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01.Kaggle案例实战课程.zip

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简介：
本课程通过实际Kaggle竞赛案例，系统讲解数据科学项目从数据预处理到模型优化的全过程，适合初学者快速入门及提高。 Kaggle 是由联合创始人兼首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）于2010年在墨尔本创立的平台，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库以及编写和分享代码的服务。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注。这些用户资源可能是吸引谷歌的主要因素之一。 2019年1月，在Kaggle举行的“人类蛋白质图像深度学习分类大赛”中，昂钛客（angtk.ai）获得了银牌和两枚铜牌；同年，该公司还在Kaggle的“鲸图像识别”算法比赛中荣获银奖。

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  • 01.Kaggle案例实战课程.zip
    优质
    本课程通过实际Kaggle竞赛案例，系统讲解数据科学项目从数据预处理到模型优化的全过程，适合初学者快速入门及提高。 Kaggle 是由联合创始人兼首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）于2010年在墨尔本创立的平台，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库以及编写和分享代码的服务。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注。这些用户资源可能是吸引谷歌的主要因素之一。 2019年1月，在Kaggle举行的“人类蛋白质图像深度学习分类大赛”中，昂钛客（angtk.ai）获得了银牌和两枚铜牌；同年，该公司还在Kaggle的“鲸图像识别”算法比赛中荣获银奖。
     
  • 七月在线kaggle实例实战课程.zip
    优质
    七月在线kaggle实例实战课程是一门专注于数据科学竞赛平台Kaggle的实践型课程。通过真实的比赛案例，帮助学员掌握数据分析、模型构建和结果优化等技能，适合想要提升数据科学实战能力的学习者。 七月在线的kaggle案例实战班提供了完整的课件和pdf讲义。课程涵盖了机器学习中的七个完整案例，包括数据处理、特征提取等内容，并附有一个总结部分。
     
  • 七月在线Kaggle实战案例班
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    七月在线Kaggle实战案例班致力于通过真实数据竞赛项目，提升学员的数据科学与机器学习技能，助力成为顶尖的数据科学家。 教程名称：七月在线Kaggle案例实战班 教程目录： - Kaggle第一课 - Kaggle第一课代码 - Kaggle第三课 - Kaggle第三课代码 - Kaggle第二课 - Kaggle第二课代码 - Kaggle第五课代码 - kaggle第六课代码 - Kaggle第四课 - Kaggle第四课代码 由于IT资源较大，已上传至百度网盘，请自行下载。
     
  • Kaggle十大经典案例详解课程
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    本课程深入解析Kaggle竞赛中的十大经典案例，涵盖数据处理、模型构建及优化技巧，适合数据科学爱好者和参赛者提升实战能力。 Kaggle十大案例精讲课程附课件、代码及数据集。本课程特色如下： 1. 精选适合初学者的kaggle案例，采用实战入门讲解方式，通过十个精选案例逐步深入学习R语言。 2. 提供丰富的实践机会来提升你的数据分析能力，包括每个案例的数据集、详细的代码以及老师制作的教学PPT。 3. kaggle竞赛中涉及的工作方法和技巧能够直接应用于日常工作中，涵盖数据处理与可视化的多种技术。这将帮助你提高工作效率，并在建模评估方面取得显著进步。 4. 课程内容紧密结合数据分析师的实际工作需求，通过案例分析教你如何成为一名专业的数据分析师。 5. 多种模型构建策略（如随机森林、决策树、朴素贝叶斯分类器、K近邻算法和支持向量机等）都有详细讲解，并涵盖部分原理简介。
     
