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算法基础课程模板及常用代码实现

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简介：
本课程为初学者设计，涵盖核心算法原理与应用实践，提供丰富的编程示例和代码模板，帮助学习者快速掌握常见算法的基础知识及其在实际问题中的解决方法。 acwing的算法基础课提供了模板代码供学习者参考和实现。这些资源帮助学生更好地理解和掌握算法知识。

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  • 算法基础课程模板及常用代码实现
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    本课程为初学者设计，涵盖核心算法原理与应用实践，提供丰富的编程示例和代码模板，帮助学习者快速掌握常见算法的基础知识及其在实际问题中的解决方法。 acwing的算法基础课提供了模板代码供学习者参考和实现。这些资源帮助学生更好地理解和掌握算法知识。
     
  • AcWing算法基础课程模板汇总
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    本资源汇集了AcWing算法基础课程中的经典代码模板，旨在帮助学习者快速掌握数据结构与常用算法实现技巧，适用于编程竞赛和项目开发。 基础算法代码模板包括：排序、二分、高精度计算、前缀和与差分、双指针算法、位运算以及离散化区间合并。 数据结构代码模板涵盖：链表与邻接表（用于存储树与图）、栈与队列（包含单调队列及单调栈）、kmp 算法、Trie 树、并查集和堆，Hash 表等。 搜索与图论相关代码模板包括：DFS 与 BFS 搜索算法、树与图的遍历方法如拓扑排序、最短路径问题求解（例如 Dijkstra 和 Floyd-Warshall 算法）、最小生成树构建（Prim 或 Kruskal 方法）以及二分图处理技术，比如染色法和匈牙利算法。 数学知识领域代码模板涉及：质数判定与筛选方法、约数相关操作、欧拉函数计算、快速幂及扩展欧几里得算法的应用场景解析、中国剩余定理求解线性同余方程组问题以及高斯消元在多项式方程组中的应用。此外，还包括组合计数技巧（如容斥原理）、简单博弈论策略设计等。 动态规划部分的代码模板包括：背包问题（01 背包、完全背包和多重背包）、线性 DP 与区间 DP 的典型实例分析；解决特定类型的问题时采用的计数类 DP 方法，以及针对数字序列进行状态压缩或基于树结构的状态转移策略。记忆化搜索是一种重要的递归优化技术，在复杂问题求解中发挥着关键作用。 贪心算法则提供了一系列在面对选择性决策过程中的有效方法论指导原则与实现技巧。
     
  • 常用模型算法全解（含20余种算法及代码实现）
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    本书详细解析了超过二十种常见机器学习与数据科学中的模型和算法，并提供了相应的代码实现，适用于初学者和技术爱好者深入理解和应用这些技术。 模型算法大全：涵盖20余种常用算法模型及其实现代码。
     
  • VB代码实现的模糊数学基础与实用算法
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    本书专注于使用VB编程语言讲解和实现模糊数学的基本理论及其应用算法，适合计算机科学及工程领域的研究人员和技术人员参考学习。 当我学习模糊算法的时候遇到了这个资源。如果你熟悉VB并且对模糊理论感兴趣，可以下载试一试！
     
  • C++集合模板类及常用集合算法的实现
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    本篇文章详细介绍了C++中集合模板类的原理与应用，并探讨了常用集合算法的具体实现方法。 这份代码使用 C++ 的模板类实现了一个集合类 Set，其 API 参考了 STL 中的 vector 类。该集合采用动态内存及链表进行元素管理，并实现了并集、交集等常见的集合算法，同时也支持随机下标的存取功能。
     
  • NOIP基础算法模板
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    《NOIP基础算法模板》是一本针对全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）编写的算法指导书籍，包含了竞赛中常用的算法和数据结构，并提供了详细的代码实现。适合初学者及进阶选手参考学习。 NOIP 信息学竞赛普及组与提高组常用的C++基本算法模板包括但不限于排序、查找、递归、动态规划、图论及字符串处理等核心内容。这些模板是解决编程问题的基础，对于参加比赛的学生来说至关重要。掌握并熟练运用这些算法能够帮助参赛者在比赛中取得更好的成绩。
     
