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电子科技大学软件无线电课程作业

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简介：
本作业为电子科技大学软件无线电课程的学生项目作品，涵盖了软件无线电基础理论、关键技术及应用实践等多个方面，旨在提升学生在无线通信领域的研究和开发能力。 软件无线电作业，由电子科技大学陈祝明老师布置。

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  • 电子科技大学软件无线电课程作业
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  • 电子科技大学软件工程本科课程课件
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    本课程为电子科技大学软件工程专业本科核心课程资料集锦，涵盖软件开发基础、设计模式、项目管理及最新技术趋势等模块，旨在培养学生的编程技能与实践能力。 关于电子科技大学本科软件工程课件，考研选择860的可以拿走。
     
  • 电子科技大学强化学习课程作业.zip
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    该文件包含电子科技大学学生在强化学习课程中的作业内容，涵盖了理论分析、编程实践及项目报告等材料，旨在帮助学习者深入理解和掌握强化学习的相关知识与技能。 电子科技大学强化学习作业包含详细的题目解释及解题思路。
     
  • 电子科技大学机器学习课程作业.7z
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    该文件为电子科技大学学生完成的机器学习课程相关作业集合，包含多个实践项目和理论分析报告，旨在通过实际操作加深对机器学习算法和技术的理解与应用。 作业一（Matlab） 假设x=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20)，y=( 2.94，4.53，5.96，7.88，9.02，10.94，12.14，13.96，14.74，16.68，17.79，19.67，21.20, 22.07, 23.75, 25.22, 27.17, 28.84, 29.84, 31.78)。请写出拟合的直线方程，并画图（包括原数据点及拟合的直线），并打印出来。 使用线性回归模型来拟合bodyfat数据集，通过在Matlab中输入[X,Y] = bodyfat_dataset; 来获取拥有13个属性和252个样本的数据。利用前200个样本来建立模型，并写出获得的模型。然后用后52个样本进行测试并汇报所得泛化误差。 编程实现对数回归，使用教材89页上的西瓜数据集3.0的结果。采用4折交叉验证法评估结果（此处共17个样本），可以选择去掉最后一个样本或者保留所有数据，并用其中的五个样本来做测试。在二维图上画出结果并标注类别差异，同时打印完整的代码。 作业二 根据信息增益准则构建决策树，基于表中编号为1、2、3、6、7、9、10、14、15、16和17的样本数据（包括色泽、根蒂、敲声及文理属性），给出log2(3)=1.585, log2(5)=2.322, log2(6)=2.585, log2(7)=2.807, log2(9)=3.17和log2(10)=3.322。使用表中编号为4、5、8、11、12及13的样本作为测试集，采用预剪枝策略构建决策树，并汇报验证集精度。 对上题中的训练数据进行后剪枝处理，并用同样的测试集合来评估模型性能并报告其准确性。 作业三（Matlab） 编写代码实现累积BP算法，在西瓜数据集2.0中使用训练样本建立一个单隐层网络，利用验证集计算均方误差。要求自己完成编程工作而非调用现有库函数。 作业四 下载安装libsvm后在西瓜数据集3.0a上应用线性核进行SVM模型的构建和测试（正类1-6与负类9-14作为训练样本，其余为测试）。对于不同的C值设置作出测试正确率变化图。同样地，在高斯核条件下重复上述步骤。 作业五 以西瓜数据集2.0中的前十六个样本进行朴素贝叶斯分类器的训练，并对第十七号样本做出预测结果分析，详细列出计算过程和推理依据。 假设x_k代表一个班级学生的分数分布：x_1=30, P1=0.5（对应五名学生）；x_2=18, P2=mu（六人）； x_3=20, P3=2mu （九位同学）；以及x_4=23，P4为(0.5-3mu)，十名成员。通过最大对数似然法求解参数 mu 的最优值。 作业六（Python） 使用PCA方法将Yale人脸数据集进行降维处理，并观察前二十和一百个特征向量所对应的图像变化情况。随机选取三张照片来对比分析不同维度下的视觉效果差异。
     
