了强有力的支持。通过深入理解和掌握其基本原理、关键技术以及应用场景,我们可以更好地推动嵌入式物联网技术的发展,促进其在更多领域的广泛应用。
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    本课程专注于利用Python语言进行物联网(IoT)项目的开发与实践,涵盖传感器数据采集、设备通信及数据分析等内容。适合初学者入门及进阶学习。 这段代码是利用Python进行物联网开发的示例源码,可供大家参考学习。