Advertisement

TSPLIB中TSP数据集的下载

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：本文介绍了如何从TSPLIB资源库中获取旅行商问题(TSP)的数据集，涵盖多种规模与类型的实例。 TSP数据集可以从TSPLIB下载并直接使用，十分方便。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • TSPLIB中TSP数据集的下载
    优质
    简介：本文介绍了如何从TSPLIB资源库中获取旅行商问题(TSP)的数据集，涵盖多种规模与类型的实例。 TSP数据集可以从TSPLIB下载并直接使用，十分方便。
     
  • TSP测试集（TSPLIB）
    优质
    TSP测试集（TSPLIB）是旅行商问题的标准测试库，包含多种规模和类型的实例，供算法研究人员使用以评估其解决方案的质量与效率。 提供了一个全面的TSP测试函数集，并附有相应的最优解。该集合包含了典型的TSP问题，适用于开发求解TSP问题的各种算法进行测试。
     
  • TSPLIB中的att48数据
    优质
    简介：att48是TSPLIB中提供的一个经典的对称 traveling salesman problem (TSP) 实例，包含48个位于美国俄亥俄州哥伦布市的景点。该问题旨在寻找遍访这48个城市一次且仅一次并返回出发点的最短路径。 tsplib上的数据att48是一个对称TSP问题，包含48个城市，其最优解值为10628。距离计算方法请参见相关文档或资料。
     
  • TSPLIB数据集.zip (版本2)
    优质
    TSPLIB数据集.zip (版本2)包含了多种旅行商问题(TSP)和其他组合优化问题的经典实例，是用于测试和比较算法性能的标准库。 TSPLIB数据集包含144个数据集，并且每个数据集都包括已知的最优解。
     
  • TSP 数据集
    优质
    TSP数据集是指旅行商问题（Traveling Salesman Problem, TSP）中用于测试和验证算法性能的一系列标准化实例集合。包含各种规模的城市数量及城市间距离信息。 TSP数据集共有146个，包含从10到18000个点不等的数据量。部分数据格式有所不同，其中有一些已经整理过并统一了格式。
     
  • ATT48 TSP数据集
    优质
    ATT48 TSP数据集是一款专为旅行商问题（TSP）设计的数据集合，包含48个点的城市地图，广泛应用于算法测试与优化研究中。 适合解决蚁群优化算法和模拟退火算法等问题的编写方法包括多种技术手段，这些方法能够有效地应对复杂问题并找到近似最优解。在实践中应用这些算法需要深入理解其原理，并结合具体应用场景进行适当的参数调整与优化。此外，学习相关理论知识以及通过实践项目积累经验也是非常重要的步骤。
     
  • ATT48 TSP数据集
    优质
    ATT48 TSP数据集是由48个美国_ATT实验室员工的面部图像构成，用于解决旅行商问题(TSP)，旨在测试和评估算法在复杂路径规划中的性能。 适合用于解决蚁群优化算法和模拟退火算法等问题的编写方法有很多种。这些技术在处理复杂问题时非常有效，并且具有广泛的应用场景。对于需要使用这类算法进行研究或开发的人来说，掌握它们的基本原理及其应用是非常重要的。同时，通过实践编程实现可以加深对这些智能计算方法的理解与运用能力。
     
  • UAV123数据集的下载
    优质
    简介：UAV123数据集提供了一个丰富的无人机（UAV）视频序列集合，涵盖多种复杂环境下的目标跟踪场景。此资源适用于学术研究与开发高性能视觉跟踪算法。 目标跟踪除了OTB和VOT数据集外，还有UAV123这一专门由无人机拍摄的场景的数据集。该数据集的特点是背景干净且视角变化较多。UAV123包含123个短视频，而UAV20L则包含20个长视频。整个数据集大小约为13.5G左右，并提供了测评工具和相关文档资料。
     
  • MNIST数据集的下载
    优质
    简介：本文介绍了如何获取和使用经典的MNIST手写数字数据集，适用于机器学习和深度学习中的图像识别任务。 这是TensorFlow的MNIST数据集。有时候官网提供的地址可能因为各种原因无法访问，这里提供了一个替代下载途径。需要注意的是，尽管原表述重复了三次相同的信息，并且暗示存在一个具体的链接或路径来帮助用户在遇到问题时使用，但由于隐私和安全的原因，在重写时不直接包含任何具体网址或者联系方式。因此，请根据上下文理解信息的核心含义：当官方渠道不可用时，有备选的下载方式可用。
     
  • TACRED数据集的下载
    优质
    TACRED数据集简介：这是一个用于关系抽取任务的数据集，包含丰富的人名和实体间的关系标注，适用于训练和测试相关自然语言处理模型。 TACRED数据集是用于自然语言处理中的关系提取或分类任务的数据集合，包含了文本中实体间关系的标注信息。