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科大讯飞C/C++笔试题

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简介:
科大讯飞C/C++笔试题包含了一系列针对应聘者编程能力的测试题目,重点考察应聘者在C和C++语言方面的知识掌握程度及问题解决技巧。这些试题旨在评估候选人的逻辑思维能力和编码技能,是加入科大讯飞技术团队的重要门槛之一。 科大讯飞的笔试题目涵盖了CC++中的多个知识点: 一、变量定义 第一个问题考察了不同类型的变量声明方式,包括整型数、指向整型数的指针、指向指针的指针、数组及它们的各种组合形式。每种类型都有其特定的应用场景和含义。 二、输出结果 第二个问题是关于printf函数如何根据格式字符串与实际数值来决定输出内容的问题。了解浮点数和整数在不同情况下的正确显示方式是关键。 三、宏定义 第三个问题涉及到了C语言中预处理指令的使用,特别是常量及MIN功能宏的定义。MIN宏用于返回两个给定参数中的较小值。 四、数组与指针 第四题探讨了如何运用数组和指针进行操作,包括计算它们各自的大小以及字符串长度,并介绍了动态内存分配函数malloc的应用方法。 五、函数指针 第五个问题围绕着使用函数指针展开。题目中展示了怎样声明及利用指向其他函数的变量来调用这些功能块。 六、const关键字 第六题重点在于理解C语言中的常量保护机制,即通过const修饰符定义只读变量或不可修改的数据对象。 七、typedef 第七个问题考察了如何使用typedef简化类型名,这里特别提到创建指向特定结构体类型的指针别名的方法。 八、内存管理 最后一个问题讨论了程序开发过程中不可或缺的动态内存分配技术。题目中提及利用malloc函数来获得所需的空间,并提到了防止内存泄漏的重要性。

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客服
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  • C/C++
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    科大讯飞C/C++笔试题包含了一系列针对应聘者编程能力的测试题目,重点考察应聘者在C和C++语言方面的知识掌握程度及问题解决技巧。这些试题旨在评估候选人的逻辑思维能力和编码技能,是加入科大讯飞技术团队的重要门槛之一。 科大讯飞的笔试题目涵盖了CC++中的多个知识点: 一、变量定义 第一个问题考察了不同类型的变量声明方式,包括整型数、指向整型数的指针、指向指针的指针、数组及它们的各种组合形式。每种类型都有其特定的应用场景和含义。 二、输出结果 第二个问题是关于printf函数如何根据格式字符串与实际数值来决定输出内容的问题。了解浮点数和整数在不同情况下的正确显示方式是关键。 三、宏定义 第三个问题涉及到了C语言中预处理指令的使用,特别是常量及MIN功能宏的定义。MIN宏用于返回两个给定参数中的较小值。 四、数组与指针 第四题探讨了如何运用数组和指针进行操作,包括计算它们各自的大小以及字符串长度,并介绍了动态内存分配函数malloc的应用方法。 五、函数指针 第五个问题围绕着使用函数指针展开。题目中展示了怎样声明及利用指向其他函数的变量来调用这些功能块。 六、const关键字 第六题重点在于理解C语言中的常量保护机制,即通过const修饰符定义只读变量或不可修改的数据对象。 七、typedef 第七个问题考察了如何使用typedef简化类型名,这里特别提到创建指向特定结构体类型的指针别名的方法。 八、内存管理 最后一个问题讨论了程序开发过程中不可或缺的动态内存分配技术。题目中提及利用malloc函数来获得所需的空间,并提到了防止内存泄漏的重要性。
  • C#C#
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    这段资料包含了多种C#编程语言的相关笔试题,旨在帮助学习者和开发者准备与提升他们在C#开发领域的技能和知识。 在C#编程中,设计模式是一种重要的思想,用于解决软件设计中的常见问题。在这个笔试题中,主要涉及了观察者模式(Observer Pattern)的应用。观察者模式是一种行为设计模式,它定义了一对多的对象依赖关系:当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。 题目要求通过猫(Cat)、老鼠(Mouse)和主人(Master)三个角色来展示联动效应。猫的行为(Cryed())会影响到老鼠和主人的行为,这正是观察者模式的核心应用场景。在提供的代码中,Cat类扮演主题(Subject)的角色,Mouse和Master类作为观察者(Observer)。 1. `Observer`接口定义了一个`Response()`方法,当被调用时,表示观察者接收到主题的通知并做出响应。 2. `Subject`接口定义了`AimAt(Observer obs)`方法,允许主题添加观察者。 3. `Mouse`和`Master`类实现了`Observer`接口,分别代表老鼠和主人。它们在`Response()`方法中定义了具体的行为,即老鼠逃跑和主人惊醒。 4. `Cat`类实现了`Subject`接口,维护了一个ArrayList来存储观察者,并提供了`AimAt(Observer obs)`方法用于添加观察者。