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基于欧氏距离的“是”与“否”语音识别数字信号处理

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简介：
本研究探讨了运用欧氏距离算法在语音信号处理中的应用，专注于“是”与“否”的语音识别，通过数字信号处理技术优化识别准确性。 基于欧式距离的“是”和“否”的语音识别数字信号处理方法利用了机器学习的思想。该系统既可以读取文件中的音频数据，也可以直接通过录音进行实时语音识别。

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  • 基于欧氏距离的“是”与“否”语音识别数字信号处理
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    本研究探讨了运用欧氏距离算法在语音信号处理中的应用，专注于“是”与“否”的语音识别，通过数字信号处理技术优化识别准确性。 基于欧式距离的“是”和“否”的语音识别数字信号处理方法利用了机器学习的思想。该系统既可以读取文件中的音频数据，也可以直接通过录音进行实时语音识别。
     
  • 欧氏距离：使用MATLAB计算欧氏距离
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    本教程介绍了如何利用MATLAB软件高效地计算向量或数据点间的欧氏距离，适合数学与工程领域的学习者和从业者参考。 计算矩阵 A 中每个向量到矩阵 B 中每个向量的欧氏距离。
     
  • 现金识别示例（基于欧氏平均距离）- 模式识别讲义
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    本讲义探讨了利用欧氏平均距离进行现金图像识别的方法，通过计算特征向量间的距离来实现模式分类与识别，为理解和应用模式识别技术提供了理论基础和实践案例。 现金识别例子（欧氏平均距离）的数据样本介绍如下：共有10个文本段落件，分别为rmb00.txt到rmb09.txt。每个文件包含四种面额的人民币数据，分别是100元、50元、20元和10元。每种面额都有新旧两个版本，并且每一个版本有四个不同方向的数据块，因此总共有8个数据块：例如对于100元来说，老版包括data100a, data100b, data100c 和 data100d；新版则为data100e, data100f, data100g和data100h。每个数据块包含来自8个传感器的读数，而每一个传感器采集了60个样本点的数据：即数据1至数据60。
     
  • 基于欧氏距离的LSH方法
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    本研究探讨了利用欧式距离度量下的局部敏感哈希（LSH）技术，旨在高效地解决高维数据集中的近似最近邻搜索问题。 原始的LSH是基于哈米ング距离的，而这里介绍的是基于欧式距离的LSH（E2LSH）C++代码。
     
  • 基于欧氏距离的图像人脸描述与识别方法 (2009年)
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    本文提出了一种基于欧氏距离的人脸图像描述和识别技术，在特征提取及分类方面进行了深入研究，有效提升了人脸识别精度。 本段落提出了一种方法，通过结合灰度值及其坐标关系来表征人脸，并利用图像欧氏距离增强其对短距离晃动的鲁棒性。此外，该方法还将图像欧氏距离应用于模糊支持向量机中进行分类实验。使用ORL人脸库进行了验证并对比了已有文献中的实验结果，证明了此方法的有效性。
     
  • 基于PCA和欧氏距离的MATLAB人脸识别程序设计
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    本简介介绍了一种利用主成分分析（PCA）与欧氏距离在MATLAB环境下实现的人脸识别程序设计方案。该方法通过PCA降维并结合欧氏距离进行特征匹配，有效提升了人脸识别系统的准确性和效率。 使用PCA方法提取的特征值，并采用欧式距离设计分类器进行人脸识别。
     
  • 基于MATLAB的语音信号特征提取与识别.rar_MATLAB_语音识别_信号处理_特征分析
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    本资源为基于MATLAB平台的语音信号特征提取及识别技术的研究资料。包括语音信号处理、特征参数分析和模式识别等模块，适用于学术研究和技术开发。 这段文字描述了一个基于MATLAB的语音识别前期处理代码，其中包括部分特征提取功能。
     
  • 基于MATLAB的语音信号处理（含0-9数字识别和GUI）.zip
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    本资源提供一个使用MATLAB进行语音信号处理的综合项目，包含0至9数字的语音识别功能及图形用户界面(GUI)设计。适合初学者学习语音处理技术与实践应用。 基于MATLAB的HMM语音信号识别系统可以识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程包括：显示原始波形图……放大显示语音结束处的波形图……展示短时能量……设置门限值……进行端点检测……此外，该系统还可以通过添加噪声来对比加噪后的识别准确率。后续可以进一步开发，采用九宫格形式实现电话拨号音识别功能。
     
  • DTMT_matlab_数字信号处理_按键音识别
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    本项目利用MATLAB开发，专注于DTMT（双音多频）标准下的数字信号处理技术，实现对各种按键音的有效识别与分析。 根据提供的音频文件，使用FFT并设计窄带滤波器，在MATLAB中编写程序以解析出音频中的电话号码。