该程序提供了一个Matlab色差公式的实现，并带有用户友好的界面。

简介：
在色彩科学领域，色差是评估两个颜色之间差异的关键指标。Matlab作为一种功能强大的数学和图形处理工具，经常被应用于色彩分析以及相关的计算任务。本项目的核心在于提供一个包含可视化界面的Matlab程序，旨在方便用户进行颜色之间的色差计算与比较。接下来，我们将深入探讨其中涉及的色差公式及其所具备的功能。首先，我们着重介绍三种主要的色差公式：1. **CIEDE2000**：该公式由国际照明委员会（CIE）于2000年提出，被广泛认为是CIELAB色彩空间中评估色差最为精确的方法。它不仅考虑了色调、明度和饱和度的变化，还巧妙地引入了偏心圆和方向性因素，从而使计算出的色差更贴近人眼对实际差异的感知。`deltaE2000.m`文件应该包含了该公式的具体实现。2. **CIE94**：CIE在1994年提出的这一改进版色差公式，相较于早期的CIELAB公式，在处理饱和色时进行了优化，从而在颜色匹配过程中表现出更高的准确性。`CIE94.m`文件中实现了该公式的计算逻辑。3. **CIEANLAB**（又称CIE1976 L*a*b* 色差公式）：作为最早广泛使用的色差计算方法之一，该公式基于L*a*b*色彩空间构建而成，L代表明度值，a*和b*分别代表色度值，通过这三个参数来完整地描述颜色的特征。`CMC.m`和`CIEanlab.m`文件可能包含了CIEANLAB公式的实现代码, 其中`CMC.m`可能对应于CMC（Color Measurement Committee）标准下的特定色差实现方案，通常用于纺织品颜色匹配领域的应用场景。除了这些核心的色差计算函数外，还提供了两个辅助函数以增强程序的实用性：- **hue_angle.m**：在L*a*b*或L*C*h*色彩空间中，色调角（Hue Angle）是描述颜色方向的重要参数。该函数的作用在于计算并确定色调角的值，从而帮助我们更好地理解颜色的主导基调或基色。- **angle_diff.m**：此函数可能用于计算两个不同色调角之间的差异程度, 进而协助评估颜色之间的色调变化情况及差异幅度。在名为`untitled.m`的文件中很可能定义了整个程序的入口点, 该文件负责调用上述各项功能, 并驱动图形用户界面（GUI）的运行流程。“untitled.fig”文件则保存了GUI的设计布局信息, 包括各个控件的位置、大小以及其他视觉元素的相关设定。“untitled.asv”文件则可能保存了GUI的状态信息, 例如用户自定义的参数设置等。通过使用此Matlab程序, 用户可以方便地输入颜色数据, 选择不同的色差计算方法, 并观察到相应的计算结果以及其对应的视觉呈现形式。这种工具对于色彩设计、产品开发以及质量控制等诸多领域都具有重要的价值, 能够帮助专业人士快速地评估和调整颜色方案, 从而确保最终产品或设计的色彩一致性和准确性体现出来。