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旋转机械设备的阶次跟踪(阶比分析)程序

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简介:
简介:本程序专为旋转机械设计,提供精准的阶次跟踪(阶比分析)功能,帮助工程师有效识别和解决设备故障,确保系统的稳定运行。 最近在研究轴承变转速条件下的阶次跟踪问题,并成功通过改进的阶比分析方法将时域非平稳信号转换为角域平稳信号,得到了阶次谱。利用该阶次谱可以有效识别转频阶次及故障特征阶次,从而实现高效的轴承故障诊断。有兴趣的朋友可尝试使用这种方法进行研究和应用。

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    简介:本程序专为旋转机械设计,提供精准的阶次跟踪(阶比分析)功能,帮助工程师有效识别和解决设备故障,确保系统的稳定运行。 最近在研究轴承变转速条件下的阶次跟踪问题,并成功通过改进的阶比分析方法将时域非平稳信号转换为角域平稳信号,得到了阶次谱。利用该阶次谱可以有效识别转频阶次及故障特征阶次,从而实现高效的轴承故障诊断。有兴趣的朋友可尝试使用这种方法进行研究和应用。
  • test_ord_trk1_DEMO_基于MATLAB_MATLAB_order tracking
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    本Demo展示如何使用MATLAB进行阶次分析和阶次跟踪,适用于旋转机械信号处理,帮助用户深入理解转速变化下的频谱特性。 阶次分析初级demo可用于初步学习如何用matlab进行阶次分析。
  • 基于故障诊断方法
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    本研究提出了一种基于阶次分析的旋转机械故障诊断方法,通过提取关键特征实现对机械设备早期故障的有效识别与预警。 阶次分析适用于旋转机械的故障诊断。通过将非平稳时域信号转换为平稳的角域信号,并对角域稳态信号进行傅里叶变换,可以得到清晰的阶次谱。
  • - Program.rar_____高
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    本资源提供一套用于执行高阶谱分析及阶次分析的专业程序,包括阶次谱分析和常规信号处理功能,适用于科研与工程应用。 高阶谱分析能够提供不同阶次下的谱分析结果,适用于数字信号数据的分析,并且也可以应用于其他类型的信号分析。
  • 12_变速故障_脉冲速__
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    本研究聚焦于变转速条件下的脉冲转速故障诊断,采用先进的阶次分析技术进行实时监测和故障跟踪,提高设备运行的安全性和稳定性。 在MATLAB中实现的阶次分析算法用于变转速机械故障特征提取,并且可以运行。该算法包括寻找脉冲时刻、等角度时刻、数字跟踪滤波以及样条差值等步骤。
  • cotm2.rar_角度域_频谱_谱__齿轮
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    本资源探讨了角度域内基于频谱分析的齿轮系统阶次谱与阶次跟踪技术,适用于深入研究机械故障诊断。 计算齿轮箱阶次跟踪可以获取角度域信息,并绘制阶次谱。
  • LVD_LabView_ORDER__Order-Analysis.zip_ labview
    优质
    本资源包提供LabVIEW环境下进行阶次分析的例程代码,适用于旋转机械信号处理和故障诊断研究。包含详细注释与示例数据。 阶次分析演示例程为编程人员提供了很好的学习和参考机会。
  • COT(Computed Order Tracking)算法.zip
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    本资源提供了一种先进的阶次跟踪算法——COT(Computed Order Tracking),用于精确分析机械信号中的周期性和瞬态特征。适用于故障诊断与机械设备状态监测领域,帮助工程师提高维护效率和预测设备寿命。 计算阶次跟踪(Computed Order Tracking)是一种用于振动信号分析和故障诊断的技术,特别适用于变转速数据的阶次分析,在MATLAB环境中应用广泛。
  • LabVIEW
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    《LabVIEW阶层次分析》旨在探讨和解析美国国家仪器公司开发的图形化编程语言LabVIEW中的各种功能层级与应用技巧,帮助工程师及科研人员深入掌握LabVIWE在不同场景下的高效使用方法。 这段文字详细介绍了LabVIEW阶次分析的原理,并引用了相关内容,非常值得阅读。
  • LabVIEW 与振动噪声系统详解:针对故障及变速情况下同步信号采集和功能介绍
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    本文章详细介绍了LabVIEW在旋转机械设备故障检测中的应用,重点讲解了阶次分析与振动噪声系统的搭建,并展示了如何利用该技术处理变速工况下同步信号的采集。 LabView阶次与振动噪声分析系统:旋转机械故障诊断与变速诊断的同步信号采集与阶次分析功能详述 描述: 该系统用于旋转机械故障诊断、变速诊断、振动噪声分析以及轴承诊断。 功能: 1. 同步采集振动信号(或噪声信号)和速度信号,绘制振动曲线和速度曲线。 2. 绘制色谱图,用户可以选择通道类型,并自动分析图中阶次;数据可以以dB显示。 3. 绘制功率阶次谱,允许选择合适的窗函数;同样地,数据也可以以dB形式展示。 4. 阶次切片功能:通过此功能可详细分析不同阶次的相对大小。用户可以选择横坐标类型,并且纵坐标支持dB显示。 5. 历史数据保存至文件中。 关键词: Labview阶次分析;振动噪声分析;旋转机械故障诊断;同步采集信号;色谱图分析;功率阶次谱;阶次切片;历史数据保存