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Matlab中的Rand-Kaczmarz算法加速迭代法代码-MMIMO：用于重现数值结果的代码，来自VictorCroi...

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简介：
这段简介可以描述为：Matlab中的Rand-Kaczmarz算法加速迭代法代码-MMIMO是由Victor Croi等人提供的一个MMIMO系统中利用随机Kaczmarz算法进行快速迭代解算的MATLAB实现。该资源包含用于重现其研究论文中的数值结果所需的所有必要代码文件，旨在帮助科研人员和工程师理解和应用这种高效的信号处理方法。 这是一个面向研究的代码包，旨在让读者能够重现以下文章中的结果，并促进对此主题进一步的研究： Victor Croisfelt Rodrigues, José Carlos Marinello Filho 和 Taufik Abrão，“Kaczmarz大规模MIMO系统的预编码和检测”，IEEE无线通信和网络会议，第1-6页，马拉喀什，摩洛哥，2019年。 以及： Victor Croisfelt Rodrigues, José Carlos Marinello Filho 和 Taufik Abrão，《威利国际通信系统杂志》，2019；e4158。 该软件包基于Matlab语言，并能够重现文章中讨论的所有数值结果和图形。为了更好地理解背景信息，我们在后续部分提供了本段落摘要和其他重要细节。 希望这些内容能帮助您学习并支持开放科学的原则。我们鼓励所有研究者与公众分享他们的成果以推动科学发展。

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  • Matlab中的Rand-Kaczmarz算法加速迭代法代码-MMIMO：用于重现数值结果的代码，来自VictorCroi...
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    这段简介可以描述为：Matlab中的Rand-Kaczmarz算法加速迭代法代码-MMIMO是由Victor Croi等人提供的一个MMIMO系统中利用随机Kaczmarz算法进行快速迭代解算的MATLAB实现。该资源包含用于重现其研究论文中的数值结果所需的所有必要代码文件，旨在帮助科研人员和工程师理解和应用这种高效的信号处理方法。 这是一个面向研究的代码包，旨在让读者能够重现以下文章中的结果，并促进对此主题进一步的研究： Victor Croisfelt Rodrigues, José Carlos Marinello Filho 和 Taufik Abrão，“Kaczmarz大规模MIMO系统的预编码和检测”，IEEE无线通信和网络会议，第1-6页，马拉喀什，摩洛哥，2019年。 以及： Victor Croisfelt Rodrigues, José Carlos Marinello Filho 和 Taufik Abrão，《威利国际通信系统杂志》，2019；e4158。 该软件包基于Matlab语言，并能够重现文章中讨论的所有数值结果和图形。为了更好地理解背景信息，我们在后续部分提供了本段落摘要和其他重要细节。 希望这些内容能帮助您学习并支持开放科学的原则。我们鼓励所有研究者与公众分享他们的成果以推动科学发展。
     
  • MATLAB中的迭代法数值分析代码
    优质
    本代码集展示了在MATLAB环境下实现的各种经典迭代算法，用于求解线性与非线性方程组及特征值问题，适合科研和工程应用。 这段文字描述了一些常用的迭代方法的源代码集合，包括Newton法、二分法、非线性方程迭代法求解multiplicity的方法、secant法以及clamped_cubic_spline法等，并且还包含了不动点法等相关内容。这些方法已经非常全面了。
     
  • Matlab中的安德森加速迭代法代码-AA
    优质
    AA是基于Matlab实现的一种优化算法——安德森加速迭代法的代码资源。此方法有效提升了求解非线性方程组和动态规划问题的速度与精度，适用于科研及工程计算领域。 关于在MATLAB中使用AndersonAcceleration（AA）算法的代码实现： 本段落提供了基于C语言并带有Python接口的AndersonAcceleration算法的相关代码及实验说明。要安装所需的软件包，请运行以下命令： ```makefile cd python python setup.py install ``` 为了测试功能，可以在同一目录下执行如下命令： ```python python example.py ``` 以下是Python API的具体使用方法： 1. 初始化加速器: ```python import aaaa_wrk = aa.AndersonAccelerator(dim, mem, type1, eta) ``` 参数说明： - `dim`：问题的维度，为整数。 - `mem`：算法使用的内存（或回溯）数量，建议设置为大约10左右。 - `type1`：布尔值，若设为True，则使用类型I AA；否则使用类型II AA。 - `eta`：正则化参数，对于类型 I 可以选择 1e-8 ，而对于更稳定的类型 II 则通常选用 1e-10。 2. 使用加速器： ```python aa_wrk.apply(x, x_prev) ``` 参数说明： - `x`：当前迭代的numpy数组。 通过以上步骤，可以有效地在Python环境中应用AndersonAcceleration算法来提高数值计算中的收敛速度。
     
