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C# 离线人脸识别库（基于SeetaFace6，超简单）.zip

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简介：
本资源提供一个基于SeetaFace6的人脸识别离线库，适用于C#编程环境，具有安装简便、使用灵活的特点，适合初学者快速上手人脸识别项目。 C# 超简单的离线人脸识别库 基于 SeetaFace6.zip 是一个适合 C# 计算机毕业设计的资源。

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  • C# 离线人脸识别库（基于SeetaFace6，超简单）.zip
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    本资源提供一个基于SeetaFace6的人脸识别离线库，适用于C#编程环境，具有安装简便、使用灵活的特点，适合初学者快速上手人脸识别项目。 C# 超简单的离线人脸识别库 基于 SeetaFace6.zip 是一个适合 C# 计算机毕业设计的资源。
     
  • Android版基于SeetaFace6的人脸识别源码
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    本项目为Android平台上的开源代码实现，采用SeetaFace6引擎进行高效精准的人脸检测与识别。适合开发者学习和二次开发。 基于SeetaFace6的人脸识别源码（Android版）提供了基本功能包括人脸注册、人脸认证以及注册库管理。
     
  • (C#)百度人脸离线识别SDK
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    C#版百度人脸离线识别SDK是一款专为开发者设计的软件开发工具包，支持在无网络环境下进行人脸识别与身份验证等功能。 C#可以通过调用百度人脸识别离线SDK的dll文件来直接在项目中使用。
     
  • SeetaFace6口罩人脸识别C++代码示例演示
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    本视频展示了基于SeetaFace6的人脸识别库进行口罩下人脸检测与识别的C++编程实现过程及关键代码片段。 开发环境包括： - Windows 10 Pro x64操作系统 - Visual Studio 2015集成开发环境 - Seetaface6人脸处理库 算法模型有以下几种： - eye_state.csta：用于眼睛状态识别。 - face_detector.csta：用于面部检测。 - face_landmarker_mask_pts5.csta和face_landmarker_pts5.csta：分别针对戴口罩情况及未戴口罩情况下的面部关键点定位。 - face_recognizer.csta与face_recognizer_mask.csta：包含常规人脸识别模型以及适用于佩戴口罩场景的人脸识别模型。 - mask_detector.csa：用于检测用户是否佩戴了口罩。 - pose_estimation.csta：进行姿势估计。 软件主要功能包括： 1. 人脸注册，支持通用和戴口罩两种模板的录入； 2. 人脸一对一验证，依据是否有佩戴口罩选择相应算法执行； 3. 实现人脸识别（即从多张面孔中找出目标人物），同样根据是否配戴了口鼻遮挡物来决定使用何种模型进行计算。 4. 提供数据库信息查询功能 5. 支持删除特定记录的操作 6. 可清空所有数据，重新开始。
     
  • Windows人脸识别离线SDK
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    简介：Windows人脸识别离线SDK是一款专为Windows系统设计的人脸识别软件开发工具包，支持在无网络环境下运行，提供高效稳定的人脸检测和识别功能。 基本说明：这是一个32位程序，在Windows 7及以上系统上运行良好。推荐配置为i3处理器及4GB内存以上。该程序需要依赖msvcr140.dll、msvcp140.dll这两个动态链接库，如果缺少这些文件，请自行下载vc_redist2015.x86.exe进行安装。 命令格式：FaceDemo.exe face1.jpg face2.jpg 性能及精度： 对于图片face1.jpg的检测耗时如下： - 人脸检测: 0 ms - 年龄检测: 46 ms - 性别检测: 16 ms - 特征提取: 125 ms 该图中的人脸属性为：男性，年龄23岁。 对于图片face2.jpg的检测耗时如下： - 人脸检测: 187 ms - 年龄检测: 172 ms - 性别检测: 125 ms - 特征提取: 63 ms 该图中的人脸属性为：男性，年龄33岁。 比对情况： 进行一万次对比用时：1266ms 比对得分：0.659347 比对结论：是同一个人。
     
  • SeetaFace6 Windows版人脸识别，可直接调用
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    SeetaFace6 Windows版提供高效的人脸识别功能，用户可以直接在Windows系统中轻松调用人脸检测、跟踪及特征点定位等服务，满足多样化的应用需求。 基于中科视拓的Seetaface6，在Windows 10（22H2版本）系统上使用Visual Studio 2019、Cmake以及VC++14编译了完整的官方原版功能，包括“人脸检测”、“5点特征点”、“68点特征点”、“活体检测”、“五官遮挡检测”、“年龄检测”、“性别检测”、“口罩检测”、“眼睛开闭检测”、“清晰度评估”、“明亮度评估”、“分辨率评估”、 “姿态评估”，“人脸完整性评估”，以及“人脸识别”。编译了CPU和GPU两个版本，可以直接在Windows 10系统下离线使用。其中的GPU版本是基于CUDA12编译而成的，适用于安培架构之前的显卡（即30系显卡之前的所有型号）。正常使用时需要下载官方提供的总计14个模型。
     
  • Python-OpenCV 人脸简单识别
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    本项目使用Python结合OpenCV库实现基本的人脸检测与识别功能，适用于初学者学习人脸识别技术的基础应用。 OpenCV 是一个基于 BSD 许可的开源跨平台计算机视觉库，在 Linux、Windows、Android 和 Mac OS 等操作系统上均可运行。它以轻量级且高效著称，主要由 C 函数和少量 C++ 类构成，并提供了 Python、Ruby 和 MATLAB 等语言接口，实现了许多通用图像处理和计算机视觉算法。 OpenCV 使用 C++ 编写，其主要接口也是用 C++ 实现的，但依然保留了大量 C 语言接口。此外，该库还支持多种编程语言如 Python、Java 和 MATLAB/Octave（版本2.5）等，并提供了相应的 API 接口函数文档。 最近，OpenCV 还增加了对 C#、Ch、Ruby 和 GO 等语言的支持。所有新的开发和算法均使用 C++ 接口进行实现。自 2010 年 9 月起，一个基于 CUDA 的 GPU 接口也开始被研发并逐步完善中。
     
  • 基于SeetaFaceEngine的Android端离线人脸识别实现
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    本文介绍了在Android设备上利用SeetaFaceEngine库进行离线人脸识别技术的具体实现方法和步骤。 该资源包含Android源代码以及使用SeetaFaceEngine所需的三个bin文件：seeta_fa_v1.1.bin、seeta_fd_frontal_v1.0.bin 和 seeta_fr_v1.0.bin。