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基于STM32的物联网智能称重系统（OneNet）.zip

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简介：
本项目为一款基于STM32微控制器和OneNet平台开发的物联网智能称重系统。该系统能够实时监测并上传重量数据，适用于远程监控与数据分析场景。 资料包包含完整源码、接线说明及硬件选型说明等内容。 项目运行演示效果展示了一个基于物联网的智能在线称重方案的设计与实现，该设计适用于物流、矿山以及高速公路等场合中的车辆称重组件智能化升级需求。设计方案包括开发智能称重控制器，并合理选择部署多个重量传感器和必要的算法。此外，还需要使用NB-IoT或GPRS通信模块及GPS定位模块来采集车辆的重量数据及其地理位置信息并通过网络发送至云平台。 该方案设计了图形化UI界面展示称重结果、地图位置等重要信息，从而实现对整个系统的远程监测功能。技术与硬件选项总结如下： 1. 云端通信模块采用ESP8266-WIFI 2. 联网通信模块同样使用ESP8266 3. GPS模块选用ATGM336H双模GPS模块 4. 电子秤模块用于称重功能 5. 物联网云平台选择OneNet平台

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  • 基于STM32的物联网智能称重系统（OneNet）.zip
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    本项目为一款基于STM32微控制器和OneNet平台开发的物联网智能称重系统。该系统能够实时监测并上传重量数据，适用于远程监控与数据分析场景。 资料包包含完整源码、接线说明及硬件选型说明等内容。 项目运行演示效果展示了一个基于物联网的智能在线称重方案的设计与实现，该设计适用于物流、矿山以及高速公路等场合中的车辆称重组件智能化升级需求。设计方案包括开发智能称重控制器，并合理选择部署多个重量传感器和必要的算法。此外，还需要使用NB-IoT或GPRS通信模块及GPS定位模块来采集车辆的重量数据及其地理位置信息并通过网络发送至云平台。 该方案设计了图形化UI界面展示称重结果、地图位置等重要信息，从而实现对整个系统的远程监测功能。技术与硬件选项总结如下： 1. 云端通信模块采用ESP8266-WIFI 2. 联网通信模块同样使用ESP8266 3. GPS模块选用ATGM336H双模GPS模块 4. 电子秤模块用于称重功能 5. 物联网云平台选择OneNet平台
     
  • 基于OneNET的物联网智能农业系统实战
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    本项目是基于OneNET平台开发的一款物联网智能农业系统，通过传感器实时监测农田环境参数，并利用云平台实现远程监控和自动化管理，提高农业生产效率。 在探索物联网项目的时候，我对比了多个国内的云平台，并最终选择了中国移动的中移云来实现我的需求。实际上，阿里云、华为云以及机智云都是不错的选择。虽然机智云网页界面表现一般，但它有一个配套的应用程序；而阿里云则提供了功能更为强大的贝壳物联APP。至于华为云的具体情况我不太了解，但从外界反馈来看似乎也相当不错。相比之下，中移云显得更加简洁纯粹，并没有提供太多额外的功能（对我而言这些可能用不到）。 这个项目的目标是利用4个STM32搭配LoRa模块实现组网并上传数据至云端平台。硬件方面包括一个主控板和三个采集节点，每个节点都配备了温湿度传感器、光照强度检测器以及LoRa通信模块，用于收集不同位置的环境信息并通过Wi-Fi传输到云平台上。此外还有一个OpenMV3摄像头用于人脸识别功能。 软件开发工具使用的是Keil IDE来进行程序编写与调试工作。
     