  • 01-Delphi XE10安卓开发初级实战课程（系统篇）.zip
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    本课程为Delphi XE10安卓开发系统的入门教程，涵盖基础设置、环境搭建及核心概念讲解，适合初学者快速上手。 在当今的移动应用开发领域，Java和Swift等语言占据主导地位，但Delphi XE10作为一款强大的集成开发环境（IDE），以其高效的编译器和跨平台能力，为开发者提供了全新的选择。本教程将深入探讨如何使用Delphi XE10进行安卓应用的开发，旨在帮助初学者快速掌握这一技术，同时也为有经验的开发者提供实战指导。 我们从基础开始，“安装与配置”部分介绍如何在Windows平台上安装和设置Delphi XE10，并确保包含Android SDK和NDK。此外还需正确设置JDK路径、Android SDK路径以及设备模拟器或连接的真实安卓设备。 接下来是“搭建开发环境”，需要通过Android SDK Manager下载并安装所需的API级别，同时配置好AVD用于调试。另外还应确保IDE能够识别和连接到真实的安卓设备，并可能涉及USB驱动的安装及打开开发者选项等步骤。 进入实战环节，“Delphi XE10之安卓开发（系统实战篇）第一讲”将详细讲解创建首个Android项目的过程，包括新建工程、编写代码以及运行调试。学习者可以掌握Delphi的VCL和FireMonkey框架，并理解如何在这些平台上构建用户界面及处理事件等。 “bds.rar”可能包含的是Delphi源码或附加资源，这部分资料有助于深入理解编程模型，如对象 Pascal 语法、类继承与接口使用等。 “RAD10SeattleKg_Unis.rar”可能是补丁或者升级包的一部分，用于提升开发体验和解决已知问题。 “01-Delphi XE10安卓开发第一季（系统实战篇）.txt”则可能包含课程的文字笔记或大纲，列出主要学习内容与章节。 通过这一系列的学习，你将掌握Delphi XE10在Android应用开发中的核心技巧，并能够进行UI设计、数据库交互及网络通信等操作。无论是想构建功能丰富的原生安卓应用还是希望扩展Windows应用程序至移动平台，Delphi XE10都是一个值得考虑的强大工具。拿起键盘，开启你的安卓开发之旅吧！
     
  • TensorFlow案例实战视频课程及资料详解
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    本课程提供详细的TensorFlow案例解析与实战教程，涵盖从基础概念到高级应用的所有要点，并附赠丰富学习资料。 本资源提供TensorFlow深度学习框架的实战案例视频课程，并结合丰富的资料来教授如何使用TensorFlow。课程内容涵盖了深度学习的基础理论、TensorFlow的核心API以及数据预处理、模型构建、训练与测试的方法。 此外，该课程还包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等高级主题的实际应用。适用人群包括希望提升深度学习技能的机器学习研究者和开发者。 通过本资源的学习，学员将掌握以下内容： - 深度学习的基本原理及TensorFlow框架的使用方法； - 数据预处理以适应深度学习模型的方法； - 构建、训练深度学习模型（涵盖CNN和RNN）的技术； - 使用TensorFlow进行模型测试与评估的能力。 建议在开始课程之前具备一定的机器学习知识以及编程基础，尤其是Python语言。按照课程结构从基础到高级逐步深入地学习，并通过实践操作来理解概念。积极参与社区讨论，与其他学员分享心得及问题解决方案。 最终，本资源将帮助学习者熟练使用TensorFlow进行深度学习项目开发并为在人工智能领域的进一步研究打下坚实的基础。
     
  • Kaggle StumbleUpon挑战的解决方案
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    本文介绍了一种针对Kaggle平台上StumbleUpon网站内容推荐挑战赛的有效解决方案，通过深入分析数据特征和优化算法模型，显著提升了内容推荐的准确性和用户满意度。 这是针对Kaggle StumbleUpon挑战的解决方案。该方案在最终排行榜上排名第8位，在私人排行榜上则取得了前3名的成绩（考虑到数据的噪音程度，这个成绩虽然不算特别突出，但仍然值得肯定）。由于这是我第一次使用Python和scikit-learn进行深入学习，代码可能显得比较混乱且效率不高。此外，因为脚本需要大量的预处理工作，所以在首次运行时会花费较长时间（生成后的结果会被保存到转储文件夹中，因此只需执行一次即可）。 原始HTML数据需先转换为其他格式（有时由于编码问题可能会导致一些麻烦）。关于最终模型及其结果的详细描述可以在相关文档或报告中找到。
     
  • SpringBoot WebSocket实战教程案例
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot框架实现WebSocket通讯技术，并提供了多个实战案例。 该项目采用Spring Boot与WebSocket技术实现了一个简单的聊天案例。其中包括了使用Spring Boot编写服务端代码、利用HTML5连接WebSocket客户端以及通过Spring Boot后台连接到WebSocket客户端的代码。