  • 西安电子科技大学科技英语写作课程课件
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    本课件为西安电子科技大学科技英语写作课程设计，旨在提升学生在科技领域内的英文写作能力，涵盖论文撰写、专利申请及技术报告等多个方面。 西安电子科技大学的科技英语写作课件适合希望提高科技英语水平的同学下载学习。
     
  • 《软件无线电》研究生课程大作业
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    本课程大作业为《软件无线电》研究生课程设计，旨在通过理论与实践结合的方式，深入探索软件定义无线通信系统的原理及应用。参与者将完成从需求分析到系统实现的各项任务，全面提升在现代通信技术领域的研究和开发能力。 《软件无线电》研究生大作业主要探讨调频（FM）信号的解调流程以及相关滤波器的设计与分析。在软件无线电领域，信号处理通常包括降采样、滤波和鉴频等多个阶段，以实现对信号的有效解调。 1. **CICF滤波器**：这是一种用于降采样的积分梳状（Cascaded Integrator-Comb, CIC）滤波器，其传递函数由多个级联的积分器与梳状滤波器构成。在本作业中采用3级级联结构，抽取因子D1=10，并进行了增益补偿以值为2。通过Z变换可以得到CICF滤波器的具体传递函数；随着级数增加旁瓣电平迅速下降，有效抑制了信号干扰。 2. **HBF滤波器**：半带（Half-Band）滤波器是一种特殊的有限冲击响应(Finite Impulse Response, FIR) 滤波器类型。在此作业中使用的是9阶的3级级联结构，并设置抽取因子D2=8。由于其独特的频率特性，HBF在信号降噪及频谱整形方面发挥重要作用。 3. **FIRF滤波器**：该部分采用127阶有限冲击响应（Finite Impulse Response, FIR）滤波器进行进一步的信号处理和形状调整；采样率为500kHz、通带为20kHz，过渡带宽为15kHz且阻带衰减达到100dB。此线性相位低通滤波器能够有效保留所需频段内的信息并抑制不需要的高频成分。 4. **鉴频FIR滤波器**：用于从信号中提取频率信息的是63阶有限冲击响应（Finite Impulse Response, FIR）滤波器；采样率为100kHz、通带为20kHz，过渡带宽为10kHz且阻带衰减达到80dB。同样具备线性相位特性以确保稳定的频响性能。 5. **仿真信号处理**：给定的模拟信号中包含高斯白噪声及由两个正弦波（频率分别为f1=1,000Hz和f2=2,000Hz）组成的瞬时相位，信噪比(SNR)为20dB。通过CICF、HBF以及FIRF三级滤波器的处理可以推导出不同阶段输出信号的具体表达式，并绘制其时域波形图；这些步骤对于理解噪声环境下各处理环节对信号变化的影响至关重要。 这份研究生大作业涵盖了软件无线电中的关键概念，包括信号解调流程的设计、各种滤波技术的应用以及仿真分析。通过实践操作，学生可以深入了解如何利用数字信号处理技术优化软件无线电系统内的信号质量和信息提取效率。
     
  • 电子科技大学的软件工程电子书
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    《电子科技大学的软件工程电子书》是由电子科技大学编写的一本全面介绍软件工程理论与实践的专业教材，内容涵盖需求分析、系统设计及项目管理等关键领域。 《软件工程》电子书由黄迪明教授主审、许家珆教授主编，出自电子科技大学。
     
  • 电子科技大学的软件工程课程讲义
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    本《电子科技大学的软件工程课程讲义》涵盖了软件开发全生命周期的核心理论与实践技巧，旨在培养学生的软件设计、项目管理和团队协作能力。 该课件是电子科技大学软件工程精品课程的配套资料,共包含9讲内容以及相关的课程设计部分。这是一份非常经典的资源,希望能对大家学习软件工程有所帮助。
     