  • 基于STM32和物联网的货车重量检测系统（OneNet）-源码包.zip
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    本资源提供一个基于STM32微控制器与OneNet平台的货车重量检测系统的完整源代码。该系统利用传感器实时监测货车载重，并通过无线网络将数据上传至云端，便于远程监控和数据分析。 资料包里包含完整的STM32源码、设计文档、原理图、实物图以及使用到的软件工具及使用说明。拿到这些材料后，你可以轻松复制出一个完全一样的项目。根据设计文档购买所需的硬件，并按照接线说明连接好线路，编译代码并将其下载进设备中即可完成开发。 基于STM32和物联网技术设计的货车重量检测系统能够快速、精准地测量货车载重，并将结果实时上传到云平台，方便用户远程查看及管理数据。该系统由硬件模块、软件程序以及云平台三部分组成：硬件包括了STM32单片机、称重传感器和WIFI模块等；软件负责采集并处理来自传感器的数据，并将其上传至云端；而云平台则用于存储与展示这些数据。 用户可以通过手机APP或PC端网页访问OneNet平台，实时查看货车重量信息。项目资源中包含一份完整的文档以及一个功能讲解视频以供参考和学习使用。
     
  • 基于STM32的智能家居物联网系统
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    本项目设计并实现了一个基于STM32微控制器的智能家居物联网系统，能够通过Wi-Fi连接互联网，远程控制家居设备，提供便捷、智能的生活体验。 基于STM32的物联网智能家居系统旨在采集四种居家常用数据：温度、湿度、光照强度以及空气中的可燃气体含量，并根据这些数据进行相应的智能控制。 1. **环境光控制窗帘**：通过检测室内光线强度，使用舵机拉动床帘（实际为模拟卧室日出情况下的窗帘开合）。 2. **温湿感应自动调节**：依据室内的温度和湿度信息，系统能够判断是否需要开启窗户或风扇来改善室内舒适度。 3. **气体泄漏报警与通风控制**：当检测到空气中的可燃气体含量异常时，会触发蜂鸣器发出警报，并同时启动电机及舵机以自动开窗并打开排气扇进行排风。 此外，系统还具备以下功能： - 制作主控UI界面，实时显示上述数据和常用电器的状态（如风扇、灯光、门窗等），便于用户直观了解家居环境。 - 将采集的数据上传至云端数据库，并通过前端UI展示给用户查看。 - 用户可以通过手机连接到云平台，在远程位置监控家庭情况并进行相应的控制操作。 **硬件选型如下：** 1. STM32F103ZET6开发板 1块 2. 4.3寸电容屏 1个 3. DHT11温湿度传感器模块 1个 4. MQ-2可燃气体检测模块 1个 5. BH1750光照强度检测模块 1个 6. ESP8266 WiFi 模块 1片 7. 3.3V四路继电器模块若干 8. L298N驱动板若干 9. SG90舵机 若干 10. 连接线和杜邦线 若干 11. 12伏电机 两台 12. 12伏灯泡 四个
     
  • 物联网智能家居OneNet
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    OneNet是面向物联网设备提供连接管理、设备管理和应用开发等服务的开放平台，致力于帮助用户轻松构建各类智能家居应用。 STM32F103系列芯片可以通过ESP8266连接到ONNET平台，并使用MQTT协议进行通信。该过程有详细的教程可供参考，即使是初学者也能轻松上手。应用场景包括将STM32上的所有传感器数据上传至ONNET云平台，例如DHT11温湿度传感器和MQ-2烟雾传感器的数据等。
     
