TensorFlow用于显示每一层的输出。

简介：
通过在test.py文件中运用以下代码，可以便捷地创建包含weight的pb文件。此外，借助TensorFlow官方提供的freeze_graph.py脚本，还可以将ckpt文件转换为pb文件格式。随后，使用`graph_util.convert_variables_to_constants`函数，将会话及其图定义中的特定节点（具体为net_loss/inference/encode/conv_output/conv_output）转换为常量，并将其写入到名为net_model.pb的文件中。该过程涉及将这些常量序列化为字节流，并通过`f.write(constant_graph.SerializeT)`语句将其写入到打开的FastGFile对象中。