利用高阶累积量的数字调制信号识别技术

简介：
本研究探讨了基于高阶累积量的数字调制信号识别方法，提出了一种有效的信号处理与分析技术，旨在提高复杂通信环境下的信号辨识准确度。 通信信号调制方式的自动识别在信号检测、威胁分析及频谱监测等领域具有重要的作用，并且是非合作通信研究中的关键技术。针对单一累积量方法在调制信号识别中存在局限性以及较低的识别率等问题，本段落通过利用信号二阶、四阶和六阶累积量特征构成矢量集，实现了对MASK（多相移键控）、MPSK（多种相位移键控）、MF SK（多重频移键控）及MQAM（多元正交幅度调制）四大类信号的分类识别。此外，在2ASK、4ASK、8ASK，2PSK、4PSK、8PSK，2FSK、4FSK、8FSK以及4QAM、16QAM和64QAM等具体类型的信号内部也进行了细致区分。 在MATLAB环境下进行的仿真实验表明，在信噪比大于5dB的情况下，该方法能够达到90%以上的识别率。