猫的叫声通过调用每个观察者的`Response()`方法通知所有观察者。 这种实现方式简洁明了,符合观察者模式的定义,但存在一定的局限性:无法方便地移除观察者和使用ArrayList存储观察者可能导致类型不安全的问题。 另一种设计方法是使用事件(event)和委托(delegate)。在C#中,事件基于委托提供了一种封装观察者列表的方式。外部代码不能直接访问或修改这个列表,提高了安全性。给出的代码片段里定义了一个自定义的委托`SubEventHandler`表示事件处理方法签名,并且`Subject`类定义了事件`SubEvent`。当猫叫时触发该事件,而Observer通过订阅此事件来响应。 这种设计方式的优点在于: - 更加面向对象,使发布与订阅过程封装在类内部。 - 提供更高的安全性:外部代码无法直接修改观察者列表。 - 支持匿名方法和Lambda表达式,使得订阅更加灵活便捷。 然而,使用事件和委托也存在不足之处。例如,不能控制事件处理函数的调用顺序,并且可能导致分散化的事件处理逻辑难以维护。 无论是采用接口集合还是基于事件的方法实现观察者模式都有各自的优缺点,在实际项目中需根据需求选择合适的设计方式。掌握这些设计模式有助于提高代码质量、可读性及扩展性,是成为优秀C#开发人员的重要技能之一。
  • 基于C++的代码分析
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    本项目致力于运用C++语言对科大讯飞的相关代码进行深度剖析与优化研究,旨在提升其软件产品的性能和可维护性。 这段文字描述了一个带有图形界面的完整C++源码,下载后可以直接使用,并且源码中的注释都是中文。
  • C#语音识别技术
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    科大讯飞的C#语音识别技术是该公司人工智能产品的重要组成部分,提供高效精准的文字转写服务,广泛应用于软件开发和智能交互领域。 在IT行业中,语音识别技术是人工智能领域的一个重要分支,它涉及自然语言处理、信号处理以及机器学习等多个核心技术。本段落将围绕“C# 科大讯飞语音识别”这一主题进行详细讲解,帮助开发者理解如何使用C#语言结合科大讯飞的API实现语音识别功能。 科大讯飞是一家在语音技术领域具有领先地位的企业,它提供了丰富的SDK和API支持多种编程语言,包括C#。利用这些资源,在C#中可以开发出基于科大讯飞技术支持的语音识别应用,如SpeechWindows.CS窗体项目就是一个典型的例子。 要运行这个示例程序,首先需要确保已安装了.NET Framework环境,这是所有C#程序的基础需求。接着需导入科大讯飞提供的SDK包中的DLL文件(例如`Xfyun.ASR.Sdk.dll`),在Visual Studio中添加这些引用后即可调用相应的API进行开发。 直接运行项目意味着该应用已经配置好并具备基本的语音识别功能,开发者可以通过打开解决方案文件SpeechLttery.sln来加载整个项目,并在VS环境中编译和执行。其中可能包含处理具体语音识别逻辑的类或程序集。 使用科大讯飞的C# API通常包括以下步骤: 1. 初始化:创建ASR(自动语音识别)对象,设置必要的参数如APPID、密钥及工作模式等。 2. 录音:通过麦克风捕获音频数据,这需要调用系统提供的音频设备API。 3. 发送录音数据:将录制的音频发送到科大讯飞服务器进行处理和分析。 4. 获取识别结果:接收从服务器返回的文字信息,并根据项目需求对其进行进一步操作或展示于用户界面。 5. 错误管理:应对可能出现的各种异常情况,例如网络中断、语音识别错误等。 在实际应用中,为了优化用户体验,可能会采用实时语音识别技术——即录音的同时进行文本转换。这需要更复杂的处理机制,比如使用缓冲区来实现音频数据的流式传输。此外还可以根据具体需求引入多线程管理以提升程序性能和响应速度。 总之,“C# 科大讯飞语音识别”项目为开发者提供了一个基于C#语言集成并应用科大讯飞SDK进行语音处理的良好示例,有助于掌握如何在实际开发中实现高效的语音交互功能。
  • 宇视C语言
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    本题目集萃了宇视科技针对应聘者设计的一系列C语言编程测试问题,旨在考察应聘者的算法思维、编码能力和对C语言特性的掌握程度。 我收集了2014年、2016年、2017年和2018年的题目,但后来不想继续参与了。网上的很多资源都是收费的,我觉得很不友好。因此,我想免费把这些资料分享给大家。
  • SDK
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    科大讯飞SDK是一套提供语音识别、合成及语义理解等智能交互技术的开发工具包,助力开发者快速集成高质量的人工智能功能。 科大讯飞语音包SDK是一款由科大讯飞公司提供的软件开发工具包,用于集成语音识别、合成等功能到应用程序中。
  • SDK
    优质
    科大讯飞SDK是一系列提供语音识别、合成、转写及翻译等智能语音和语言处理技术的开发工具包,助力开发者轻松集成先进的人工智能功能。 科大讯飞提供的最新版本离线语言识别SDK可以配置到对应的Linux系统或树莓派中直接使用。
  • MSC.jar
    优质
    科大讯飞MSC.jar是一款由科大讯飞公司开发的Java软件包,提供了语音识别、合成及语义理解等多项智能语音技术接口,助力开发者轻松集成先进的人工智能语音功能。 科大讯飞的msc.jar文件。