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Jetson Nano 入门指南

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简介：
《Jetson Nano入门指南》旨在帮助初学者快速上手NVIDIA Jetson Nano开发板，涵盖安装、配置及常见应用案例，适合AI与机器人技术爱好者。 英伟达AI主板Jetson Nano入门教程非常实用。

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  • Jetson Nano 入门指南
    优质
    《Jetson Nano入门指南》旨在帮助初学者快速上手NVIDIA Jetson Nano开发板，涵盖安装、配置及常见应用案例，适合AI与机器人技术爱好者。 英伟达AI主板Jetson Nano入门教程非常实用。
     
  • Jetson Nano开发入门指南.pdf
    优质
    《Jetson Nano开发入门指南》旨在为初学者提供详尽的操作指导与项目实践案例，帮助读者快速掌握NVIDIA Jetson Nano开发者套件的应用技巧。 《JetsonNano开发入门手册》提供了一个全面的指南，帮助初学者快速上手使用NVIDIA Jetson Nano进行各种项目开发。该文档涵盖了硬件设置、软件安装以及常见应用案例等内容。通过详细的操作步骤和示例代码，读者可以轻松掌握Jetson Nano的基础知识，并为进一步深入学习打下坚实基础。
     
  • 针对Jetson Nano的Linux C++ CMake快速入门指南
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    本指南旨在帮助初学者在NVIDIA Jetson Nano开发板上利用Linux环境迅速掌握C++编程与CMake构建工具的基本使用方法。适合希望快速启动项目的开发者参考学习。 1. CMake简介 本教程面向Linux系统用户，重点介绍CMake的基本使用方法及其在构建C++项目中的应用。文中所使用的开发平台为Jetson Nano嵌入式开发板，运行的是arm64操作系统。不过需要注意的是，这些内容同样适用于大多数其他类型的Linux环境。 在深入探讨如何利用CMake进行操作之前，有必要先了解一些基础概念，比如gcc、make和Makefile等工具的使用方法。其中，GCC（GNU Compiler Collection）可以被视作一个编译器集合体，它能够处理多种编程语言如C、C++、Objective-C、Fortran以及Java等的语言文件，并将它们转化为机器代码形式。
     
  • Jetson Nano 开发指南手册
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    《Jetson Nano开发指南手册》是一本全面介绍如何使用NVIDIA Jetson Nano进行深度学习和机器视觉项目的实用教程。 Jetson Nano开发人员手册使用指南（中文版）提供了详细的指导和教程，帮助开发者熟悉并掌握NVIDIA Jetson Nano的硬件特性和软件功能。这份文档适合于任何想要在Jetson平台上进行机器学习、深度学习或计算机视觉项目的研究者和技术爱好者。通过阅读此手册，读者可以快速上手开发环境，并了解如何利用Jetson Nano的强大性能来优化和部署各种AI应用。
     
  • Jetson Nano开发板官方指南
    优质
    《Jetson Nano开发板官方指南》是一本详细介绍如何使用NVIDIA Jetson Nano开发板进行AI项目开发的权威手册，内容涵盖硬件设置、软件安装及应用案例。 Jetson Nano开发板的官方教程非常适合初学者使用。这些教程详细介绍了如何安装必要的软件、设置开发环境以及进行基本的应用程序开发。对于刚开始接触这个平台的人来说，是一个很好的起点。
     
  • Jetson Nano 英伟达 nano Developer Kit 用户指南_cn.pdf
    优质
    本手册为英伟达Jetson Nano开发者套件提供详细指导，涵盖硬件介绍、系统安装及开发环境配置等内容，旨在帮助用户快速上手并充分利用其强大的AI计算能力。 Jetson_Nano英伟达nano_Developer_Kit_User_Guide_cn提供了关于如何使用NVIDIA Jetson Nano开发套件的详细指南。该文档包含了安装、配置以及利用开发工具进行应用程序开发的相关信息，是开发者在开始Jetson Nano项目时的重要参考资料。
     
