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2019年版全国行政区划数据库(涵盖省、市、县、区、街道五级联动)

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简介:
本数据库为2019年版本,包含中国所有省份、城市、地区、县级单位及街道层级的信息,提供全面且详细的行政区划数据支持。 全国行政区划数据在信息化系统中扮演着重要角色,在地理信息系统、物流配送及电子商务等领域尤为关键,用于实现三级或五级联动的地址选择功能。2019版全国行政区划数据库提供了详尽的省、市、县、区和街道级别的行政区域划分信息,以满足不同应用的需求。 文件area2019.csv是一个CSV格式的数据文件,通常用于数据交换及导入各种表格处理软件中,如Microsoft Excel。此文件通过逗号分隔每一列数据,并包含各省、市、县、区和街道的编码与名称,方便进行数据分析或直接导入数据库系统使用。 而area2019.sql则提供了MySQL数据库中的建表脚本以及插入数据所需的语句。作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统之一,MySQL允许用户通过此文件快速创建一个包含全国行政区划信息的表格,并填充相应数据。这些SQL脚本定义了字段名、类型及主键等结构细节,同时将CSV文件里的具体数值录入到新表中以供高效查询和管理。 area2019.txt可能是一个纯文本段落档,其中包含了数据库简介或使用指南等内容,旨在帮助用户更好地理解并利用该数据集。readme.txt是常见的说明性文档,通常包含对压缩包内各文件的简要介绍、操作方法及注意事项等信息,在正确理解和使用这些数据时非常关键。 area2019.xlsx则是一个Excel文件格式的数据展示形式,允许直接在Excel中查看和编辑内容,并支持排序、筛选、图表生成等功能。对于数据分析与报告制作来说十分便捷高效。 通过上述提供的多种格式文件,开发者可以构建出一个全面的全国行政区划查询系统,在网站或应用程序内实现省市区街道联动下拉框的功能设计;而数据分析师则可利用这些信息进行人口分布及地域经济等方面的研究工作。 综上所述,2019版全国行政区划数据库为开发人员和分析人士提供了丰富详实的信息资源,并支持多种文件格式以适应不同应用场景的需求。这不仅有助于提升信息化系统的功能性和用户体验感,在实际应用中也具有重要的意义与价值。

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客服
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  • 2019
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    本数据库为2019年版本,包含中国所有省份、城市、地区、县级单位及街道层级的信息,提供全面且详细的行政区划数据支持。 全国行政区划数据在信息化系统中扮演着重要角色,在地理信息系统、物流配送及电子商务等领域尤为关键,用于实现三级或五级联动的地址选择功能。2019版全国行政区划数据库提供了详尽的省、市、县、区和街道级别的行政区域划分信息,以满足不同应用的需求。 文件area2019.csv是一个CSV格式的数据文件,通常用于数据交换及导入各种表格处理软件中,如Microsoft Excel。此文件通过逗号分隔每一列数据,并包含各省、市、县、区和街道的编码与名称,方便进行数据分析或直接导入数据库系统使用。 而area2019.sql则提供了MySQL数据库中的建表脚本以及插入数据所需的语句。作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统之一,MySQL允许用户通过此文件快速创建一个包含全国行政区划信息的表格,并填充相应数据。这些SQL脚本定义了字段名、类型及主键等结构细节,同时将CSV文件里的具体数值录入到新表中以供高效查询和管理。 area2019.txt可能是一个纯文本段落档,其中包含了数据库简介或使用指南等内容,旨在帮助用户更好地理解并利用该数据集。readme.txt是常见的说明性文档,通常包含对压缩包内各文件的简要介绍、操作方法及注意事项等信息,在正确理解和使用这些数据时非常关键。 area2019.xlsx则是一个Excel文件格式的数据展示形式,允许直接在Excel中查看和编辑内容,并支持排序、筛选、图表生成等功能。对于数据分析与报告制作来说十分便捷高效。 通过上述提供的多种格式文件,开发者可以构建出一个全面的全国行政区划查询系统,在网站或应用程序内实现省市区街道联动下拉框的功能设计;而数据分析师则可利用这些信息进行人口分布及地域经济等方面的研究工作。 综上所述,2019版全国行政区划数据库为开发人员和分析人士提供了丰富详实的信息资源,并支持多种文件格式以适应不同应用场景的需求。这不仅有助于提升信息化系统的功能性和用户体验感,在实际应用中也具有重要的意义与价值。
  • 2022信息
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    中国2022年行政区划数据库提供详尽的地理层级数据,包含全国所有省份、城市、区域及街道的信息,便于用户进行深度地域分析与研究。 文件名为中国行政区划4级-20220409.xlsx,包含省、市、区、街道等四级基础数据,更新日期为2022年4月9日。
  • 最新的——、乡镇、村)
