Advertisement

GaAs 和 GaAlAs 量子阱:GaAs-GaAlAs 量子阱。 电子、重空穴和轻空穴能级与 Lz 轴相关。 它们具有特征函数。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
GaAs-GaAlAs 量子阱在 I 型量子阱结构中,由于势垒材料较大带隙与阱材料较小带隙之间的能量差 ΔEg,从而对导带中的电子以及价带中的空穴施加了限制电位。 譬如说,在 GaAs-GaAlAs 量子阱系统中,获得的阱深度分别约为 ΔVe ≈ 2ΔEg/3 和 ΔVh ≈ ΔEg/3。 在这些半导体器件中,导带内的电子表现出类似于具有有效质量 m* 的特性,而该有效质量与自由电子质量 mo 存在差异,并且其数值在两种材料中也各不相同,例如,井中电子的有效质量 mw 与屏障中电子的有效质量 mb 呈现不同。 由于两种材料的电子有效质量存在差异,因此在界面处用于描述波函数导数的边界条件并非导数 dψ / dz 的连续性; 相反地,一种常见的做法是采用 (1/m*)(dψ / dz) 的连续性,其中 m* 对于井中和屏障中的材料是不同的。 该 m 文件(GaAs_GaAlAs_QW.m)展示了给定 GaAs-GaAlAs 量子阱的 Al 成分(x)和阱宽度 Lz(Å)下电子、重空穴和轻空穴的本征函数分布情况。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • GaAs/GaAlAs 中的 Lz - MATLAB 开发
    优质
    本项目使用MATLAB开发,研究了GaAs/GaAlAs量子阱中电子和两种不同类型的空穴(重空穴及轻空穴)的能级结构,并分析了Lz(角动量在z轴上的分量)特征函数。 在I型量子阱中的GaAs-GaAlAs结构里,势垒的较大带隙与阱材料较小带隙之间的能量差ΔEg会对导带中的电子及价带中的空穴施加限制电位。例如,在GaAs-GaAlAs量子阱中,得到的阱深度分别约为 ΔVe~2ΔEg/3 和 ΔVh~ΔEg/3。在这些半导体材料中,导带里的电子表现出具有不同于自由电子质量m0的有效质量m*,且这种有效质量在这两种材料之间有所不同:例如,在量子阱中的值为mw和mb。由于这两种材料的电子有效质量不同,在它们之间的界面处波函数导数的边界条件不是简单的连续性(即dψ/dz 的连续),而通常采用的是 (1/m*)(dψ / dz) 的连续性,其中m*在井中与屏障中的材料是不同的。 此文件(GaAs_GaAlAs_QW.m)绘制了给定GaAs-GaAlAs量子阱的铝组成(x)和阱宽度Lz(Å)下的电子、重空穴以及轻空穴的能量本征值。
  • 间辨识间控制的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一系列用于执行子空间系统辨识及控制算法的MATLAB代码。这些工具旨在帮助工程师和研究人员分析、设计并优化复杂的控制系统,特别适用于处理多变量线性系统的建模与控制器开发任务。 子空间辨识与子空间控制是现代控制理论中的关键组成部分,在系统分析、建模及设计方面发挥着重要作用。MATLAB作为一种强大的数学计算软件被广泛应用于这些领域,并提供了多种工具和函数来实现子空间辨识和控制算法。 子空间辨识方法主要依赖于系统的奇异值分解(SVD)或特征值分解,目的是从输入-输出数据中提取系统动态特性。这类方法可以分为开环和闭环两种类型。例如,在Estimation Toolbox中的`n4sid`函数适用于无反馈系统的辨识,通过最小化误差来估计状态空间模型;而闭环子空间辨识考虑了内部反馈的影响,更适合处理存在闭环操作的情况。 随机子空间辨识是一种有效的方法用于处理含有噪声的数据,如`ssa`函数能够减少噪声对模型精度影响。确定性子空间辨识则侧重于利用有限的输入输出数据进行系统分析和建模,例如使用`obsv`和`ctrb`函数计算系统的可观测性和可控性矩阵。 在MATLAB环境中,用户可以通过编写自定义脚本或函数结合内置工具来进行定制化的子空间辨识与控制。比如SIM文件可能包含一系列的MATLAB脚本来执行特定的辨识任务,包括数据预处理、模型选择及参数优化等步骤;新建文件夹则可以存放辅助的数据和结果以供进一步分析。 