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OFDM迭代水注入算法。

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简介:
通过对注水算法的初步模拟,并对比了迭代注水算法与平均注水算法,得以更深入地理解其性能特点。同样地,对注水算法的初步模拟,并对比了迭代注水算法与平均注水算法,也揭示了其性能特征的差异。

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  • OFDM中的应用
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    本研究探讨了迭代注水算法在正交频分复用(OFDM)系统中的应用,通过优化资源分配提升系统的性能和效率。 本段落讨论了注水算法的基本仿真过程,并对比了迭代注水算法与平均注水方法的差异。
  • OFDM中的应用
    优质
    本研究探讨了迭代注水算法在正交频分复用(OFDM)系统中的高效应用,通过优化功率分配提升通信系统的性能和可靠性。 本段落讨论了基本的注水算法仿真,并对其与迭代注水算法及平均注水方法进行了比较分析。
  • OFDM中的功率
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    OFDM中的注水功率算法探讨了正交频分复用系统中的一种有效功率分配策略,通过优化信号传输性能,增强系统的抗干扰能力和频谱效率。该方法在无线通信领域具有广泛应用前景。 OFDM中的注水功率算法仿真程序功能如下: 采用注水算法是为了最大化频率选择性信道容量。在OFDM调制技术中,总带宽被分解成N个子载波。如果在每个OFDM符号后面添加适当的循环前缀,则可以将频率选择性信道分解为多个平坦衰落的信道。通过这种方式,注水算法会向条件较好的信道分配更多的功率,并且不会给处于深衰落状态下的不良信道分配任何功率。 函数定义如下: ```matlab function [shanonCapacity powerAllocated] = ofdmwaterfilling(nSubChannel, totalPower, channelStateInformation, bandwidth, noiseDensity) ``` 其中,`nSubChannel`表示子载波数量;`totalPower`表示总的传输功率;`channelStateInformation`代表信道状态信息;`bandwidth`是系统带宽;而 `noiseDensity`则指的是噪声密度。
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  • Jacobi_Jacobi_Jacobi_SOR及Gauss-Seidel比较__
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    本资源提供了2x2 MIMO-OFDM系统的MATLAB仿真代码,实现了迭代算法,并对不同天线配置进行了性能分析。适合通信领域研究与学习使用。 MIMO-OFDM系统链路仿真采用2x2的收发天线配置以及64个子载波的OFDM符号,并使用迭代检测算法进行MIMO解码。这有助于理解MIMO-OFDM系统的特性,同时加深对迭代接收机原理的认识。
  • OFDM功率分配仿真(基于博弈论的功率).zip
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    本作品为一款基于博弈论原理设计的功率迭代算法仿真实验包,旨在优化正交频分复用系统中的功率分配策略。 OFDM功率分配算法仿真基于非合作博弈论,并通过循环迭代实现。
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