交叉口混合交通流的高维多目标信号优化控制

简介：
本文探讨了在复杂交叉口环境下，针对多种类型车辆设计的一种高效、智能的多目标信号控制系统，旨在实现交通流量的最大化与等待时间最小化的双重目标。通过建立高维度模型并运用先进的算法技术进行优化，该系统能够显著提升城市道路网络的整体运行效率及安全性。 为了提高我国城市道路交叉口混合交通流智能信号控制的效率,本段落提出了一种基于高维多目标进化算法的交叉口混合交通流信号智能优化控制方法。首先，我们设计并改进了一个新的高维多目标进化算法GRMODE，并在此基础上进行了多项关键技术的创新与完善；其次，我们将此算法应用于交叉口混合交通流中，构建了相应的高维多目标信号优化控制系统模型，并提供了五项性能指标最优的信号控制方案。通过在南京市的实际交叉路口进行仿真实验，结果表明基于GRMODE算法的控制模型能够使机动车平均延误、停车次数、通行能力以及非机动车和行人的等待时间等多项关键性能指标同时达到最佳状态，从而显著提升了交叉口智能信号控制系统的工作效率。