子空间控制系统设计基于已识别出的子空间模型来创建控制器。常见的控制方法有模型预测控制(MPC)、自适应控制以及鲁棒控制等。`mpc`函数是MATLAB Control System Toolbox中的一个典型工具,用于实现MPC;而自适应控制算法可通过`adap`函数进行调整以应对系统参数变化;对于考虑不确定性的设计问题,则可以利用如`robustcontrol`工具箱提供的多种方法。 在实际应用中结合子空间辨识和控制系统理论可以帮助工程师对复杂系统建立精确模型并开发出满足性能要求的控制器。MATLAB使得这一过程更加高效便捷,同时支持深入研究与实验验证。 通过学习和实践相关的MATLAB代码,从数据处理到模型构建再到控制器设计整个流程都可以得到很好的掌握,这对于理解和应用控制系统的理论及方法具有重要价值,并能增强在实际工程问题中的解决能力。
  • MATLAB中基于循环统计的频谱检测方法研究-基于循环统计的频谱检测方法.rar
    优质
    本资源探讨了在MATLAB环境下利用循环统计量进行频谱空穴检测的研究,旨在提供一种有效的频谱感知技术,适用于无线通信中的动态频谱接入。 该资源提供了基于循环统计量的频谱空穴检测方法的基本原理和MATLAB仿真程序,内容非常完善。
  • 间识别及间控制的MATLAB代码
    优质
    这段资料提供了一系列用于执行子空间系统辨识和子空间状态空间系统控制算法的MATLAB代码。适合进行相关研究和学习使用。 各种子空间辨识相关源码包括开环子空间、闭环子空间、随机子空间以及确定性子空间辨识的代码。
  • 间识别及间控制的MATLAB代码
    优质
    本代码包涵盖了多种用于子空间系统识别和控制的方法,并提供了基于MATLAB的实现。适用于科研和工程实践中的模型开发和验证工作。 各种子空间辨识相关源码包括开环子空间、闭环子空间、随机子空间以及确定性子空间的代码实现。
  • Python计算字母、字等字符的例
    优质
    本示例展示了如何使用Python编写代码来统计文本中各种字符的数量,包括字母、数字以及空格,帮助用户掌握字符串处理的基本技巧。 今天为大家分享一个关于使用Python统计字母、空格及数字字符个数的实例。这个例子具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟着来看看吧。
  • Teager_matlab实现_teager_teager__teager.rar
    优质
    本资源提供Teager能量算子在MATLAB中的实现代码和示例。通过使用Teager能量算子,可以有效地提取信号的能量特征,广泛应用于语音处理、生物医学信号分析等领域。包含源码和相关文档的压缩包供下载研究。 TEAGER能量算子的MATLAB代码可用于信号分析。
  • 基于Matlab的分析仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件进行子空间特征分析的仿真实验,探索信号处理与模式识别中的关键算法,旨在提升数据降维和特征提取效率。 在计算机上生成一组实验数据:首先产生一段零均值白噪声数据u(n),设定功率为某个特定值,并让u(n)通过一个三阶FIR滤波器得到y(n)。然后,在y(n)中加入三个实正弦信号,频率分别为f1=0.1, f2=0.25和f3=0.26,并调整噪声的功率及各个正弦信号的幅度,使得信噪比大致为10dB、50dB和50dB。 (1) 设N=256,描绘出xn波形; (2) 计算并得出真实功率谱密度。 (3) 利用上述实验数据采用Pisarenko谐波分解法估计该实验数据中的正弦频率及幅度。
  • 线性代导论 3.1:向间及间介绍
    优质
    本节课程介绍了线性代数中的核心概念——向量空间及其子空间。通过定义和例子阐述了这些抽象结构的基本性质,为后续深入学习奠定了理论基础。 对于初学者而言,矩阵计算涉及大量的数字运算。而对于更深入的理解来说,则需要关注向量的处理方式。我们正在探讨这些计算背后的数学原理,并尝试将其清晰地呈现出来。本章将以“线性代数基本定理”作为结束。