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百度云文字识别-API调用示例（aip.py）

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简介：
简介：本文件提供了使用Python调用百度云文字识别API的实例代码，帮助开发者快速了解和集成图像文字识别功能。 使用baidu-aip模块可以调用百度的AIP服务来识别图片中的文字，并将这些文字整合后输出。此功能可用于二维码验证登录场景中。

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  • 百度云文字识别-API调用示例（aip.py）
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    简介：本文件提供了使用Python调用百度云文字识别API的实例代码，帮助开发者快速了解和集成图像文字识别功能。 使用baidu-aip模块可以调用百度的AIP服务来识别图片中的文字，并将这些文字整合后输出。此功能可用于二维码验证登录场景中。
     
  • 百度OCR文字识别API
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    百度OCR文字识别API是由百度提供的在线文字检测和识别服务，能够从图像中定位并提取出文字信息，广泛应用于图片检索、智能文档处理等领域。 下面是一个简单的例子，通过调用百度API进行文字识别。官方示例是将图片先进行base64编码后再发送到服务器的，而本例则是直接POST提交给服务器。
     
  • 使用Delphi调用百度API进行图片文字识别
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    本项目利用Delphi编程语言实现对百度AI平台提供的图像文字识别服务的接口调用，旨在展示如何将OCR技术应用于实际的软件开发场景中。 在使用Delphi2010进行编码实现开发过程中遇到了一些问题，并在此分享以供遇到同样情况的朋友参考。 1. SSL问题：我们采用的是indyhttp控件，在启用SSL功能时，需要添加IdSSLIOHandlerSocketOpenSSL1组件并将其与idhttp的iohandler属性相连接。接着在SSLoptions设置中将method属性改为sslvSSLv23，并确保已放置了所需的两个DLL文件。 2. 图片编码问题：起初尝试过多种编码方式但总是收到错误提示“image format error”。后来发现indy控件默认会对参数进行重新编码，关闭httpoptions下的hoforceencodeparams选项后图片上传正常。具体来说就是将图片以base64格式编码后再urlencode即可。 3. 中文乱码问题：在接收到返回值时如果直接使用result:= indyhttp.post(url,img)这样的方法获取结果会导致indy再次对返回值进行编码，进而导致解码失败。因此建议采用流接收post请求的返回值，并将其从utf8转换为unicode以解决此问题。 以上是在开发过程中遇到的一些常见问题及解决方案，希望对你有所帮助。
     
  • 使用Python调用百度云API进行表格识别
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    本教程详细介绍如何利用Python编程语言接入百度云API服务，实现高效的表格数据识别与提取功能。适合对自动化数据处理感兴趣的开发者学习。 Python调用百度云API识别表格的步骤如下： 1. 首先展示一下效果样板的识别结果。 2. 接下来我们开始操作（这个接口与其他API不同，需要使用requests库请求三次）。 首先，我们需要创建一个属于自己的应用，并查阅文档帮助。第一步是获取access_token，在这里我将文件路径放在了函数里面，也可以将其放置在外部，或者制作成循环来识别某个文件夹内的所有图片。 第二步是获取是否成功识别的json数据。如果识别成功会返回一个request_id，可以使用这个ID来获取excel表或选择获取json数据（注意需要把图片转换为base64编码，并支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PNM和WebP格式）。
     
  • C#百度文字识别示例代码
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    本示例代码展示了如何使用C#语言调用百度API进行文字识别。它为开发者提供了实现图片中文字自动提取功能的基础框架与方法指导。 图片文字识别功能的相关内容可以参考这篇文章：https://blog..net/a497785609/article/details/82690732#8938827。不过，根据要求去除了链接后，主要内容如下： 关于如何使用图片文字识别功能的详细说明，请参阅相关文档或文章中的介绍部分。
     
  • 百度地图API调用示例
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    本示例展示如何使用百度地图API进行开发，包括获取地图、添加标记及计算路线等功能，帮助开发者快速入门。 使用百度地图API获取指定地点的经纬度以及附近的POI信息。
     
  • 百度AI文字识别C#方法示例
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    本项目提供了一系列使用C#语言调用百度AI平台的文字识别API的方法示例，帮助开发者轻松实现图片中的文本提取功能。 该项目包含身份证识别功能、通用文字识别功能以及手写文字识别功能。其他功能的调用方式与此类似。这些功能足以让你学习并了解百度AI的文字识别技术，只需输入自己的API Key和Secret Key即可开始体验。
     
  • 百度人脸识别API接口示例演示
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    本示例展示了如何使用百度的人脸识别API接口进行人脸检测、特征提取和身份验证等操作，适用于开发人员快速上手。 百度人脸识别API接口示例代码包含源码，请需要测试的同学自行在百度开通账号并创建应用，然后使用自己的账号信息配置到ini文件中。
     
  • 使用Java调用百度图片识别API
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    本项目演示如何利用Java语言对接百度图片识别API，实现对图片内容的智能分析与处理，适用于图像检索、自动标注等场景。 在本段落中，我们将深入探讨如何使用Java调用百度的图像识别接口，这是一个强大的工具，能够对图像进行物体和场景的智能识别。以下是一系列详细步骤和技术要点： 1. **创建百度AI账号并获取API Key和Secret Key**： 在调用百度图像识别接口之前，你需要在百度AI开放平台注册一个账号，并创建一个应用。这个应用会为你提供一对API Key和Secret Key，这是用于身份验证的关键。 2. **获取Access Token**： 类似于人脸检测接口，通用物体和场景识别也需要Access Token来授权访问。你需要使用API Key和Secret Key通过HTTP请求获取Access Token。Access Token的有效期有限，因此在实际应用中，你可能需要考虑缓存和刷新机制。 3. **编写工具类**： `PictureRecognition` 类是核心代码，包含了调用识别接口的方法。其中涉及的工具类包括处理文件读取、Base64编码、HTTP请求和JSON解析等。 4. **图片编码和参数构建**： - 使用特定方法读取本地图片文件并转化为字节数组。 - 将图片数据转化为Base64字符串。 - 编码Base64字符串以符合URL规则。 - 构建包含图片数据的请求参数，如`image= + imgParam`。 5. **发送POST请求**： 使用HTTP工具类发送POST请求到百度AI的识别接口。这里包括了接口地址、Access Token和包含图片信息的参数。 6. **处理返回结果**： 通过解析JSON格式的结果来提取出图像识别的信息，这些信息可以在实际应用中进一步使用或展示。 7. **在Controller层调用API**： 在`Controller` 层定义一个方法用于调用 `PictureRecognition` 类中的相应方法，并将识别结果作为响应返回给前端或其他服务端组件。这里涉及到了日志记录和身份验证的注解，如`@Log` 和 `@AuthIgnore`. 8. **安全与优化**： 在实际开发中，保护API Key和Secret Key的安全至关重要。同时根据接口使用频率及Access Token的有效期合理设计缓存策略以减少不必要的网络请求。 通过这些步骤，在Java应用程序里集成百度图像识别服务并实现对图片的智能分析变得可能。这种技术广泛应用于智能家居、安防监控等多个领域，为自动化与智能化提供了强大支持。