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D3网络图形:利用D3力导向图展示美国参议院议员间的关系

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简介:
本作品运用D3.js库中的力导向布局算法,生动展现了美国参议院议员之间的关系网,通过视觉化手段揭示复杂的政治联系。 使用D3力导向图来形象化美国参议院议员之间的关系的步骤如下:第一步是利用FORMATTER准备供D3使用的CSV数据;第二步是在回调函数(d3.csv的第三个参数)中,根据格式化的“节点”数据创建链接,这些链接基于参议员所在的委员会,在成员的名字上进行源和目标值设置。共有1021个这样的链接。第三步是显示以圆代表节点、线表示连接关系的图;第四步是使链接可拖动(通过startDrag、drag、endDrag函数实现);第五步是在图表中添加工具提示,以便用户能够获取更多信息。

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  • D3D3
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    本作品运用D3.js库中的力导向布局算法,生动展现了美国参议院议员之间的关系网,通过视觉化手段揭示复杂的政治联系。 使用D3力导向图来形象化美国参议院议员之间的关系的步骤如下:第一步是利用FORMATTER准备供D3使用的CSV数据;第二步是在回调函数(d3.csv的第三个参数)中,根据格式化的“节点”数据创建链接,这些链接基于参议员所在的委员会,在成员的名字上进行源和目标值设置。共有1021个这样的链接。第三步是显示以圆代表节点、线表示连接关系的图;第四步是使链接可拖动(通过startDrag、drag、endDrag函数实现);第五步是在图表中添加工具提示,以便用户能够获取更多信息。
  • 极佳D3,强烈推荐给需要Neo4j数据朋友
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    这段内容介绍了一个使用D3.js创建的优秀关系图形展示工具,并特别推荐给那些在Neo4j数据库中寻求力导向图解决方案的专业人士。 这是一款对前端框架D3封装完善的示例,简单易懂,非常推荐给需要使用Neo4j数据力导向图的朋友。该示例重点在于节点的动态添加功能。
  • Vue-D3例:Vue.js和D3.js绘制
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    本项目展示了如何结合使用Vue.js与D3.js来创建动态、交互式的数据可视化图表。通过一系列具体实例,帮助开发者掌握这两种技术框架协同工作的技巧和方法。 d3-demo 是一个 Vue.js 项目 构建设置: - 安装依赖:`npm install` - 使用热更新在 `localhost:8080` 运行开发环境:`npm run dev` - 构建生产版本并进行压缩:`npm run build` - 构建生产版本并且查看打包分析报告:`npm run build --report` - 运行单元测试:`npm run unit` - 执行所有测试:`npm test` 有关工作原理的详细说明,请参考相关文档。
  • D3 Visualization - Choropleth Map: Choropleth地D3可视化仓库
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    本项目是使用D3.js技术创建美国地区Choropleth地图的可视化工具库,致力于提供丰富详尽的数据展示解决方案。 D3美国的Choropleth地图使用不同颜色表示特定区域25岁以上人口中拥有学士学位或更高学历的比例。此可视化工具结合了JavaScript、HTML和CSS,并从JSON API获取数据。您可以在CodePen.io上查看相关的代码示例。
  • D3,类似思维
    优质
    D3树形图是一种基于D3.js库创建的数据可视化工具,能够展示层级结构数据,类似于思维导图的表现形式。 用D3制作了一个类似思维导图的树形图,可以在IE浏览器上打开。支持展开和折叠树节点的功能。
  • D3谱.html
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    D3关系图谱是一个利用D3.js库制作的网页应用,用于展示复杂的数据关系和网络结构。该页面通过交互式的图表帮助用户更好地理解数据间的关系。 最近工作中需要制作一个股权穿透图,查阅了很多文档但都不符合需求。最终决定使用d3.js来实现这个项目,其中包括子集的收缩展开、交互以及其他功能。由于之前没有做过类似的关系图并且对d3不熟悉,在开发过程中遇到了不少困难(毕竟花了两个大夜)。我会尽量把代码解释清楚。 建议在开始前先了解一些SVG的基础知识及其运行机制,并掌握D3的基本使用方法,因为用D3不像其他图表库那样有固定的模式和限制。它提供了极高的自由度来实现各种复杂的需求。如果时间允许的话,可以分步骤地完成代码编写,在理解了其实现思路之后再进行调整就相对容易多了。
  • D3开源例演
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    D3关系图开源示例演示提供了一系列基于D3.js库构建的关系图表实例,旨在帮助开发者理解和应用复杂的图形数据展示技术。 D3 关系 SVG 示例 广度排序 D3 关系 SVG 示例 广度排序
  • D3例:使D3.js绘制
    优质
    本示例展示了如何利用D3.js创建动态且交互式的数据可视化图表,包括基本图形和高级动画效果。适合初学者学习D3.js绘图技巧。 启动 `npm install` 和 `npm start` 后访问 http://localhost:8888/ 。文档包括以下内容: - 直方图 (barChart) - 散点图 (scatterChart) - 折线图 (lineChart) - 饼图 (pieChart) - 雷达图 (radarChart) - 矩形树状图 (treeMapChart) - 树图 (treeChart) - 封闭图 (enclosureChart) - 漏斗图 (funnelChart) - 地图 (map) - 力导图 (force) - 河流图 (riverChart) - 桑基图 (sanKeyChart) - 仪表盘图表(gauge) - 旭日图(sunburst) - 盒须图(boxplot) - 热力图(heatMap) - 关系图(graph) 整理不易,希望您能点赞支持。
  • D3-DAG:无环布局算法
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    D3-DAG是一种专为展示有向无环图设计的高效布局算法。它利用了D3.js强大的数据驱动可视化能力,能够清晰地展现复杂的层级结构和节点关系,适用于多种应用场景如项目管理、流程分析等。 d3-dag 是一个处理有向无环图(DAG)的数据结构模块,在数据集不是树状但具有层次关系的情况下非常有用,例如遗传数据分析场景中。与 d3-hierarchy 不同,它专门设计来满足这类复杂需求。 该库的早期版本试图模仿 d3-hierarchy 的 API 设计,而新版本则采用了现代 JavaScript 语法和约定进行重构,并在此基础上进行了扩展以适应更广泛的应用场景。 使用示例包括: - 尝试不同的 Sugiyama 布局算法并测试在不同数据集上的效果。 - 调整拓扑布局来查看对各种数据结构的影响。 - 展现如何简单地绘制带有箭头的边,尽管可能不够精确但能很好地展示 d3-dag 的功能。 - 用 d3-dag 渲染一个可以扩展的家庭谱系图。 安装方法: 可以通过 npm 或 yarn 安装此模块: ``` npm i d3-dag yarn add d3-dag ```
  • D3 数据可视化
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    D3美国地图数据可视化项目利用D3.js库将美国地理信息与各种统计数据结合,创造出动态且交互性强的地图展示效果,使用户能够直观地探索和理解复杂的数据关系。 基于地图信息设计可视化方案,能够展示不同州的生产力高低以及一些城市的人口数量。该方案为用户提供了分析哪些州生产力较高(或较低)及其所在大城市人口之间关系的工具。