Advertisement

MSP430温度检测源代码（C语言实现）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一个使用MSP430微控制器进行温度检测的完整C语言源代码示例。该代码精确读取内部温度传感器数据，并通过串口输出，适用于嵌入式系统开发学习与应用。 寻求关于使用MSP430实现粮仓温度无线检测的毕业设计源代码。该项目采用IAR开发环境，并基于C语言编写。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MSP430温度检测源代码（C语言实现）
    优质
    本项目提供了一个使用MSP430微控制器进行温度检测的完整C语言源代码示例。该代码精确读取内部温度传感器数据，并通过串口输出，适用于嵌入式系统开发学习与应用。 寻求关于使用MSP430实现粮仓温度无线检测的毕业设计源代码。该项目采用IAR开发环境，并基于C语言编写。
     
  • DS18B20温度检测(C语言单总线源码)
    优质
    本项目提供基于C语言的DS18B20传感器单总线通信程序代码，实现精准测量环境温度功能。适合嵌入式系统开发学习与应用。 这段代码实现了DS18B20的温度测量功能，并使用了晶振频率为11.0592MHz。其中最难的部分在于延时程序的设计与实现。我花费三天时间调试出了这个版本，因此在代码中添加了许多详细的注释，并且还指明了一些重要的调试注意事项。当天实测环境温度为25.5度。 此外，该程序中的写位、写字节以及读位、读字节的代码可以作为单总线通信的标准模板使用，这些部分也是借鉴了标准代码进行实现的。
     
  • 基于MSP430和DHT11的温湿度检测(PROTUES实现)
    优质
    本项目利用MSP430单片机与DHT11传感器结合，通过PROTEUS软件仿真环境实现了一套高效的温湿度监测系统。 使用MSP430微控制器结合DHT11温湿度传感器，在PROTEUS软件环境中进行仿真。系统能够实时检测环境的温度和湿度，并通过液晶显示器显示当前的实际数值以及预设的安全阈值。一旦监测到实际的温湿度超过设定范围，就会触发报警机制以示警告。
     
  • DS18B20温度检测源代码
    优质
    本项目提供了一套基于DS18B20传感器的温度监测源代码，适用于各类单片机平台。代码简洁高效，易于移植和二次开发，适合初学者及专业开发者研究使用。 基于51单片机的温度测量程序使用DS18B20传感器实现。该程序能够准确读取环境温度，并通过单片机进行数据处理与显示。利用DS18B20的独特特性，可以方便地构建一个高效且精确的测温系统。
     
  • SHT10_SHT11温湿度C语言实例代码.zip
    优质
    本资源包含SHT10和SHT11温湿度传感器的C语言示例代码，适用于进行温度与湿度数据采集的学习与开发项目。 SHT10_SHT11 温湿度程序C实例源码 // 读字节程序 char s_read_byte(unsigned char ack) { unsigned char i, val = 0; DATA = 1; //释放数据线 for(i=0x80;i>0;i>>=1) //从高位开始，循环右移 { SCK = 1; if(DATA) val=(val|i); //读取一位数据线上值并赋给val SCK = 0; } DATA=!ack; //如果为校验，则结束通信； SCK=1; _nop_(); _nop_(); _nop_();
     
  • 基于DS18B20的温度检测(C语言)+数码管显示
    优质
    本项目利用DS18B20传感器进行精确温度测量，并通过C语言编程读取数据，同时使用数码管实时直观地展示温度变化情况。 我编写了一个使用DS18B20传感器和数码管测量环境温度的程序，并已成功试验。现在与大家分享这个项目成果，希望大家能够支持一下哦。
     
  • 快速角点检测C语言源代码
    优质
    本项目提供一套高效实现快速角点检测算法的C语言源代码，适用于图像处理与计算机视觉领域，帮助开发者轻松集成角点检测功能。 FAST（Features from Accelerated Segment Test）角点检测算法是一种高效实用的计算机视觉中的关键点检测方法，在图像处理领域被广泛应用。特别是在实时视觉系统和嵌入式设备上，如DSP（数字信号处理器），因为其计算复杂度相对较低且性能优秀。 该算法的核心思想是通过比较像素邻域内的亮度差异来快速定位潜在的关键点。具体步骤如下： 1. **预处理**：对输入图像进行灰度化处理，以便后续的计算基于单通道的像素值。 2. **设定阈值**：选择一个合适的亮度差阈值，这个阈值将用来判断邻域内的像素是否显著不同。常见的阈值选择是16或24。 3. **像素环检测**：围绕每个像素以特定大小（如16x16像素的邻域）进行一圈检查。对于每个像素，比较它与邻近像素的亮度差异。 4. **边缘跳过策略**：FAST算法通过避免检测位于边缘的角点来提高效率。如果某个邻域内满足阈值条件，则会进一步检查该点周围的一小圈邻域，以确保这不是由边缘引起的误报。 5. **关键点确认**：一旦在邻域内的像素中有足够多（通常为9个或12个）连续的亮度差异超过设定阈值，中心像素被视为角点。否则，它不是角点。 6. **关键点精确定位**：找到角点后可以使用亚像素精度的方法进一步优化其位置，提高检测准确性。 7. **生成描述符**：为了识别和匹配这些角点，通常需要创建描述符（如SIFT、SURF或ORB），它们能够详细描绘出每个角点周围的局部特征。这使得在不同图像或者经过变换后仍能准确地识别相同的角点。 通过理解和实现FAST算法的C语言源代码，开发者可以将其步骤转化为实际编程逻辑，并且可以在DSP或其他平台上高效执行关键点检测功能。此外，该方法还可以用于其他图像处理任务如目标跟踪、图像拼接和三维重建等。
     
  • 周跳检测C语言代码
    优质
    这段C语言代码旨在实现GNSS数据处理中的周跳检测功能，适用于需要高精度定位的应用场景，帮助开发者高效解决卫星信号中断或失锁导致的数据不连续问题。 给出一种周跳探测算法代码，有助于学习周跳探测。
     
  • 基于STM32单片机的C语言水质检测系统源码，支持PH、TDS及温度检测
    优质
    本项目为一款基于STM32单片机的水质检测系统，采用C语言编写。系统具备pH值、总溶解固体(TDS)和水温测量功能，适用于环境监测与科学研究。 C语言基于STM32单片机的水质检测系统源码可以用于检测PH值、TDS值和水温。