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C++实验:语音信号时频分析(附实验报告)

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简介:
本课程提供了一个基于C++的实验项目,专注于通过编程手段进行语音信号的时间-频率分析。参与者将学习如何使用C++编写代码来采集、处理和分析音频数据,并获得一份详细的实验报告以辅助理解整个过程中的技术细节与实践操作。适合对数字信号处理感兴趣的读者探索声音背后的数学原理和技术实现方法。 适用于吉林大学信息工程专业的实验任务是完成自定义语音类的编写,以实现读取语音信号并进行简单的时域分析,并初步掌握语音信号处理前端的基本流程。 具体要求如下: 1. 给定 WAVE 格式音频数据文件(例如采样频率为 8000Hz 和采样精度为 16 bits 的情况),需要编写代码来读取这些数据,实现类似 Matlab 函数 wavread 功能的载入数字化音频信号。 2. 获取指定类型的窗函数。 3. 对原始采样的数据进行分帧处理,并应用获得的窗函数得到短时语音帧。 4. 计算每段短时语音帧对应的时域参数值。 5. 编写程序以输出(例如选择 2 秒时间段为例)语音波形、短时能量、短时平均幅度以及短时过零率的结果图。 完成情况:已对找到的相关代码进行了研读和理解,并对其做了一些小的修改。

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客服
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  • C++
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    本课程提供了一个基于C++的实验项目,专注于通过编程手段进行语音信号的时间-频率分析。参与者将学习如何使用C++编写代码来采集、处理和分析音频数据,并获得一份详细的实验报告以辅助理解整个过程中的技术细节与实践操作。适合对数字信号处理感兴趣的读者探索声音背后的数学原理和技术实现方法。 适用于吉林大学信息工程专业的实验任务是完成自定义语音类的编写,以实现读取语音信号并进行简单的时域分析,并初步掌握语音信号处理前端的基本流程。 具体要求如下: 1. 给定 WAVE 格式音频数据文件(例如采样频率为 8000Hz 和采样精度为 16 bits 的情况),需要编写代码来读取这些数据,实现类似 Matlab 函数 wavread 功能的载入数字化音频信号。 2. 获取指定类型的窗函数。 3. 对原始采样的数据进行分帧处理,并应用获得的窗函数得到短时语音帧。 4. 计算每段短时语音帧对应的时域参数值。 5. 编写程序以输出(例如选择 2 秒时间段为例)语音波形、短时能量、短时平均幅度以及短时过零率的结果图。 完成情况:已对找到的相关代码进行了研读和理解,并对其做了一些小的修改。
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