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活动数据分析集.zip

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简介：
《活动数据分析集》包含了各种线上和线下活动的数据记录，如用户参与度、转化率等关键指标，为市场营销策略优化提供有力支持。 活动指标数据集.zip

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  • 活动数据分析集.zip
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    《活动数据分析集》包含了各种线上和线下活动的数据记录，如用户参与度、转化率等关键指标，为市场营销策略优化提供有力支持。 活动指标数据集.zip
     
  • NBA数据可视化分析活动数据包
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    该NBA数据可视化分析活动数据包提供详尽且结构化的NBA比赛与球员统计数据，旨在支持用户进行深入的数据探索和可视化展示，适用于数据分析爱好者及专业人士。 使用下发的“NBA数据分析活动数据包”中的Excel表格数据完成相应的实验。
     
  • 生活垃圾分类模型与数据集分析
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    本研究聚焦于构建及优化生活垃圾分类的数据模型，并通过详实数据分析推动更高效的分类策略，助力环保事业。 达摩院模型开源平台ModelScope上的ConvNext生活垃圾分类模型提供了一个包含147674张带中文标签的生活垃圾图像的数据集，并且支持免费下载。 该数据集包括可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四大类，涵盖了食品、厨房用品、家具和家电等265个常见的小分类。训练集中有133038张图片，验证集中包含14642张图片。这些图像均从海量中文互联网社区中提取并整理出频率较高的常见生活垃圾名称，数据集大小为13GB。
     
  • Python数据分析与采集.zip
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    本资料包涵盖Python编程在数据采集和分析领域的应用，包括网络爬虫、数据清洗、可视化等核心技能，适用于初学者及进阶学习者。 Python网络数据采集涉及使用Python进行数据爬取和自动化处理。
     
  • 葡萄牙银行营销数据集：基于数据科学的营销活动分析项目
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    本项目运用数据科学技术深入分析葡萄牙银行业营销数据，旨在优化客户互动策略与提高市场推广效率。 葡萄牙银行营销数据集笔记： 该项目由书面作者版权所有，因此任何材料都不能直接复制。如果您想使用代码、图片或分析，请发送电子邮件至相关授权人（文件中已明确引用了项目中使用的任何材料-使用这些资源没有任何限制，除非那些作者另有说明）。 项目概况： 一家葡萄牙银行机构开展了直接营销活动，以评估客户是否会订阅某种产品——即银行定期存款。市场营销活动基于电话进行，并且有时需要与同一个客户多次联系。 main_data.csv数据集包含所有客户的19个不同变量的数据。 prior_campaigns.csv数据集包含了先前活动中涉及的4个不同的变量信息。 项目目的： 分析这些数据，解释任何得出的结论和见解。这包括从数据中获得定量（探索性数据分析或汇总统计）及定性的（解释与上下文关联）洞察力。我们希望帮助银行预测哪些类型的客户更倾向于订阅银行定期存款，并且确定应该锁定的目标顾客以及特定客户的倾向性。
     
  • 生活垃圾分类训练图像数据集（二）.zip
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    本资料包为生活垃圾分类训练图像数据集（二），包含多种生活垃圾的分类图片，旨在辅助开发高效的垃圾智能分类系统。 基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾包含6种分类，厨余垃圾包括8种类型，有害垃圾有3种类别，而可回收物则涵盖了23个不同类别。每一种小类大约包含400张图片，整个数据集共包含了1.7万余张图像。
     
  • 生活垃圾分类训练图像数据集（一）.zip
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    该资料为生活垃圾分类训练图像数据集（一），包含多种生活垃圾的分类图片，旨在用于人工智能模型学习与识别不同垃圾类别。 基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集包括四大类共40个小类：可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾。其中，“其他垃圾”包含6种类型，“厨余垃圾”有8种类型，有害垃圾含3种类别，而“可回收物”则涵盖23个类别。每个小类约有400张图片，整个数据集共有超过17,000张图像。
     
  • CWRU滚动轴承数据集分析
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    本研究基于CWRU滚动轴承数据集进行深入分析，探讨了不同工况下滚动轴承的故障特征与诊断方法，旨在提升机械设备健康监测技术水平。 内容如下：①12k Drive End Bearing Fault Data # 12k驱动端故障数据 ②12k Fan End Bearing Fault Data # 12k风扇端故障数据 ③48k Drive End Bearing Fault Data # 48k驱动端故障数据 ④Normal Baseline Data # 正常数据 ⑤README.md ⑥说明文件_cn.doc # 说明文件（中文） ⑦说明文件_en.doc # 说明文件（英文原件） ---------- 数据格式：四种数据（①-④）均为.mat格式文件，详细数据说明建议阅读英文说明原件（⑦），建议首先使用Matlab对数据进行预处理。
     
  • 银行数据集分类-数据集分析
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    本项目聚焦于银行领域内的数据分析与分类，通过深入挖掘和分析银行相关数据集，旨在为金融机构提供有效的决策支持。 葡萄牙银行的收入下降了，他们正在寻求解决方案。经过调查发现，原因是客户对长期存款的投资不足。因此，该银行希望识别出那些更有可能订阅长期存款产品的现有客户，并将营销活动的重点放在这些潜在客户的身上。