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    本数据集提供最新全国行政区划信息,覆盖至六级行政单位(包括省、直辖市、自治区、特别行政区、地级市、区县、乡镇及村庄),便于地理信息系统与市场分析使用。 标题为“最新全国行政区划数据——五级(省市区县乡镇村)”的数据资源提供了中国最新的行政区域划分情况,包括五个层级:省级、市级、区县级以及更基层的乡镇与村落。这类数据通常应用于地理信息系统(GIS)开发、数据分析项目和物流配送规划等领域。 文件名为index_2020_level_5.json揭示了该数据集的具体格式及内容信息。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,便于阅读且易于计算机解析生成。此文件以键值对形式组织每个行政区域的信息,例如ID、名称和上级行政区代码等,并标明这些数据基于2020年的最新情况。 在IT行业中处理此类信息时,通常需要掌握以下关键知识点: 1. **JSON数据解析**:使用编程语言(如Python, JavaScript, Java)读取并提取JSON文件中的具体信息。 2. **数据结构**:理解行政区划的层级关系,例如省包含市、市包含区县等,并能够处理这种层次化的数据。 3. **地理信息系统(GIS)**:通过GIS技术利用这些数据进行地图绘制和区域分析等工作。 4. **数据库管理**:将行政信息存储于关系型或NoSQL数据库中,便于查询与更新操作。 5. **数据分析**:结合其他统计数据(例如人口数量、经济指标等)对特定地区开展深入研究并形成报告。 6. **API接口开发**:构建RESTful API以供外部应用调用获取所需行政区域信息。 7. **版本控制**:利用Git或类似工具管理数据的历史版本,便于追踪和比较不同时间点的行政区划变化情况。 8. **数据安全与隐私保护**:确保在处理过程中遵守相关法律法规要求,并采取措施保障个人隐私不受侵犯。 9. **Web应用开发**:运用前端技术(如HTML、CSS、React或Vue)及后端框架(例如Node.js,Django等),将这些信息展示于网站或者移动应用程序上。 10. **地图可视化工具的应用**:借助Google Maps API, Leaflet 或 OpenLayers 等库实现数据的直观呈现,帮助用户更好地理解行政区划分布情况。 此压缩包文件为需要处理中国行政区域划分信息的相关项目提供了宝贵的数据资源。涉及的技术范围广泛,包括从底层的数据解析到前端展示等多个方面。
  • 、社
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    本系统提供全国范围内的五级行政区划数据,涵盖省、市、区县、街道及社区层级,便于用户进行精细化地域分析和管理。 全国地区级联数据用于构建具有五级层次结构的下拉选择框或级联菜单,在Web开发中常用于实现用户输入地址时的智能提示功能。这五个层级分别是省级、市级、区县级、街道级以及社区级,为用户提供逐层筛选的选择体验。 在网页设计上,这种联动效果可以提升用户体验,减少错误,并简化管理流程。全国省市区镇乡村五级数据集涵盖了中国所有行政区域的信息,从省份到最基层的社区级别全面覆盖。 此资源提供两种格式的数据脚本:一种是将各个层级分别存储于五个独立表中;另一种则是合并至单一表格内并使用联合字段区分各级别。这两种方式各有优缺点,可根据项目需求和数据库设计策略灵活选择。 MySQL作为该数据集所采用的数据库管理系统,在Web开发领域广受好评,以其开源、免费及高性能的特点著称。地区级联数据的MySQL脚本可能包含创建表结构、插入初始数据或设置索引等SQL语句集合,以便快速初始化并填充相关数据。 开发者导入这些SQL脚本至MySQL后,可在前端代码(如JavaScript)中通过Ajax请求获取所需层级的数据,并结合React、Vue或Angular等框架实现级联选择效果。同时,在后端开发时需设计接口以支持动态获取和验证用户地址信息的选择情况。 此资源对于处理全国范围内的地址数据的项目非常有价值,无论是电商网站还是物流系统,都需要精准收集用户的住址信息。确保这些数据准确且完整对提供高质量服务至关重要,而地区级联数据集则为此提供了坚实的基础。 总的来说,全国地区级联数据集是Web开发中的重要工具,它包含完整的五级行政区域信息,并能与MySQL数据库紧密结合使用以实现高效的地址选择和管理功能。无论是采用分表存储还是单表合并的方式都能满足不同项目的需求,在提升用户体验及简化开发流程方面发挥了积极作用。
  • 202011月6日更新的/、镇/、村/社
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    本资料为2020年11月6日更新,涵盖中国所有五级行政区划信息,包括省级、市级、区县级、乡级及村级的详细划分。 截至2020年11月6日的数据来源于国家统计局:中国共有31个省、自治区及直辖市;342个城市;2993个区县;以及41613个乡镇街道。此外,还有633,980个村和社区。这些数据以按级分区的json格式存储,并使用.txt作为文件后缀,便于根据具体项目需求进行二次整理处理。
  • 代码,总计710305项记录,分:、乡/及村/社
    优质
    本数据库收录了全国共计710305条详细记录,涵盖了从省级至村级的完整五级行政区划代码信息,为各类地理信息系统和数据分析提供精确依据。 全国行政区划编码数据总数为710305条,涵盖省、市、区县、乡镇/街道以及村/社区五级。文件格式为MySQL的SQL文件,包含表结构及具体数据,并且数据中同时包含了区划编码和左右值编码。
  • 自治乡镇
    优质
    本数据库涵盖了中国各省、市、自治区、县、乡镇及街道等各级行政区划的信息,为研究和应用提供详尽的基础地理资料。 中国行政区划数据包括省份、城市、区县以及乡镇(街道)。
  • 2019SHP-WGS_1984.zip
    优质
    本资源提供2019年中国各省市自治区及各县区级的详细行政区划数据,格式为地理信息系统常用的SHP文件,并采用WGS 1984坐标系。 ArcGIS经过亲测有效,并且属性表完整准确。之前在资源库中找不到这个坐标系的区划数据,因此花了较长时间进行整理。
  • 2019编码().xlsx
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    该文件《2019年全国行政区划编码》提供了中国各省市县详细的行政区域代码信息,便于数据管理和分析。 全国最新的省市区县行政区划表包括各级分类以及编号。这份数据来源于高德地图,并分享给大家参考使用。这是2019年最新的行政区划名数据。
  • 优质
    该资源提供详尽的中国行政区域划分地图,涵盖省、市、区县至街道各级单位,为地理学习与研究提供精准数据支持。 数据包括全国省、市、区县及街道的行政区划图。下载并解压后,可以使用网站http://mapshaper.org/在线查看这些数据,或者通过相关工具打开。