  • MATLAB中的迭代算法代码
    优质
    本资源提供多种基于MATLAB实现的经典迭代算法源码，涵盖数值分析与优化问题求解等内容，适合科研及工程应用。 关于牛顿迭代算法的MATLAB代码及其算法的具体介绍，适用于非线性方程求根的问题解决。欢迎查阅！
     
  • MATLAB中的SOR迭代算法代码
    优质
    本段代码实现了MATLAB环境下的SOR（Successive Over-Relaxation）迭代算法，用于求解大型稀疏线性方程组，适用于数值计算与科学仿真。 这段文字主要描述了在MATLAB中的SOR迭代算法的m文件。
     
  • 基于MATLAB的牛顿迭代法数值分析代码
    优质
    本简介提供了一段使用MATLAB编写的牛顿迭代法代码，用于进行函数方程的数值求解与根的逼近。适用于教学和科研中解决非线性问题的需求。 数值分析方法中的牛顿迭代法可以通过MATLAB代码实现。这种方法在求解非线性方程的根方面非常有效。编写相应的MATLAB代码能够帮助学生和研究人员更好地理解这一算法的工作原理及其应用。
     
  • MATLAB中的迭代自动阈值分割算法
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境中应用迭代自动阈值分割算法，旨在优化图像处理中对象与背景的有效分离。通过多次迭代调整阈值，该方法能显著提升复杂背景下目标识别的准确性和鲁棒性。 基于迭代法的自动阈值分割代码用于MATLAB图像处理技术。
     
  • 基于MATLAB的联合迭代重建反演算法代码
    优质
    本简介介绍了一种利用MATLAB开发的先进图像处理工具——联合迭代重建反演算法。该算法通过创新性地结合了迭代重建和反演技术，增强了数据处理能力和精度，适用于多种复杂场景的数据分析与图像重建任务。代码开源，便于科研人员学习、修改及应用。 使用MATLAB编写的联合迭代重建反演算法（简称SIRT）通过迭代法来求解方程y = Ax，从而得到该方程的根。
     
  • MATLAB中的非线性预条件优化加速迭代法代码
    优质
    本段代码实现了一种基于MATLAB的非线性预条件优化方法，旨在通过迭代算法加速解决复杂的非线性问题。 MATLAB加速迭代法代码非线性预处理项目旨在通过使用定点方法作为非线性预处理器（内部迭代）来改进简单的定点优化方法的收敛速度，例如用于规范张量分解的交替最小二乘（ALS）。目标是提高已知优化方法（用作外部迭代）的收敛性能。为此开发了多种外部迭代技术： - 轻量化内斯特罗夫的方法 - 非线性共轭梯度法 (NCG) - 非线性GMRES (NGMRES) - 安德森加速 这些方法可以被视为用于简单定点优化方法（如ALS）的非线性收敛加速器。同样，内部迭代算法（例如 ALS）也可以被视作外部迭代技术的一种前置条件。 该项目提供了一系列MATLAB代码实现的新版本LBFGS、Nesterov、NCG、NGMRES和Anderson优化方法，并且这些新方法可以与通用简单定点优化方法结合使用，如张量分解中的ALS。所开发的Matlab代码是对Poblano优化工具箱（适用于MATLAB）的一个扩展。 在实现过程中，该代码利用了MATLAB的TensorToolb库进行相关计算和操作。
     
  • Matlab中的阈值分割代码（大津法与迭代法）
    优质
    本资源提供两种经典的图像处理阈值分割算法——大津法(Otsu)和迭代法(Iteration)在MATLAB环境下的实现代码，适用于初学者学习及应用。 大津法和迭代法动态求图像阈值进行图像分割的Matlab代码。