  • 西安电子科技大学随机信号课程大作业
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    本项目为西安电子科技大学《随机信号处理》课程的大作业，涵盖理论建模、仿真分析及结果讨论，旨在深化学生对随机过程的理解与应用能力。 1. 设随机初相信号X(t)=5cos(t+φ),其中相位φ在区间（0,2π）上均匀分布为一个随机变量，请使用Matlab编写程序以生成该信号的三个样本函数。 2. 假设平稳白噪声X(t)通过给定线性系统，求解互相关函数，并绘制其图形。这里需注意的是题目中提到“如图所示”，但实际描述未给出具体图像信息，在进行编程时，请根据上下文或题目的其他部分获取正确的系统模型。 3. 利用 Matlab 编写程序来创建一个由正弦波和高斯白噪声组成的复合信号。(1)分析该复合信号的功率谱密度及幅度分布特性；(2)研究通过RC积分电路后，此复合信号的功率谱密度及其对应的幅度分布变化情况；(3)探讨经过理想低通滤波器之后，上述复合信号的功率谱密度和相应的幅度分布特征。 4. 利用 Matlab 编写程序来生成正弦型信号与高斯白噪声。(1)分别分析单个正弦信号、单独的高斯噪声以及两者的组合在功率谱密度及幅度分布方面的特性；(2)计算这三种类型的Hilbert变换，对比它们之间的功率谱和幅度分布差异；(3)确定每种类型对应的复数表示形式，并比较其功率谱与幅度变化情况；(4)考察信号与其相应的Hilbert 变换信号之间存在的正交性。 5. 利用 Matlab 编写程序并实现图示的视频信号积累检测系统，对整个系统的各个模块进行频域与时域分析，同时研究各阶段输出信号的统计特性。 6. 使用Matlab编写代码来生成正弦波和高斯白噪声，并且需要分别探讨这三种情况（即单独的正弦波、单纯的高斯白噪以及它们组合而成的新信号）经过以下四种非线性器件时功率谱密度及幅度分布的变化：(1)全波平方律装置；(2)半波整流器；(3)理想单向限幅器；(4)平滑的限幅设备。
     
  • 华中科技大学_通信电子线路课程课件
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    《华中科技大学通信电子线路课程课件》是针对通信工程专业设计的教学资料，涵盖了模拟电路、数字电路及通信系统基础等多个方面，旨在帮助学生深入理解电子线路的设计与应用。 《华中科技大学_通信电子线路课件》是一个宝贵的学习资源，涵盖了通信电子线路课程的全面讲解，由华中科技大学提供，非常适合学习者深入理解和掌握该领域的基础知识与高级概念。此课件以PPT形式呈现，并结合了丰富的文字信息和生动的动画素材，有助于学生直观理解复杂的电路原理。 通信电子线路是电子工程领域的一门核心课程，主要探讨在通信系统中如何设计、分析及优化电子线路。本课程涵盖以下关键知识点： 1. **基本电路理论**：介绍电阻、电容、电感等元件及其特性，并讲解欧姆定律和基尔霍夫定律等基础电路分析方法。 2. **信号与系统**：探讨模拟信号和数字信号的性质，傅里叶变换在频谱分析中的应用，以及线性时不变系统的概念。 3. **放大器**：包括共射极、共集电极及共基极放大器的工作原理，电压增益、输入电阻、输出电阻计算方法，以及稳定性分析。 4. **频率响应**：讲解放大器的频率特性，如截止频率和波特图分析，并介绍低通、高通与带通滤波器的设计。 5. **振荡器**：阐述LC及晶体振荡器的工作原理，实现自激条件的方法。 6. **调制与解调技术**：深入讲解幅度调制（AM）、频移键控(FSK)和相位调制(PM)，以及对应的解调方法。 7. **数字通信**：涵盖二进制信号传输、香农定理、信道容量及误码率分析，以及数字基带与频带传输的区别。 8. **射频与微波电路**：介绍天线、馈线、混频器和放大器等射频组件的原理，以及谐振腔、波导和微波集成电路的基础知识。 9. **通信系统整体构架**：讲解发射机、接收机及编码解码技术，并分析其相互作用。 通过严国萍老师主编的《通信电子线路（第二版）》教材与这些PPT课件相结合，学习者可以更全面地掌握和实践该领域的理论知识。动画资源使得抽象电路原理变得易于理解，对于提高学习效果十分有益。 此外，《华中科技大学_通信电子线路课件》为自我学习或复习提供了便利的平台，帮助学生巩固课堂所学并解决疑问，对未来的科研工作及职业生涯打下坚实基础。这是一份全面、深入且生动的教学材料，值得每一位对此领域感兴趣的人探索和利用。