MATLAB TSP问题的经典案例分析总结
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简介：
本文章详细探讨了利用MATLAB解决经典的旅行商（TSP）问题的方法与技巧，并对相关经典案例进行了深入分析和总结。
TSP问题是一种常见的优化问题，可以通过多种方法求解。这里总结并展示三种经典的求解方法供研究参考。
粒子群算法：
```matlab
function PSOforTSP
% 初始化参数
Alpha = 0.25; % 个体经验保留概率
Beta = 0.25; % 全局经验保留概率
NC_max = 200; % 最大迭代次数
m = 80; % 微粒数（粒子数量）
CityNum = 10; % 城市个数
% 初始化城市距离列表和城市列表
[dislist, Clist] = tsp(CityNum);
NC = 1;% 迭代计数器初始化
R_best=zeros(NC_max,CityNum); % 各代最佳路线记录数组
L_best=inf.*ones(NC_max,1);% 各代最佳路径长度记录数组
```
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