  • YoloV4-ncnn-Jetson-Nano：在Jetson Nano上的YoloV4实现
    优质
    本项目为基于Jetson Nano平台的YOLOv4模型优化实现，采用ncnn库进行轻量化部署，适用于资源受限环境下的实时目标检测。 YoloV4-ncnn-Jetson-Nano 是基于 ncnn 框架的 YoloV4 版本，专为 Jetson Nano 设备设计。 基准测试结果如下： | 模型 | 杰特逊纳米2015 MHz | RPi 4 64-OS 1950兆赫 | |----------------|----------------------|--------------------| | YoloV2（416x416） | 10.1帧/秒 | 3.0帧/秒 | | YoloV3（352x352）微小 | 17.7帧/秒 | 4.4 FPS | | YoloV4（416x416）微小 | 11.2 FPS | 3.4帧/秒 | | YoloV4（608x608）完整 | 0.7帧/秒 | 0.2帧/秒 | | YoloV5（640x640）小 | 4.0 FPS | 1.6帧/秒 | 为了运行该应用程序，您需要： - 安装腾讯 ncnn 框架。 - 安装 Code::Blocks。 （通过命令行 `$ sudo apt-get install codeblocks` 来安装）。
     
  • 英伟达Jetson Nano开发套件使用指南.pdf
    优质
    本PDF提供详尽指导，帮助用户掌握英伟达Jetson Nano开发套件的各项功能和应用技巧，适用于AI开发者与爱好者。 英伟达Jetson NANO开发套件使用手册提供了详细的指南，帮助用户了解如何安装、配置以及使用该硬件进行各种深度学习和机器视觉项目。文档中涵盖了从基础设置到高级应用的各个方面，旨在为开发者提供一个全面的学习资源库，以充分发挥Jetson NANO的强大功能。
     
  • Qt-5.15.2-for-Jetson-Nano
    优质
    本资源为适用于Jetson Nano开发板的Qt框架版本5.15.2，提供图形界面编程工具及库支持，便于开发者在嵌入式系统上构建高效应用。 Jetson Nano 使用 Jetpack 4.6.1 版本进行编译 Qt5.15.2（带 xcb 和 opengl 支持），qml 可用。在板子上编译大约需要六小时，期间可能会遇到各种问题，试错成本较高。如果有需求的小伙伴想要避免自行编译带来的麻烦和时间浪费，可以考虑直接使用已编译好的版本。
     
  • Jetson Nano电路图
    优质
    《Jetson Nano电路图》提供了详尽的硬件设计资料，包括每一个芯片、接口和连接细节。对于开发者、工程师及爱好者来说，是探索和理解Nano架构的宝贵资源。 Jetson Nano是由NVIDIA公司推出的一款高效能、低功耗的嵌入式计算平台，适用于人工智能、机器学习及计算机视觉等领域。它提供了强大的计算性能，适合用于开发智能物联网设备和边缘计算解决方案。 提供的文件中包含了官方设计的原始版本原理图，这对于开发者与硬件爱好者来说非常有价值。这份原理图涵盖了PCB布局、组件分布、接口连接以及电源管理等方面的信息，是理解Jetson Nano内部工作原理的重要参考资料。 1. **组件分布**： - Jetson Nano开发板包括多个关键组件：SODIMM内存插槽用于扩展存储；M.2 Key-E接口支持Wi-Fi和蓝牙功能。 - Gigabit Ethernet（千兆以太网）接口，兼容POE技术，可通过网络供电。 - DisplayPort接口提供高清视频输出。40-Pin GPIO扩展引脚提供了丰富的数字输入/输出选项，方便连接各种外设。 - USB 3.1 Type-A和USB 3.1 x4 HUB支持高速设备的接入；HDMI接口则用于标准视频输出。 - DC Jack为电源输入端口，并包括风扇、调试及EEPROM等其他辅助组件。 2. **电源管理**： 原理图详细展示了不同电压等级的转换，如3V3 DCDC和1V8 LDO，以确保系统中各个部分获得稳定的电力供应。 3. **I2C总线分配**： 通过I2C接口与BOARDID EEPROM及CAM I2C接口等设备进行通信。EEPROM存储硬件标识信息；摄像头相关控制则由特定的I2C接口处理。 4. **测试与调试** 文件中提到Loop Back Test是一种自我检测机制，用于验证内部通信链路是否正常工作。 - Debug端口可能包括JTAG或串行调试接口，有助于开发过程中的问题排查和优化。 5. **合规性与免责声明**： NVIDIA提供的所有材料均“按原样”提供，并不保证符合任何特定的设计、非侵权性、销售适配性和特殊目的的适用性。同时提醒用户注意可能存在已知或未知的技术规范偏差，需自行评估风险。 了解Jetson Nano原理图有助于开发者更好地定制硬件配置、优化电源效率及散热设计等，以满足各自项目的需求。这在开发创新应用和解决方案方面至关重要。 通过深入研究这些详细信息，可以掌握Jetson Nano的完整工作流程，并实现高效的系统集成与故障排除。