  • 基于STM32的智能物联网寝室系统代码
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    本项目为一款基于STM32微控制器设计的智能家居系统源代码，专为大学寝室环境打造。该系统通过集成多种传感器和执行器实现对室内照明、温度及安全监控等功能的智能化管理。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，由意法半导体（STMicroelectronics）生产，并广泛应用于物联网设备之中。在本项目中使用的智能寝室系统是建立于STM32平台之上，可以预见到该项目将涵盖以下技术要点： 1. **STM32 微控制器**：STM32系列提供了多种性能级别的选择，例如基础线的 STM32F10x 和高性能线的 STM32F40x。这些微控制器具备丰富的外设接口如ADC、UART、SPI、I2C和GPIO等，非常适合用于各种物联网应用。 2. **物联网协议**：在该项目中可能会使用MQTT、CoAP或HTTP这类通信协议来实现设备间的数据交换与远程控制功能。STM32通过Wi-Fi或者蓝牙模块接入网络后可以连接到云端平台进行数据交互。 3. **无线通讯模块**：例如ESP8266或是CC3100/CC3200，这些硬件组件向STM32提供了必要的无线通信能力以使其能够无缝地集成进互联网环境当中并与其上的服务端点建立联系。 4. **传感器和执行器**：在寝室环境中可能安装了温湿度、光照及人体红外等类型的感测装置来监测室内状况；同时，也配备了继电器或电机驱动这样的控制设备用于管理灯光或者窗帘的启闭状态。 5. **固件开发流程**：通过使用STM32CubeMX配置初始化设置，并基于HAL库或LL库编写代码以实现对硬件资源的有效操控。编程语言通常为C/C++，而集成开发环境则可以选择Keil MDK、STM32CubeIDE等工具进行支持。 6. **云平台整合服务**：如阿里云、AWS IoT以及Azure IoT等等都提供了包括设备注册在内的多种功能特性来协助物联网装置实现数据的实时传输与远程操控能力。这些云端服务平台通常通过MQTT协议来进行连接操作，从而确保信息的安全性和时效性。 7. **安全性考量**：对于任何类型的IoT产品而言，安全问题都是至关重要的环节之一；因此在设计阶段就需要考虑到身份验证及加密通信等措施来保护系统的完整性与隐私权不受侵犯。STM32内置的硬件级加密机制有助于提升整个平台的安全等级。 8. **用户界面方案**：这可能包括一个简单的LCD显示器或通过手机应用程序来进行交互操作的方式，后者可以基于Android或者iOS操作系统开发而成，并且需要借助蓝牙或是Wi-Fi技术来与STM32设备进行数据交换和控制指令的下达。 9. **电源管理策略**：对于依赖于电池供电的应用场景来说，合理的能源利用方案是必不可少的设计要素。在此背景下，STM32提供的低功耗模式结合适当的节能措施可以显著延长装置的工作寿命并减少电力消耗量。 10. **调试与测试流程**：可以通过JTAG或SWD接口来进行程序的烧录及故障排除工作；同时还可以通过串口监视器来查看运行日志信息，以确保系统的正常运作状态。在这个项目中，你将掌握从硬件连接到软件编程再到云端服务整合等多方面的技能体系，并且能够构建出一个完整的智能寝室管理系统框架。 下载并分析提供的代码后，可以帮助加深对STM32及其物联网技术的理解和应用能力的提升过程。
     
  • 基于STM32和OneNet的物联网智慧路灯设计.pdf
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    本论文探讨了基于STM32微控制器和OneNet平台的物联网智慧路灯系统的设计与实现，旨在提升城市照明管理效率及节能环保水平。 《基于STM32+OneNet设计的物联网智慧路灯》这篇文档介绍了如何利用STM32微控制器结合OneNet平台开发智能路灯系统。该论文详细探讨了硬件选型、软件架构以及具体实现方法，为读者提供了一个全面的技术参考和实践指南。
     
  • 基于STM32的联网智能浇花系统
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    本项目研发了一款基于STM32微控制器的联网智能浇花系统，能够通过Wi-Fi远程监测土壤湿度，并自动调节灌溉，实现高效节水和植物护理。 随着智能家居的普及，为解决绿植无人照料浇水的问题，设计了一款基于STM32f103zet6 微处理器与机智云平台的智能化浇花系统。该系统主要由检测电路、控制电路、显示报警电路和WiFi 通信模块构成，并使用四种传感器来监测空气温湿度、土壤湿度、光照强度以及水位情况，通过AD转换将数据实时展示在设备端LCD屏及手持应用上。当环境参数达到预设阈值时会触发警报信号；若检测到土壤干燥，则系统自动启动继电器控制水泵进行灌溉作业。此外，用户还可以利用手机应用程序远程手动浇水或开启照明功能，从而实现对绿植的自动化管理和实时监控。