解决TensorBoard可视化问题：无标量数据显示
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简介：
本文介绍了如何解决使用TensorFlow时遇到的TensorBoard无法显示标量数据的问题，并提供了解决方案和详细步骤。
在学习TensorBoard的过程中，按照书中的操作步骤进行实践后，在浏览器中遇到了“No scalar data was found”的错误提示。
经过自己的摸索与研究，我发现了一个小问题，并觉得有必要提醒像我这样的初学者注意一下：
我的开发环境如下：Windows系统下使用Anaconda2安装了Python 2.7版本，并额外安装了TensorFlow以及Python3.5环境。
1、在Jupyter Notebook中编写代码时需要注意以下事项：
- 使用相对路径的情况下，应该确保引号的正确性。例如：
```python
writer = tf.summary.FileWriter(logs, sess.graph)
```
- 如果使用绝对路径，则需要保证路径书写格式是正确的。比如：
```python
writer = tf.summary.FileWriter(E:/MyJupy, ...)
```
希望这个小提示能够帮助到正在学习TensorBoard的朋友们！
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