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SQL-Parser：使用Python和C++开发的SQL解析器

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简介：
简介：SQL-Parser是一款利用Python与C++开发的高效SQL语句解析工具，旨在提供精准、快速的语法分析能力。 SQL解析器使用Python和C++编写了一个简单的版本，并将结果保存在树结构中。当前仅实现了SELECT查询。 ### Python先决条件： PLY（Python Lex-Yacc）的用法 - `python yacc.py`命令用于执行以下操作： - `SELECT a, b FROM c` 结果解析为：`QUERY [SELECT] [FIELDS] [FIELD] a [FIELD] b [FROM] [TABLE] c` - `SELECT a . b , c . d FROM aaa AS a , ccc AS c` 结果解析为：`QUERY [SELECT] [FIELDS] [FIELD] a.b [FI`

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  • SQL-Parser：使用Python和C++开发的SQL解析器
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    简介：SQL-Parser是一款利用Python与C++开发的高效SQL语句解析工具，旨在提供精准、快速的语法分析能力。 SQL解析器使用Python和C++编写了一个简单的版本，并将结果保存在树结构中。当前仅实现了SELECT查询。 ### Python先决条件： PLY（Python Lex-Yacc）的用法 - `python yacc.py`命令用于执行以下操作： - `SELECT a, b FROM c` 结果解析为：`QUERY [SELECT] [FIELDS] [FIELD] a [FIELD] b [FROM] [TABLE] c` - `SELECT a . b , c . d FROM aaa AS a , ccc AS c` 结果解析为：`QUERY [SELECT] [FIELDS] [FIELD] a.b [FI`
     
  • SQL-Parser：用C++实现的SQL解析器。从SQL语句生成C++对象结构
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    SQL-Parser是一款利用C++编写的高效SQL解析工具，能够将复杂的SQL语句转换成易于操作和理解的C++对象结构，为数据库应用开发提供强大支持。 C++ SQL解析器 这是C++ SQL解析器。它将给定的SQL查询转换为C++对象。该工具最初是为特定集成开发的，但同样适用于其他环境使用。 在2015年3月，我们撰写了一篇简短的文章概述了其开发细节及如何将其整合到我们的数据库Hyrise中。 注意：您可以在相关文档或资源库中找到详细的使用说明。 要求： - gcc 5+（或者clang 5+） 要在自己的项目里运用SQL解析器，请遵循以下步骤： 1. 唯一的要求是gcc版本为4.8及以上。 2. 较旧的gcc/clang版本也可能兼容，不过没有经过测试。 安装和使用说明如下： - 下载并编译库 - 运行make创建libsqlparser.so（可选但推荐） - 使用命令 make install 将生成的库复制到 /usr/local/lib/ - 执行make test以确保一切正常运行 在项目中，从 src/ 目录或/usr/local/lib/hsql/ （如果已安装）包含SQLParser.h，并将该库链接至您的项目。 例如： ```cpp #include hsql/SQLParser.h /* ... */ { // 基本使用示例代码... } ``` 请注意，以上内容中未提及任何联系方式或网址。
     
  • SQL解析器：适用于C#的SQL词法分析器
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    这是一款专为C#编程语言设计的SQL解析工具，能够高效准确地进行SQL语句的词法分析，助力开发者轻松实现数据库操作功能。 SQLParser 是一个专为C#设计的SQL解析器和词法分析工具，它帮助开发者轻松处理和解析SQL语句。作为数据库管理与数据操作的标准语言，SQL被广泛应用于各种系统如MySQL、Oracle 和 SQL Server 等。 在C#环境中，SQLParser 主要包含以下组件及功能： 1. **解析器（Parser）**：核心部分是将输入的SQL语句通过一系列规则转换为抽象语法树 (AST)。这种结构便于后续分析和处理。 2. **词法分析器（Lexer）**：负责把SQL语句分解成有意义的基本单元，即标记(Token)，如关键字、标识符等。 3. 多种SQL方言支持：标签 tsql 和 tsql-parser 表明它可能支持T-SQL。此外，“sql-parser” 标签表明该工具还可能兼容标准 SQL 及其他数据库系统的方言。 4. **C#集成**：作为 C# 库，SQLParser 能够轻松整合进 C# 项目中，并提供方便的 API 使用。 5. 错误处理和调试：解析器能够捕捉并报告无效或语法错误的 SQL 语句以帮助开发者定位问题。 6. **性能优化**：为了适应大量数据处理需求，SQLParser 可能采用了高效的算法来确保快速而准确地完成任务。 7. **自定义扩展**：允许高级用户根据自身需要定制解析器的行为。例如添加新的 SQL 特性支持或修改默认策略。 8. 文档和示例代码：详尽的 API 文档及示例帮助初学者迅速掌握使用方法。 9. 社区支持：活跃社区可以提供交流平台，解答问题并分享最新进展。 SQLParser-master 包可能包括源码、编译后的库文件、测试用例以及相关文档。开发者可以通过查看这些资源来学习如何在项目中利用 SQLParser 进行开发工作。对于希望掌握 SQL 解析技术或提升 C# 编程技能的程序员来说，这是一个非常有价值的工具。
     
