
Xilinx FPGA PYNQ/ZedBoard加速YOLOv2演示
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简介:
本项目展示了如何利用Xilinx ZedBoard硬件结合PYNQ软件框架,高效运行YOLOv2目标检测算法,实现快速、精准的目标识别与追踪。
根据对YOLOv2网络的分析,除路由层外大部分层都是串行处理的。路由层可以通过预先设置一个特定地址来实现其功能。从加速器的角度来看,主要任务是按顺序与内存进行交互:读取数据、处理数据以及写回数据到内存中。由于输入和输出的数据量非常大,为了重用数据并减少内存访问次数,通常采用循环平铺技术将卷积操作在R、C、M、N维度上分别平铺为Tr、Tc、Tm、Tn。相关细节和技术说明可以在文件中的参考论文中找到。
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