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利用Thumbnails进行图片指定大小的压缩

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简介:
本篇文章主要介绍如何使用Java中的Thumbnailator库来实现对图片按照特定尺寸进行高效、高质量地压缩处理。 项目中有要求对上传到服务器的图片大小进行判断:如果图片大于500KB,则需要对其进行压缩处理使其小于500KB后再上传。虽然可以使用Java API中的ImageIO来实现图片压缩,但根据网上的反馈,这种方式存在较多问题和内存溢出的风险。 Thumbnails插件是Google开发的一个工具库,能够通过指定不同的参数来进行高效的图像压缩操作。例如:宽度高度(size)、缩放比例(scale)以及输出质量比(outputQuality)。使用该插件需要引入thumbnailator-0.4.8.jar这个jar包。以下是示例代码: ```java /** * 压缩图片的方法。 * * @param srcPath 源图文件路径 * @param desPath 目标图文件路径,压缩后的输出位置 */ ``` 此段描述简要介绍了使用Thumbnails插件进行图像大小限制的处理方式,并提供了代码片段作为示例。

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  • Thumbnails
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    本篇文章主要介绍如何使用Java中的Thumbnailator库来实现对图片按照特定尺寸进行高效、高质量地压缩处理。 项目中有要求对上传到服务器的图片大小进行判断:如果图片大于500KB,则需要对其进行压缩处理使其小于500KB后再上传。虽然可以使用Java API中的ImageIO来实现图片压缩,但根据网上的反馈,这种方式存在较多问题和内存溢出的风险。 Thumbnails插件是Google开发的一个工具库,能够通过指定不同的参数来进行高效的图像压缩操作。例如:宽度高度(size)、缩放比例(scale)以及输出质量比(outputQuality)。使用该插件需要引入thumbnailator-0.4.8.jar这个jar包。以下是示例代码: ```java /** * 压缩图片的方法。 * * @param srcPath 源图文件路径 * @param desPath 目标图文件路径,压缩后的输出位置 */ ``` 此段描述简要介绍了使用Thumbnails插件进行图像大小限制的处理方式,并提供了代码片段作为示例。
  • DCT变换Matlab代码.zip
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  • Android技巧以达到要求
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    本项目旨在探索并实现使用MATLAB工具对数字图像进行高效压缩的技术方法,通过编码优化减少存储空间和传输带宽需求。 本段落主要探讨了JPEG的编码与解码过程。程序中的编码部分能够将BMP格式图像转换为JPEG格式,并以二进制形式保存;通过相应的解码程序可以还原压缩后的图片。在静态图象传输过程中,我们常常使用JPEG进行编码处理。JPEG基本系统采用有损压缩技术,在一定程度上无法完全恢复原始图像的信息损失,但其较高的压缩比使得它成为广泛应用的选择。尽管无损压缩是理想选择,但由于有损压缩能够实现更高的数据缩减效率(即原图大小与压缩后文件大小的比例),因此更为常用。 JPEG编码首先将RGB色彩模型转换为亮度Y和色度Cr、Cb分量,并利用人类视觉系统对颜色信息的不敏感性减少一些色度数据以达到图像压缩的目的。JPEG采用了多种编码技术,包括行程编码(Run Length Coding)及哈夫曼编码(Huffman),从而实现了高效的压缩比率。 在进行实际的数据处理前,首先将原始数据分成若干块,并执行离散余弦变换(DCT)和量化操作来保留重要的低频信号信息而舍弃不那么关键的高频部分。解码过程则包括熵解码、反量化以及逆向DCT(IDCT)等步骤以恢复原图的主要特征。 关键词:JPEG;有损压缩;行程编码;哈夫曼编码
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    本教程介绍如何使用Python编程语言高效地对PDF和图像文件进行压缩处理,帮助用户减少文件大小而不明显牺牲质量。 PDF压缩工具目前仅适用于纯PDF图片文件,并支持批量处理。压缩后的文件默认保存在D:/smallPDF目录下。
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    本简介提供了一段用于实现基于主成分分析(PCA)的图像压缩功能的MATLAB代码。该代码旨在通过降维技术有效减少图像数据量,同时保持关键视觉信息不变,适用于图像处理和机器学习领域中的数据预处理环节。 基于PCA的图像压缩Matlab代码。这段文字已经按照要求去除了所有联系信息和其他链接,并保持了原意不变。
  • PCAMatlab代码
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    本段落提供使用MATLAB编写的基于主成分分析(PCA)算法对图像进行高效压缩的代码示例,适用于数据科学与机器视觉领域。 基于PCA的图像压缩Matlab代码适用于经典的Lena图像。被压缩的图像是正方形格式的BMP文件。