  • 使用Lex和Yacc创建的SQL解析器
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    本项目利用Lex和Yacc工具开发了一个高效的SQL解析器，能够准确地将SQL语句转换为抽象语法树，支持多种数据库操作命令。 使用lex和yacc构建的SQL分析器。
     
  • JS-SQL-Parser：使用JISON编写的SQL (SELECT) 解析器，将SQL转换为抽象语法树（AST）并重新生成字符串...
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    JS-SQL-Parser是一个基于JISON开发的工具，专门用于解析SQL中的SELECT语句。它能将SQL查询转化为易于操作和分析的抽象语法树，并且可以重建原始SQL字符串，便于开发者进行SQL处理与优化。 js-sql-parser 是一个在 JavaScript 中解析或字符串化 SQL 选择语法的工具。从版本 v1.3.0 开始修复了 tableFactor 别名的相关 bug，并且自 v1.2.2 版本开始支持使用“`”引号来表示别名。另外，v1.2.1 版本中修正了字符串化关键字 having 的问题，在 v1.2.0 中，“参考”的拼写错误也得到了修复。 更多细节可以通过以下命令安装并导入该库： ```javascript npm install --save js-sql-parser const parser = require(js-sql-parser); const ast = parser.parse(select * from dual); console.log(JSON.stringify(ast, null, 2)); ast.value.selectItems.value[0].value = foo; ast.value.from.value[0].value.value.value = bar; ```
     
  • SQL解析器：利用C++的实现
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    本项目采用C++语言开发，专注于构建高效的SQL解析器，旨在为数据库系统提供强大的查询处理能力。 在C++中的SQL解析器安装需要先在第三方文件夹里安装一些软件，并且请确保在安装glog之前已经成功安装了gflags。 **安装sql_parser：** 1. 请阅读third_party目录下的自述文件。 2. 运行命令 `./build.sh` 来初始化 3. 使用命令 `./configure --prefix=/您选择的路径/到/安装位置` 4. 执行make进行编译和安装 **卸载sql_parser：** 1. 使distclean来清理构建环境 2. 再次运行 `./build.sh clean` 来彻底删除已生成的目标文件、库以及其它不需要保留的中间产物。 **解析SQL:** 使用命令 `bison -d sql.ypp flex sql.l` 开始解析。
     
  • 使用C#开发连接SQL Server的Android应用
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    本项目介绍如何利用C#在Android平台上开发应用程序，并通过适当的技术和库实现与SQL Server数据库的连接，旨在为移动应用开发者提供一种访问服务器端数据的新途径。 利用C#和VS2010开发Android应用程序，并连接SQL Server数据库进行数据操作： 1. 直接连接SQL Server。 2. 通过服务连接SQL Server。
     
  • SQL触发器示例解析
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    本文章详细介绍了SQL触发器的概念，并通过多个实例演示了如何创建和使用触发器来自动响应数据库中的特定事件。 触发器是指在SQL Server环境中对某个表进行特定操作并满足一定条件后自动执行的一段程序。它是一种特殊的存储过程。常见的触发器有三种：分别用于Insert（插入）、Update（更新）和Delete（删除）事件。
     
  • 采用C#和SQL开发的图书管理系统（使用VS2010及SQL2008）
    优质
    本图书管理系统采用C#编程语言与SQL数据库技术，在Visual Studio 2010环境下开发完成，并利用SQL Server 2008进行数据存储与管理。 C#课程作业使用了VS2010与SQL2008作为编程工具。将数据库文件附加到SQL SERVER后即可执行。仅供学习交流之用。版权由作者蔡剑发所有，未经允许请勿用于商业用途。