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JS解析xlsx文件，并生成折线图。

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简介：
通过 JavaScript 解析 Excel 文件，并将解析后的数据以 Echarts 折线图的形式呈现，期望能对各位有所帮助。

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  • 使用JS解析xlsx并生成折线图
    优质
    本项目利用JavaScript技术读取和解析Excel文件（.xlsx格式），并将数据可视化为动态折线图，便于用户直观分析数据趋势。 使用JavaScript解析Excel文件，并将解析后的数据用Echarts折线图展示，希望能对大家有所帮助。
     
  • Java生成Excel并绘制折线图.java
    优质
    本段代码示例展示了如何使用Java编程语言结合相关库来生成Excel文件，并在其中绘制折线图，适用于数据报表和分析场景。 资源描述：这是一个用Java编写的工具类，能够导出数据并在Excel表格中生成折线图，使用简单且操作方便。
     
  • Java JFreeChart 生成后台折线图
    优质
    本项目介绍如何使用Java编程语言和JFreeChart库在服务器端创建动态折线图表。通过简洁高效的代码实现数据可视化，适用于数据分析与报告系统集成。 Java语言可以用于纯后台生成折线图、饼图和柱状图。
     
  • Excel报表折线图-7-多层次静态折线图.xlsx
    优质
    本文件为《Excel报表折线图-7-多层次静态折线图》，详细介绍如何在Excel中创建复杂的多层次静态折线图表，适用于数据展示和分析。 EXCEL报表折线图-7-多层折线图（静态）.xlsx
     
  • QT解析Excel并直接生成TS文件
    优质
    本工具利用Qt框架解析Excel数据，并自动转换为TS（翻译）文件格式，简化多语言应用开发流程。 使用Qt解析XML，并将Excel中的多语言内容直接转换为.ts文件，以避免逐个手动转换每个.ts文件的繁琐过程。
     
  • 利用pyecharts库在Python中从json文件生成折线图和柱状图
    优质
    本教程详细介绍了如何使用Python中的Pyecharts库读取JSON数据，并基于该数据创建动态且交互式的折线图和柱状图，适用于数据分析及可视化需求。 效果展示 Python代码： ```python import json from pyecharts import Bar, Line, Overlap f = open(overlaps.json, encoding=gbk) data = json.load(f) date = data[date] sales1 = data[sales1] sales2 = data[sales2] bar = Bar(line-bar) bar.add(line, date, sales1) line = Line() line.add(Line, date, sales2) ```
     
  • 使用Highcharts从MySQL数据库获取数据并生成折线图
    优质
    本教程详解如何运用Highcharts库结合PHP技术从MySQL数据库中提取数据，并展示为动态美观的折线图表。 使用Highcharts从MySQL数据库获取数据并生成实时折线图。开发平台是Eclipse，项目通过JSP显示从数据库读取的实时折线图。