  • MATLAB常用算法源代码及程序
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    本书提供了基于MATLAB的多种常见算法的源代码与实例程序，旨在帮助读者快速掌握并应用这些算法解决实际问题。 第4章： 插值 本章介绍了一系列用于插值计算的函数： - `Language` 函数求已知数据点的拉格朗日插值多项式。 - `Atken` 函数求已知数据点的艾特肯插值多项式。 - `Newton` 函数求已知数据点的均差形式牛顿插值多项式。 - `Newtonforward` 函数用于计算前向牛顿差分插值多项式。 - `Newtonback` 函数用于实现后向牛顿差分插值方法。 - `Gauss` 用于求解高斯插值多项式的函数。 - `Hermite` 求已知数据点的埃尔米特插值多项式。 - `SubHermite` 功能为求分段三次埃尔米特插值及其在指定点上的数值。 - `SecSample` 用于二次样条插值及相应的计算结果获取。 - `ThrSample1`, `ThrSample2`, 和 `ThrSample3` 分别代表第一类、第二类和第三类三次样条插值，它们可以求解已知数据点的插值多项式及其在指定位置上的函数值。 - `BSample` 第一类B样条插值计算功能。 - `DCS` 使用倒差商算法求有理分式的数值形式。 - `Neville` 采用Neville算法实现有理分式的插值运算。 - `FCZ` 利用倒差商技术进行数据点的有理函数逼近。 - `DL`, `DTL`, 和 `DH` 分别代表双线性、二元三点拉格朗日及分片双三次埃尔米特插值方法，用于求解特定位置的数据。 第5章： 函数逼近 本章节涵盖了多项式和非多项式的函数逼近技术： - `Chebyshev` 利用切比雪夫多项式对给定的连续函数进行最佳一致或最小平方误差近似。 - `Legendre` 使用勒让德多项式实现已知数据的最佳拟合。 - `Pade` 函数采用帕德形式的有理分式逼近已知函数，以达到更高的精度和稳定性。 - `lmz` 通过列梅兹算法确定给定连续函数的最佳一致逼近多项式。 - `ZJPF` 计算离散数据点的最佳平方误差最小化近似多项式。 - `FZZ`, `DFF` 和相关工具用于傅立叶级数的逼近，适用于周期性信号和波形的数据处理需求。 - `SmartBJ` 采用自适应分段线性和样条方法来优化已知函数的拟合效果。 第6章： 矩阵特征值计算 本章节介绍了一些求解矩阵特征值的方法： - `Chapoly`, `pmethod`, 和其他相关技术用于通过多项式和迭代算法，例如幂法、瑞利商加速以及QR分解等方法来确定对称或非对称实数矩阵的全部或部分特征值与对应的特征向量。 第7章： 数值微分 第8章： 数值积分 第9章： 方程求根 .............................. .............. 第17章： 数据统计和分析
     
  • ACM算法模板集合·常用算法模板汇编
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    《ACM算法模板集合·常用算法模板汇编》是一本专为参加ACM竞赛的编程爱好者和学生设计的手册，包含了广泛使用的数据结构与算法实现代码。 ACM算法模板包括一些常用的算法模板合集。
     
  • C++常用算法模板.zip
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    该资源包含了一系列用C++编写的经典算法实现代码，涵盖排序、查找、图论和动态规划等多个领域，适合编程学习与参考。 常用算法模板_C++.zip包含了AC自动机、Dijkstra、Floyd、GCD（最大公约数）、KMP（Knuth-Morris-Pratt 算法）、扩展 KMP、Kruskal 最小生成树算法、LCM（最小公倍数）、LCS（最长公共子序列）、LIS（最长递增子序列）、Prim 最小生成树算法、SPFA （Shortest Path Faster Algorithm）最短路径算法、埃氏筛素数筛选法、背包问题求解模板、并查集数据结构实现、多边形面积计算方法、二分搜索查找技术、高精度加法和阶乘运算函数库，级角排序（角度排序）、进制转换工具包，快速幂算法，判断线段是否相交的方法，三角形外心的求解程序，全排列生成器模块以及染色-二分图判定功能。此外还包括树状数组、点更新与区间更新操作的线段树模板代码、向量运算库和用于解决匹配问题的匈牙利算法实现，并附有中国剩余定理的应用示例及字典树（Trie 树）结构体设计。
     
  • C++实现的常用算法（含源代码）
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    本书/资源提供了多种用C++编写的经典算法实例及其源代码，涵盖排序、查找、图论和动态规划等领域，适合编程爱好者和技术从业者学习参考。 C++语言实现的一些常见算法及其源代码和文档说明。