本PDF为GEE教程基础篇的PPT版本（v3），内容涵盖了Google Earth Engine的基本操作与入门知识，适合初学者快速了解和掌握地理空间数据分析工具GEE。
GEE（Google Earth Engine）是一个强大的云端平台，在地球空间大数据和云计算领域具有广泛应用价值。它由Google公司开发，并为科研、教育及非盈利用途提供免费使用权限，商业应用则需购买官方的商业许可。
在免费服务范围内，每位用户可以获得固定的计算能力以及15GB的免费Google Drive存储容量，同时拥有最多250GB的Google Assets存储空间和上传文件数量限制。此外还有最大可上传10,000个文件的规定，并且提供了一个即将于2019年关闭的免费服务——Google Fusion Tables。
GEE的优点包括其开放性、支持多人协作以及运算速度快等特点，但同时也存在一些局限，比如国内访问受限和仅能使用国外遥感数据的问题。它主要通过Python和JavaScript两种编程语言接口进行操作，不过本地影像文件需要先上传至GEE的Assets或Google Cloud存储后才能被利用。
该平台的基本架构基于官方发布的论文内容设计而成，以高度协作性和高效运算能力为特点。文档检索与资料查找功能强大，在线编辑器及Git版本控制系统更进一步简化了代码管理流程和团队合作体验；而英文论坛则提供了用户间的交流渠道和支持服务请求的提交途径。
GEE允许免费发布应用程序但需自行承担使用Google Cloud存储产生的费用，并且所有资源必须设置为公开状态，同时需要申请APP key才能正常使用。上传数据至平台时，Fusion Table曾是一个便捷的选择直到2019年底停止运营为止，不过用户仍可通过在线文档获取更多信息。
为了有效利用GEE进行开发工作，在配置好相应的环境后（如API密钥、所需软件安装和可能的环境变量设置等）可以开始学习JavaScript编程语言及其应用于地理空间数据处理的各种方法。熟悉这些工具将帮助使用者更好地掌握如何访问及操作平台提供的影像与矢量信息，以及执行包括空间分析在内的多种任务。
总而言之，GEE是一个非常适合科研人员、教育工作者以及其他对地球科学感兴趣的专家使用的强大而不断发展的数据分析和处理平台。通过基础教程的学习，用户可以全面了解它的架构特点、优缺点、开发环境搭建方法及JavaScript编程技巧等知识，并为后续深入研究打下坚实的基础。
5星
